원어민은 얼마나 빨리 말할까? 44개 언어의 발화 속도
원어민 영상에서 타밀어, 일본어, 터키어, 포르투갈어, 이탈리아어, 스페인어 화자는 초당 약 6음절, 영어와 독일어 화자는 약 4.7음절을 말한다. 44개 언어 16,293개 클립을 측정했고, CEFR 레벨별·방언별 속도와 고전적인 실험실 연구와의 비교까지 담았다.
Reelang 언어 교수법 총괄 (Chief Language Pedagogy Geek)
원어민이 만든 숏폼 영상에서 가장 빠른 언어들은 초당 약 6음절로 말한다. 타밀어(6.20), 일본어(6.19), 터키어(6.14), 포르투갈어(6.02), 이탈리아어(6.00), 그리스어(5.99), 텔루구어(5.99), 스페인어(5.92), 러시아어(5.90)는 서로 너무 가까워서 순위 차이가 오차 범위 안에 들어간다. 가장 느린 쪽은 베트남어(4.22), 태국어(4.59), 영어(4.70), 독일어(4.76)다. 즉 중앙값 기준으로 스페인어 클립은 영어 클립보다 초당 음절 수가 약 4분의 1 더 많다.
나는 Reelang 카탈로그의 230,754개 클립(9,850시간, 약 41,000개 채널)에서 표본을 뽑아, 44개 언어 16,293개 원어민 유튜브 클립을 측정했다. 발표된 발화 속도 수치는 대부분 실험실에서 문장을 소리 내어 읽은 자료에서 나온다. 이 자료는 브이로그, 콩트, 레시피, 설명 영상, 뉴스 클립이다. 학습자가 실제로 마주치는 말이다.
상위권은 아홉 개 언어가 나눠 가진다
차트의 막대 하나는 한 언어의 중앙값 클립이다. 가운데를 지나는 가는 선은 25번째에서 75번째 백분위수까지, 클립의 중간 절반을 보여 준다. 언어를 탭하거나 마우스를 올리면 표본 크기가 보인다.
상위 아홉 개 언어는 서로 초당 0.3음절 안에 모여 있고, 신뢰 구간도 겹친다. 타밀어의 중앙값은 95% 신뢰 수준에서 6.04와 6.49 사이, 스페인어는 5.82와 6.02 사이다. 그러니 차트 위쪽은 시상대가 아니라 ‘빠른 그룹’으로 읽는 게 맞다. 아래쪽도 비슷하다. 노르웨이어, 독일어, 스웨덴어, 타갈로그어, 벨라루스어, 영어가 모두 4.70에서 4.78 사이에 있고, 그 아래에 태국어와 베트남어가 있다.
한 언어 안의 편차가 대부분의 언어 간 차이보다 크다. 영어의 75번째 백분위수 클립(초당 5.16음절)은 스페인어의 25번째 백분위수 클립(5.17)만큼 빠르다. 어떤 언어를 듣느냐보다 어떤 화자를 듣느냐가 더 중요하다.
일본어는 설명이 필요하다. 일본어 화자와 교사는 보통 음절이 아니라 모라로 센다. Tōkyō는 2음절(tō-kyō)이지만 4모라(to-o-kyo-o)다. 나는 아래 실험실 연구와 같은 방식으로 음절을 셌다. 그래야 일본어를 다른 언어와 비교할 수 있다. 모라로 세면 중앙값 일본어 클립은 초당 7.45모라이고, 중간 절반은 6.04에서 8.95다.
아래 고등학교 콩트는 일본어 중에서도 빠른 쪽이다. 학생이 간사이 사투리로 지각 핑계를 대는 장면이고, 초당 7.84음절로 흘러간다. 아래 7초 안에 여섯 줄이 들어 있다.
분당 단어 수는 결과를 뒤집는다
속도를 말할 때 가장 흔히 쓰는 단위는 분당 단어 수다. 위 차트를 분당 단어 수로 바꾸면 순위가 거의 뒤집힌다. 중국어(303), 베트남어(253), 태국어(232)가 위로 올라온다. 칸나다어(122), 한국어(132), 타밀어(137), 텔루구어(140)는 아래로 떨어진다. 44개 언어 전체에서 두 지표의 순위 상관은 -0.25로 약간 음수다.
이유는 단어의 정의가 언어마다 다르기 때문이다. 중국어 자막에서는 글자 하나가 단어 하나로 세어지고, 글자 하나는 음절 하나다. 한국어의 ‘단어’는 띄어쓰기 사이의 모든 것, 보통 단어에 조사가 붙은 덩어리다. 타밀어나 터키어 단어에는 어미가 여러 개 붙는 일이 흔하다. 그래서 중앙값 영어 단어는 1.31음절, 타밀어 단어는 2.65음절이다. 이 클립들에서 영어 화자는 분당 210단어, 타밀어 화자는 137단어를 말하지만, 음절 수는 타밀어 화자가 더 많다. 분당 단어 수는 같은 언어의 두 클립을 비교할 때는 괜찮다. 언어 사이에서는 주로 단어 길이를 재는 셈이다.
음절은 공통 단위에 가장 가깝지만, 음절에 담긴 의미의 양도 언어마다 같지는 않다. 잘 알려진 실험실 연구에서 Pellegrino, Coupé and Marsico (2011)는 음절당 정보량이 적은 언어일수록 초당 음절 수가 많다는 점을 발견했다. 일본어와 스페인어는 빠르고 음절당 정보량이 적었고, 베트남어와 중국어는 느리고 정보량이 많았다. 이후 17개 언어를 다룬 연구에서는 초당 정보량이 언어를 막론하고 비슷하게, 약 39비트로 나왔다(Coupé et al., 2019). 내 순위도 같은 패턴에 들어맞는다. 일본어는 맨 위, 베트남어는 맨 아래, 중국어는 아래쪽 절반에 있다.
실험실 수치와 비교하면
Pellegrino, Coupé and Marsico는 7개 언어 화자 59명을 녹음했다. 각자 자기 언어로 번역된 같은 짧은 글 20편을 읽었고, 연구진은 베트남어 번역본을 기준으로 삼았다. 150ms보다 긴 침묵을 모두 제거한 뒤 초당 음절 수를 쟀다. 그 표에 있는 8개 언어는 모두 내 데이터에도 있다.
| 언어 | 실험실, 낭독 (2011) | 원어민 영상 (2026) | 영상 / 실험실 |
|---|---|---|---|
| 일본어 | 7.84 | 6.19 | 79% |
| 스페인어 | 7.82 | 5.92 | 76% |
| 프랑스어 | 7.18 | 5.12 | 71% |
| 이탈리아어 | 6.99 | 6.00 | 86% |
| 영어 | 6.19 | 4.70 | 76% |
| 독일어 | 5.97 | 4.76 | 80% |
| 베트남어 | 5.22 | 4.22 | 81% |
| 중국어 | 5.18 | 5.05 | 97% |
영상은 실험실 수치의 71%에서 86% 수준이고, 중국어만 예외다. 순서는 비슷하다. 8개 언어에서 두 열의 순위 상관은 0.76이다. 차이의 대부분은 시계를 어떻게 돌리느냐에서 온다. 실험실은 150ms가 넘는 쉼을 모두 뺐다. 나는 문장과 문장 사이의 공백만 건너뛰므로, 문장 안의 짧은 쉼, ‘어’ 같은 군말, 펀치라인 앞의 숨은 모두 말하는 시간으로 센다. 실제 말에는 그런 것이 아주 많다.
프랑스어의 차이가 가장 크다. 실험실은 ‘또박또박 말할 때 발음되는 대로’ 음절을 셌는데, 프랑스어에서는 일상 발화에서 탈락하는 e가 그대로 남을 수 있다. 나는 프랑스어 화자가 보통 말하는 대로 센다. petite는 3음절이 아니라 2음절이다. 중국어는 또 다른 이례다. 중국어 클립은 하나의 전사 엔진에서 나왔는데(방법 섹션 참고), 이 엔진은 같은 채널에서 다른 엔진보다 약 3% 빠르게 읽는다. 그것으로 설명되는 부분은 일부뿐이고, 나머지에 대해서는 마땅한 설명이 없다.
초급 클립은 느리고, 그 뒤로는 속도가 멈춘다
카탈로그의 모든 클립에는 CEFR 레벨(A1~C2)이 있다. 모델이 전사를 읽고 레벨을 매기며, 사람이 검수해 고치기도 한다. 모델은 타이밍을 전혀 보지 않으므로, 레벨과 속도는 서로 독립된 두 측정값이다.
A1로 매겨진 클립은 확실히 느리다. A1 클립이 충분한 17개 언어에서, 중앙값 A1 클립은 B1 클립 속도의 71% 수준이다. 한국어 A1은 B1의 57%, 프랑스어는 65%, 영어는 74%, 스페인어는 90%다.
A2부터 C1까지는 속도가 거의 변하지 않는다. 언어 전체에서, 네 레벨 중 가장 빠른 것과 가장 느린 것의 차이는 레벨 중앙값의 11%가 중앙값이다. 스페인어에서는 1.7%다. A2 클립이 초당 5.87음절, B1이 5.88, B2가 5.97, C1이 5.93이다. 독일어는 3%, 영어는 3.7%다. C1이 B1보다 꼭 빠른 것도 아니다. 스페인어와 네덜란드어에서는 약간 빠르고(5.93 대 5.88, 5.27 대 5.15), 영어에서는 약간 느리며(4.60 대 4.75), 프랑스어, 일본어, 러시아어에서는 확실히 느리다(4.89 대 5.34, 6.16 대 6.85, 4.99 대 6.07). C1 클립에는 뉴스, 강의, 설명 영상이 많은데, 내용은 빽빽하지만 말투는 차분하다.
즉 A1 위로는 레벨이 높다는 건 단어와 문법이 어렵다는 뜻이지, 말이 빠르다는 뜻이 아니다. 아래 스페인어 클립 두 개가 그 차이를 보여 준다. 먼저 A1으로 매겨진 콜롬비아 클립이다. 짧은 문장, 문장 사이의 쉼, 아래 구간에서 초당 4.73음절이다. 다음은 디저트를 두고 다투는 리오플라텐세 커플이다. 단어가 쉬워서 A2로 매겨졌지만 7.69다.
빠른 화자는 덜 멈춘다
속도에는 두 부분이 있다. 단어를 얼마나 빨리 말하느냐, 그리고 얼마나 자주 멈추느냐다. 두 번째 부분은 전사의 단어 타이밍에서 뽑은 두 수치로 쟀다. 평균 발화 단위 길이는 쉼과 쉼 사이의 평균 단어 수이고, 여기서 쉼은 250ms 이상의 침묵이다(제2언어 유창성 연구인 De Jong and Bosker (2013)에서 가장 잘 작동한 기준값이다). 발성 비율은 실제로 말하고 있는 시간의 비중이다.
한 언어 안에서 빠른 클립은 발화 단위가 더 길다. 클립의 초당 음절 수와 평균 발화 단위 길이의 순위 상관은 0.82(34개 언어의 중앙값), 발성 비율과는 0.66이다. 이 중 일부는 측정 방식 자체에 내재돼 있다. 내 시계는 문장 안의 짧은 쉼을 포함하기 때문이다. 그러니 단순한 서술로 읽으면 된다. 빠른 클립은 덜 멈춘다.
초급 클립이 가장 크게 다른 지점이 바로 이 쉼이다. 스페인어 A1 클립은 음절 기준으로 B1보다 10%만 느리지만, 발화 단위는 훨씬 짧다. A1은 쉼 사이에 5.6단어, B1은 9.6단어다. 영어는 4.0 대 10.8, 독일어는 3.6 대 8.9다. 영어 A1 화자는 전체 시간의 41%를 말하고, B1 화자는 79%를 말한다. 학습자에게는 그 침묵이 방금 들은 말을 처리할 시간이다.
언어 사이에서는 이 수치를 비교하기가 더 어렵다. 단어 길이가 언어마다 다르기 때문이다. 그리스어(발화 단위당 6.6단어)와 터키어(6.9)는 긴 단어로 된 짧은 단위를, 네덜란드어(10.4)와 프랑스어(9.9)는 짧은 단어로 된 긴 단위를 쓴다. 단어당 음절 수를 곱하면 넷 다 단위당 대략 13~16음절로 나온다.
방언: 차이는 실재하지만 소문보다 작다
측정 클립이 60개 이상인 방언은 따로 보고한다. 비교를 공정하게 하려고, 이 중앙값들은 해당 언어 전체와 같은 레벨 구성으로 보정했다. A1 클립이 많다는 이유만으로 어떤 방언이 느려 보이지 않게 하기 위해서다. 아래에서 둘을 골라 보자.
스페인어
스페인 클립(초당 6.05음절), 아르헨티나·우루과이의 리오플라텐세 클립(6.03), 콜롬비아 클립(6.03)이 멕시코 클립(5.75)과 안데스 클립(5.55)보다 빠르다. 분당 단어 수로는 이 차이가 전혀 드러나지 않는다. 스페인, 리오플라텐세, 멕시코 클립이 모두 분당 198~199단어다. 스페인과 멕시코의 신뢰 구간은 간신히 맞닿는다. 리오플라텐세와 멕시코는 겹치지 않는다.
포르투갈어
브라질 포르투갈어는 초당 6.06음절, 유럽 포르투갈어는 5.56이다. 유럽 포르투갈어는 빠르고 알아듣기 어렵다는 평판이 있지만, 초당 음절 수로는 여기서 더 느린 쪽이다. 그 평판은 소리에서 올 가능성이 크다. 유럽 화자는 강세 없는 모음을 자주 약화시키거나 탈락시켜서 단어가 압축된 것처럼 들린다. 내 계산은 쓰인 단어를 기준으로 하므로 그 모음들을 그대로 센다. 오히려 그 때문에 유럽 포르투갈어가 실제보다 빨라 보인다. 유럽 쪽 표본은 적고(80개 클립), 신뢰 구간은 브라질 쪽과 겹친다.
아래 두 보이스오버는 하나는 휴대폰 액정 보호 필름 부착, 하나는 레시피인데, 내 계산으로는 속도가 비슷하다. 브라질 구간은 초당 6.12음절, 유럽 구간은 6.39다. 각각에서 모음이 몇 개나 들리는지 들어 보자.
프랑스어
프랑스 클립은 5.29, 퀘벡 클립은 4.90이고, 신뢰 구간은 겹치지 않는다.
일본어
간사이 말은 빠르다는 평판이 있다. 원래 수치는 그 말에 맞는 듯 보인다(표준 일본어 6.16 대 간사이 6.28). 하지만 레벨 구성을 맞추면 간사이는 6.13, 표준 일본어는 6.21이 된다. 즉 원래의 차이는 간사이 클립이 받은 레벨에서 온 것이지 방언에서 온 게 아니고, 두 신뢰 구간 모두 넓다(5.776.81, 5.646.86).
아랍어
이집트 아랍어가 6.12로 가장 빠르고, 모로코(5.68), 현대 표준 아랍어(5.56), 레반트(5.53), 걸프 아랍어(5.37)가 뒤를 잇는다. 튀니지가 4.66으로 가장 느리다. 아랍어 수치는 추정값이다. 단모음이 표기되지 않기 때문이며(방법 섹션 참고), 사람의 검증이 필요했다.
독일어
표준 독일어는 5.00, 슈바벤은 4.63, 오스트리아는 4.46, 바이에른은 4.41, 스위스 독일어는 3.98이다.
영어와 중국어
미국, 영국, 호주, 캐나다 영어는 모두 4.69에서 4.75 사이다. 나이지리아 영어는 4.30으로 더 느리다. 본토 중국어는 5.27, 대만 중국어는 4.80인데 대만은 65개 클립의 작은 표본이다.
언어를 배우는 사람에게 이게 무슨 뜻일까
언어 간 차이는 실재하지만 크지 않다. 스페인어 학습자와 영어 학습자가 마주하는 말은 초당 음절 수로 약 4분의 1 차이가 나는데, 두 언어 모두 클립의 중간 절반이 그보다 넓게 퍼져 있다. 훨씬 크게 바뀌는 것은 초급 자료에서 그 외 모든 것으로 넘어가는 단계다. A1을 벗어나면 레벨이 낮아진다고 클립이 느려지지 않는다. A2 클립은 C1 클립과 비슷한 속도다. 현실적인 길은, 쉼이 길고 문장이 짧은 클립으로 시작한 다음, 사람들이 더 천천히 말하는 레벨을 기다리지 말고 주제와 화자를 기준으로 클립을 고르는 것이다.
직접 해 보고 싶다면 스페인어, 포르투갈어, 프랑스어, 영어, 일본어 페이지에서 레벨별 원어민 클립을 볼 수 있다. 이 페이지의 클립과 같은 단어별 자막이 붙어 있다. 속도는 듣기를 어렵게 만드는 요소의 절반이다. 나머지 절반은 어휘와 문법인데, 그건 원어민 영상을 이해하려면 단어가 몇 개 필요할까에서 측정했다. 그리고 Christian Lauer의 초보자를 위한 가이드는 기본적인 이해에 도달해야 하는 첫 몇 달을 다룬다.
어떻게 측정했나
클립
모든 클립은 2026년 9월 29일 기준 Reelang 카탈로그에 있던 것이다. 공개 노출 중이고, 말이 있고, 원어민 콘텐츠이며 어학 수업이 아니고, 더빙이 아니고, 단일 언어이며, 사람 검수자가 사용 불가로 평가하지 않은 클립이다. 거의 전부 유튜브에서 왔다. 이 230,754개 클립에서 언어, 방언, CEFR 레벨별로 층화 표본을 뽑았다. 그룹당 최대 60개 클립이고, 고정 해시로 선택해 표본을 다시 만들 수 있다. 각 클립의 처음 30문장을 사용했다. 노래는 사람의 데이터 라벨링을 바탕으로 제외했고(표본 1,617개 클립), 한 채널이 한 그룹에 3개를 넘게 기여할 수 없게 했다. 그다음 각 클립에 카탈로그 내 해당 그룹 크기로 가중치를 줬다. 그래서 수치는 표본이 아니라 카탈로그를 서술한다. 모든 수치는 가중 중앙값이고, 25번째와 75번째 백분위수를 ‘중간 절반’으로 삼았다. 신뢰 구간은 300회 부트스트랩 재표본에서 나왔다.
어떤 언어가 순위에 들어가나
언어는 카탈로그에 최소 150개 클립과 40개 채널이 있어야 하고, 모든 필터를 거친 뒤 75개 이상의 클립이 남아야 한다. 44개 언어가 통과한다. 에스페란토는 수치상 통과하지만 제외했다. 원어민이 거의 없기 때문이다. 방언은 카탈로그에 최소 100개 클립과 20개 채널, 그리고 측정 클립 60개가 필요하다.
초당 음절 수
각 문장에서 첫 단어가 시작하는 시각과 마지막 단어가 시작하는 시각을 잡고, 마지막 단어를 뺀 모든 단어의 음절 수를 그 구간으로 나눈다. 단어 시작 시각은 모든 전사 소스에서 정확한 유일한 타이밍이다. 종료 시각은 일부 엔진이 부분적으로 추정한다. 클립 단위로는 모든 문장의 음절과 구간을 합산한다. 클립에는 쓸 수 있는 문장이 최소 5개, 말하는 시간이 10초 이상 있어야 한다. 구간에는 문장 안의 짧은 쉼은 포함되지만 문장 사이의 공백은 포함되지 않는다. 분당 단어 수도 같은 구간을 쓴다.
음절 세기
음절은 텍스트에서, 각 단어가 보통 발음되는 방식대로 센다.
- 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 러시아어, 터키어, 인도 언어들을 포함한 30개 언어는 각 단어를 발음 엔진 espeak-ng에 통과시키고, 모든 모음 소리나 성절 자음을 1음절로 센다.
- 크로아티아어, 세르비아어, 보스니아어, 마케도니아어, 체코어, 슬로바키아어는 성절 r과 l을 포함하는 철자 규칙으로 센다(Hrvatska는 3음절). 타갈로그어는 모음 글자를 센다.
- 중국어는 한자 하나당 1음절, 한국어는 한글 글자 하나당 1음절, 베트남어는 표기된 음절 하나당 1음절이다.
- 일본어는 pykakasi로 가나로 변환한 뒤 음절과 모라로 센다.
- 태국어는 PyThaiNLP의 사전 기반 음절 분리기를 쓰는데, 약간 적게 센다.
- 아랍어와 히브리어는 단모음을 표기하지 않아서, 각각 손으로 센 25개 문장에 맞춘 공식으로 글자 수와 단어 수에서 음절을 추정했다(문장당 오차 약 9%와 12%, 전체로는 1% 미만). 사람이 검증한 세트를 썼다.
숫자가 들어간 문장은 제외했다. 숫자는 언어마다 읽는 방식이 다르기 때문이다. 12개 언어의 무작위 문장 102개에서 자동 계산은 98개에서 손으로 센 값과 정확히 일치했고, 총합도 같았다(각각 1,267음절). 손으로 셀 때 자동 계산 값이 보이는 상태였으므로, 이건 블라인드 테스트가 아니라 점검이다. 아랍어, 히브리어, 페르시아어, 태국어는 추정값으로 표시했다.
전사
전사는 기계가 만든 것이고, 엔진은 세 종류다. 같은 채널의 클립에서 한 엔진은 다른 엔진보다 초당 약 0.18음절(3%) 높은 속도를 준다. 데이터의 일부는 Reelang 플랫폼에서 학습자들이 사람 손으로 검증했고(4.3%), 나머지는 자동 음성 인식 기반이다. 중국어는 단일 엔진의 293개 클립에서 측정했다.
쉼
평균 발화 단위 길이와 발성 비율에는 각 단어의 종료 시각이 필요하고, 발화 패턴 분석 엔진 중 둘이 이를 같은 방식으로 추정한다. 이 측정에는 그 두 엔진의 클립만 썼고, 단어가 글자나 글자 덩어리인 언어들 사이에서는 비교하지 않았다.
이 표본이 아닌 것
이 카탈로그는 언어 학습자를 위해 고른 것이다. 짧고, 말이 또렷하고, 폭넓게 통하는 클립, 즉 콩트, 브이로그, 요리, 설명 영상 쪽으로 기울어 있다. 사람들이 말하는 방식의 무작위 표본이 아니다. 단위는 화자가 아니라 클립이다. 전사가 화자를 안정적으로 구분하지 못하기 때문이다. 음절은 텍스트에서 세므로, 빠른 화자가 삼킨 음절이 전사에 남아 있으면 그 클립은 그걸 그대로 센다. 그래서 빠른 클립은 약간 과대평가될 수 있다. CEFR 레벨은 모델이 전사를 읽고 매긴 값이다.
이 데이터를 써도 된다
이 페이지의 차트와 수치는 기사, 수업 자료, 연구에 자유롭게 다시 써도 된다. 출처로 이 페이지를 링크해 주면 좋겠다.
| # | 언어 | 음절/초 | 클립의 중간 절반 | 단어/분 | 단어당 음절 | 클립 | 시간 | 채널 | 측정 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 타밀어 | 6.20 | 5.35~7.18 | 137 | 2.65 | 1,619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | 일본어 | 6.19 | 5.17~7.43 | 224 | 1.71 | 2,837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | 터키어 | 6.14 | 5.16~7.10 | 161 | 2.29 | 3,849 | 144 | 1,011 | 376 |
| 4 | 포르투갈어 | 6.02 | 5.12~6.86 | 202 | 1.81 | 14,642 | 652 | 2,278 | 435 |
| 5 | 이탈리아어 | 6.00 | 5.39~6.59 | 186 | 1.91 | 9,180 | 294 | 1,226 | 631 |
| 6 | 그리스어 | 5.99 | 5.25~6.60 | 178 | 2.01 | 3,770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | 텔루구어 | 5.99 | 5.38~6.58 | 140 | 2.62 | 2,390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | 스페인어 | 5.92 | 5.17~6.55 | 196 | 1.76 | 30,969 | 1,501 | 3,111 | 1,467 |
| 9 | 러시아어 | 5.90 | 4.93~6.77 | 175 | 2.02 | 3,611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | 말레이어 | 5.77 | 5.11~6.30 | 152 | 2.10 | 1,570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | 칸나다어 | 5.74 | 5.08~6.32 | 122 | 2.74 | 1,668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | 핀란드어 | 5.65 | 4.89~6.28 | 154 | 2.16 | 3,550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | 아랍어 * | 5.63 | 4.75~6.52 | 158 | 2.14 | 26,232 | 778 | 3,206 | 1,350 |
| 14 | 인도네시아어 | 5.62 | 4.81~6.39 | 153 | 2.17 | 4,249 | 131 | 1,465 | 479 |
| 15 | 마케도니아어 | 5.60 | 4.73~6.06 | 162 | 2.03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | 한국어 | 5.56 | 4.70~6.40 | 132 | 2.51 | 10,246 | 730 | 2,558 | 650 |
| 17 | 루마니아어 | 5.41 | 4.82~6.06 | 195 | 1.60 | 3,898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | 보스니아어 | 5.40 | 4.78~5.90 | 159 | 1.98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | 크로아티아어 | 5.40 | 4.91~6.07 | 166 | 1.92 | 1,319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | 마라티어 | 5.36 | 4.79~5.92 | 149 | 2.12 | 2,066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | 세르비아어 | 5.36 | 4.79~5.84 | 170 | 1.89 | 2,267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | 헝가리어 | 5.35 | 4.72~6.04 | 155 | 2.02 | 6,680 | 435 | 1,369 | 394 |
| 23 | 카탈루냐어 | 5.28 | 4.52~5.78 | 181 | 1.68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | 체코어 | 5.28 | 4.62~5.93 | 171 | 1.79 | 2,611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | 불가리아어 | 5.26 | 4.64~5.80 | 155 | 2.02 | 1,564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | 덴마크어 | 5.25 | 4.65~5.95 | 214 | 1.47 | 1,250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | 벵골어 | 5.21 | 4.42~5.87 | 141 | 2.17 | 2,711 | 236 | 1,276 | 435 |
| 28 | 폴란드어 | 5.21 | 4.62~5.84 | 181 | 1.75 | 4,129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | 슬로바키아어 | 5.21 | 4.39~5.73 | 173 | 1.76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | 프랑스어 | 5.12 | 4.59~5.82 | 214 | 1.41 | 6,897 | 322 | 1,194 | 621 |
| 31 | 우크라이나어 | 5.10 | 4.41~5.78 | 143 | 2.12 | 1,312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | 히브리어 * | 5.07 | 4.33~5.86 | 155 | 1.97 | 5,596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | 중국어(표준) | 5.05 | 4.74~5.54 | 303 | 1.00 | 7,146 | 340 | 1,381 | 293 |
| 34 | 네덜란드어 | 5.03 | 4.49~5.58 | 214 | 1.39 | 7,201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | 페르시아어 * | 4.99 | 4.43~5.29 | 156 | 1.93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | 힌디어 | 4.81 | 4.05~5.48 | 175 | 1.61 | 2,690 | 142 | 1,080 | 302 |
| 37 | 노르웨이어 | 4.78 | 4.27~5.45 | 199 | 1.46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | 독일어 | 4.76 | 4.13~5.44 | 179 | 1.55 | 12,865 | 670 | 2,285 | 875 |
| 39 | 스웨덴어 | 4.75 | 4.26~5.20 | 196 | 1.45 | 3,061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | 타갈로그어 | 4.75 | 4.29~5.23 | 148 | 1.92 | 1,225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | 벨라루스어 | 4.73 | 3.48~5.41 | 131 | 2.08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | 영어 | 4.70 | 4.21~5.16 | 210 | 1.31 | 28,732 | 1,002 | 6,201 | 1,060 |
| 43 | 태국어 * | 4.59 | 4.12~5.11 | 232 | 1.19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | 베트남어 | 4.22 | 3.80~4.79 | 253 | 1.00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
음절/초: 중앙값 클립의 말하는 시간 기준 초당 음절 수. 클립의 중간 절반: 25번째에서 75번째 백분위수. 단어/분: 중앙값 클립 기준이며, 여기서 ‘단어’는 전사가 분리한 단위다(중국어는 글자 하나). 그래서 이 열은 언어 간 비교가 되지 않는다. 클립, 시간, 채널: 카탈로그에 있는 원어민 클립. 측정: 속도를 계산한 표본의 클립 수. * 음절 수 추정값(아랍어와 히브리어는 글자 공식, 페르시아어와 태국어는 약간 적게 세는 것이 알려져 있음).
출처
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, 무료 전문
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, 공개 아카이브본
- 도구: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
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원어민 영상을 이해하려면 단어가 몇 개 필요할까?
영어에서 가장 흔한 5,000단어를 알면 보통의 원어민 클립은 아는 단어가 95.6%다. 스페인어는 95%에 닿으려면 약 6,800단어가 필요하고, 23개 언어 중 13개는 10,000단어로도 부족하다. 원어민 클립 35,615개를 언어별, 레벨별로 분석한 데이터.
초보자를 위한 이해 가능한 입력
이해 가능한 입력은 말이 들리기 시작해야 효과가 납니다. 그 지점까지 빠르게 가는 법, 그리고 도착했는지 알아보는 법을 Christian Lauer가 알려줍니다.
머릿속 번역을 멈추는 법: 말하기보다 듣기 이해가 먼저인 이유
머릿속 번역은 뇌가 번역할 필요를 못 느낄 만큼 이해 가능한 말을 많이 들려줄 때 멈춘다. 번역은 언어 경험이 부족할 때 뇌가 만들어 낸 임시 우회로다. 해결책은 요령도 정신력도 아니고 양이다. 대부분 알아들을 수 있는 진짜 말을 수십 시간 듣다 보면, 모국어를 거치지 않고 소리에서 바로 의미로 가는 길이 생긴다.