Wie schnell sprechen Muttersprachler? Sprechtempo in 44 Sprachen
In echten Videos sagen Menschen auf Tamil, Japanisch, Türkisch, Portugiesisch, Italienisch und Spanisch rund 6 Silben pro Sekunde, auf Englisch und Deutsch etwa 4,7. Gemessen an 16.293 Clips in 44 Sprachen, mit Tempo nach GER-Niveau, nach Dialekt und im Vergleich zur klassischen Laborstudie.
Chief Language Pedagogy Geek @ Reelang
In kurzen Videos von Muttersprachlern laufen die schnellsten Sprachen bei etwa 6 Silben pro Sekunde: Tamil (6,20), Japanisch (6,19), Türkisch (6,14), Portugiesisch (6,02), Italienisch (6,00), Griechisch (5,99), Telugu (5,99), Spanisch (5,92) und Russisch (5,90) liegen so eng beieinander, dass ihre Reihenfolge im Bereich der Messunsicherheit liegt. Am langsamsten sind Vietnamesisch (4,22), Thai (4,59), Englisch (4,70) und Deutsch (4,76). Der mittlere spanische Clip hat also rund ein Viertel mehr Silben pro Sekunde als der mittlere englische Clip.
Ich habe das an 16.293 muttersprachlichen YouTube-Clips in 44 Sprachen gemessen, gezogen aus 230.754 Clips (9.850 Stunden, etwa 41.000 Kanäle) im Katalog von Reelang. Die meisten veröffentlichten Sprechraten stammen von Menschen, die im Labor Sätze vorlesen. Hier geht es um Vlogs, Sketche, Rezepte, Erklärvideos und Nachrichten, also um die Sprache, der du beim Lernen wirklich begegnest.
Neun Sprachen teilen sich die Spitze
Jeder Balken in der Grafik ist der mittlere Clip einer Sprache. Die dünne Linie darin zeigt die mittlere Hälfte der Clips, vom 25. bis zum 75. Perzentil. Tippe oder zeige auf eine Sprache, um die Stichprobengröße zu sehen.
Die ersten neun liegen innerhalb von 0,3 Silben pro Sekunde, und ihre Konfidenzbereiche überlappen sich. Der Median von Tamil liegt mit 95 % Konfidenz irgendwo zwischen 6,04 und 6,49, der von Spanisch zwischen 5,82 und 6,02. Lies die Spitze der Grafik also als schnelle Gruppe, nicht als Siegertreppchen. Unten sieht es ähnlich aus: Norwegisch, Deutsch, Schwedisch, Tagalog, Belarussisch und Englisch liegen alle zwischen 4,70 und 4,78, darunter nur Thai und Vietnamesisch.
Die Streuung innerhalb einer Sprache ist größer als der Abstand zwischen den meisten Sprachen. Ein Clip im 75. Perzentil des Englischen (5,16 Silben pro Sekunde) ist so schnell wie ein Clip im 25. Perzentil des Spanischen (5,17). Wen du hörst, zählt mehr als die Sprache, die diese Person spricht.
Zu Japanisch gehört eine Anmerkung. Japanische Sprecher und Lehrkräfte zählen meist in Moren, nicht in Silben. Tōkyō hat zwei Silben (tō-kyō), aber vier Moren (to-o-kyo-o). Ich habe Silben gezählt, wie auch die Laborstudie weiter unten, damit Japanisch mit anderen Sprachen vergleichbar bleibt. In Moren gerechnet läuft der mittlere japanische Clip mit 7,45 pro Sekunde, die mittlere Hälfte der Clips mit 6,04 bis 8,95.
Dieser Schul-Sketch liegt am schnellen Ende des Japanischen: Ein Schüler erfindet Ausreden fürs Zuspätkommen, im Kansai-Dialekt, und der Clip läuft mit 7,84 Silben pro Sekunde. In den sieben Sekunden unten stecken sechs Sätze.
Wörter pro Minute drehen das Bild um
Am häufigsten wird Tempo in Wörtern pro Minute angegeben. Stell die Grafik oben auf Wörter pro Minute um, und die Rangfolge kippt fast komplett. Mandarin, Vietnamesisch und Thai rücken mit 303, 253 und 232 Wörtern pro Minute an die Spitze. Kannada (122), Koreanisch (132), Tamil (137) und Telugu (140) fallen ans Ende. Über die 44 Sprachen hinweg liegt die Rangkorrelation zwischen beiden Maßen bei -0,25, also leicht negativ.
Der Grund: Ein Wort ist in jeder Sprache etwas anderes. In Mandarin-Transkripten zählt jedes Zeichen als Wort, und ein Zeichen ist eine Silbe. Ein koreanisches „Wort“ ist alles zwischen zwei Leerzeichen, meist ein Wort samt Partikeln. Ein tamilisches oder türkisches Wort trägt oft mehrere Endungen. Das mittlere englische Wort hat 1,31 Silben, das mittlere tamilische 2,65. Englischsprachige sagen in diesen Clips 210 Wörter und Tamil-Sprechende 137 Wörter pro Minute, aber die Tamil-Sprechenden sagen mehr Silben. Wörter pro Minute taugen für den Vergleich zweier Clips in derselben Sprache. Zwischen Sprachen messen sie vor allem, wie lang die Wörter sind.
Silben kommen einer gemeinsamen Einheit am nächsten, tragen aber auch nicht überall gleich viel Bedeutung. In einer bekannten Laborstudie fanden Pellegrino, Coupé und Marsico (2011), dass Sprachen mit weniger Information pro Silbe mit mehr Silben pro Sekunde gesprochen werden. Japanisch und Spanisch waren schnell und informationsarm pro Silbe, Vietnamesisch und Mandarin langsam und informationsdicht. Eine spätere Studie mit 17 Sprachen ergab, dass die Informationsmenge pro Sekunde über Sprachen hinweg ähnlich ausfällt, bei rund 39 Bit pro Sekunde (Coupé et al., 2019). Meine Rangfolge passt dazu: Japanisch oben, Vietnamesisch unten, Mandarin in der unteren Hälfte.
Im Vergleich zum Labor
Pellegrino, Coupé und Marsico nahmen 59 Sprechende aus sieben Sprachen auf, die jeweils dieselben 20 kurzen Texte in ihrer Sprache vorlasen, und nutzten vietnamesische Übersetzungen der Texte als Referenz. Sie maßen Silben pro Sekunde, nachdem sie jede Pause über 150 ms entfernt hatten. Alle acht Sprachen aus ihrer Tabelle stecken auch in meinen Daten:
| Sprache | Labor, vorgelesen (2011) | Muttersprachliche Videos (2026) | Videos in % des Labors |
|---|---|---|---|
| Japanisch | 7,84 | 6,19 | 79 % |
| Spanisch | 7,82 | 5,92 | 76 % |
| Französisch | 7,18 | 5,12 | 71 % |
| Italienisch | 6,99 | 6,00 | 86 % |
| Englisch | 6,19 | 4,70 | 76 % |
| Deutsch | 5,97 | 4,76 | 80 % |
| Vietnamesisch | 5,22 | 4,22 | 81 % |
| Mandarin | 5,18 | 5,05 | 97 % |
Die Videos laufen mit 71 % bis 86 % der Laborwerte, Mandarin ausgenommen. Die Reihenfolge ist ähnlich: Die Rangkorrelation zwischen beiden Spalten liegt bei 0,76 über die 8 Sprachen. Der größte Teil des Abstands kommt wohl daher, wie die Uhr läuft. Das Labor entfernte alle Pausen über 150 ms. Ich überspringe nur die Lücken zwischen Sätzen, also zählen kurze Pausen im Satz, das „äh“ und der Atemzug vor der Pointe als Sprechzeit. Echte Sprache hat davon viel.
Französisch hat den größten Abstand. Das Labor zählte Silben „wie in sorgfältiger Aussprache gesprochen“, was im Französischen manche e behalten kann, die die Alltagssprache verschluckt. Ich zähle sie so, wie Französischsprechende sie üblicherweise sagen: petite hat zwei Silben, nicht drei. Mandarin ist der andere Ausreißer. Die Clips stammen aus einer einzigen Transkriptions-Engine (siehe Methodenteil), die bei denselben Kanälen etwa 3 % schneller misst als die anderen. Das erklärt nur einen Teil des Abstands, und für den Rest habe ich keine gute Erklärung.
Anfänger-Clips sind langsamer, danach ändert sich das Tempo kaum
Jeder Clip im Katalog hat ein GER-Niveau (A1 bis C2). Ein Modell vergibt es anhand des Transkripts, manchmal von einer Person korrigiert. Das Modell sieht das Timing nie, Niveau und Tempo sind also zwei getrennte Messungen.
Clips mit A1 sind deutlich langsamer. In den 17 Sprachen mit genug A1-Clips läuft der mittlere A1-Clip mit 71 % des Tempos der B1-Clips. Koreanisch A1 liegt bei 57 % von B1, Französisch bei 65 %, Englisch bei 74 % und Spanisch bei 90 %.
Von A2 bis C1 ändert sich das Tempo kaum. Über die Sprachen hinweg beträgt der Abstand zwischen dem schnellsten und dem langsamsten der vier Niveaus im Median 11 % des Niveau-Medians. Im Spanischen sind es 1,7 %: A2-Clips laufen mit 5,87 Silben pro Sekunde, B1 mit 5,88, B2 mit 5,97 und C1 mit 5,93. Im Deutschen sind es 3 %, im Englischen 3,7 %. C1 ist auch nicht verlässlich schneller als B1. Im Spanischen und Niederländischen ist es leicht schneller (5,93 gegen 5,88; 5,27 gegen 5,15), im Englischen leicht langsamer (4,60 gegen 4,75), und im Französischen, Japanischen und Russischen deutlich langsamer (4,89 gegen 5,34; 6,16 gegen 6,85; 4,99 gegen 6,07). Unter den C1-Clips sind viele Nachrichten, Vorträge und Erklärvideos: inhaltlich dicht, aber ruhig gesprochen.
Oberhalb von A1 bedeutet ein höheres Niveau also schwerere Wörter und Grammatik, nicht schnelleres Sprechen. Die beiden spanischen Clips unten zeigen den Unterschied. Zuerst ein kolumbianischer Clip mit A1: kurze Sätze, Pausen dazwischen, 4,73 Silben pro Sekunde im gezeigten Ausschnitt. Dann ein Paar aus der Rioplatense-Region, das sich über ein Dessert streitet, wegen der einfachen Wörter als A2 eingestuft, mit 7,69.
Schnelle Sprechende machen weniger Pausen
Tempo hat zwei Teile: wie schnell jemand die Wörter sagt und wie oft die Person stoppt. Den zweiten Teil habe ich mit zwei Zahlen aus den Wort-Timings der Transkripte gemessen. Die mittlere Lauflänge ist die durchschnittliche Zahl der Wörter zwischen zwei Pausen, wobei eine Pause eine Stille von mindestens 250 ms ist (der Schwellenwert, der in De Jong und Bosker (2013) am besten funktionierte, einer Studie zur Flüssigkeit in der Zweitsprache). Die Phonationsrate ist der Zeitanteil, in dem tatsächlich gesprochen wird.
Innerhalb einer Sprache haben schnelle Clips längere Läufe. Die Rangkorrelation zwischen den Silben pro Sekunde eines Clips und seiner mittleren Lauflänge liegt bei 0,82 (Median über 34 Sprachen) und bei 0,66 mit der Phonationsrate. Ein Teil davon steckt schon im Maß selbst, weil meine Uhr kurze Pausen im Satz mitzählt. Lies es also als schlichte Beschreibung: Schnelle Clips pausieren weniger.
Bei den Pausen unterscheiden sich Anfänger-Clips am stärksten. Spanische A1-Clips sind in Silben nur 10 % langsamer als B1-Clips, aber ihre Läufe sind viel kürzer: 5,6 Wörter zwischen Pausen bei A1 gegen 9,6 bei B1. Im Englischen sind es 4,0 gegen 10,8, im Deutschen 3,6 gegen 8,9. Englische A1-Sprechende sprechen 41 % der Zeit, B1-Sprechende 79 %. Für Lernende ist diese Stille die Zeit, um das eben Gehörte zu verarbeiten.
Zwischen Sprachen sind diese Zahlen schwerer zu vergleichen, weil Wörter in manchen Sprachen länger sind als in anderen. Griechisch (6,6 Wörter pro Lauf) und Türkisch (6,9) haben kurze Läufe aus langen Wörtern, Niederländisch (10,4) und Französisch (9,9) lange Läufe aus kurzen Wörtern. Multipliziert mit den Silben pro Wort kommen alle vier auf ungefähr 13 bis 16 Silben pro Lauf.
Dialekte: echte Unterschiede, kleiner als ihr Ruf
Wo ein Dialekt mindestens 60 gemessene Clips hatte, führe ich ihn getrennt auf. Damit der Vergleich fair bleibt, sind diese Mediane auf dieselbe Niveau-Mischung wie die ganze Sprache angepasst. Ein Dialekt mit vielen A1-Clips wirkt dadurch nicht allein deshalb langsam. Wähle unten zwei aus.
Spanisch
Clips aus Spanien (6,05 Silben pro Sekunde), Rioplatense-Clips aus Argentinien und Uruguay (6,03) und kolumbianische Clips (6,03) sind schneller als mexikanische (5,75) und andine Clips (5,55). In Wörtern pro Minute sieht man davon nichts: Clips aus Spanien, Rioplatense und Mexiko liegen alle bei 198 oder 199 Wörtern pro Minute. Die Konfidenzbereiche von Spanien und Mexiko berühren sich gerade so. Rioplatense und Mexiko überlappen nicht.
Portugiesisch
Brasilianisches Portugiesisch läuft mit 6,06 Silben pro Sekunde, europäisches mit 5,56. Europäisches Portugiesisch gilt als schnell und schwer zu folgen, ist in Silben pro Sekunde hier aber das langsamere. Der Ruf kommt wohl eher vom Klang: Europäische Sprechende reduzieren oder verschlucken unbetonte Vokale oft, Wörter klingen dadurch gepresst. Meine Zählung geht von den geschriebenen Wörtern aus und zählt diese Vokale weiter mit. Wenn überhaupt, erscheint europäisches Portugiesisch hier also schneller, als es ist. Die europäische Stichprobe ist zudem klein (80 Clips), und ihr Konfidenzbereich überlappt den brasilianischen.
Die beiden Voiceover unten, eines über das Anbringen einer Handy-Schutzfolie, eines ein Rezept, liegen in meiner Zählung nah beieinander: 6,12 Silben pro Sekunde im brasilianischen Teil, 6,39 im europäischen. Achte darauf, wie viele Vokale du jeweils hörst.
Französisch
Clips aus Frankreich laufen mit 5,29, Clips aus Québec mit 4,90, und die Konfidenzbereiche überlappen nicht.
Japanisch
Kansai gilt als schnell. Die Rohwerte scheinen das zu bestätigen (6,28 gegen 6,16 für Standardjapanisch), doch bei gleicher Niveau-Mischung kommt Kansai auf 6,13 und Standardjapanisch auf 6,21. Der rohe Unterschied kommt also von den Niveaus, mit denen die Kansai-Clips bewertet sind, nicht vom Dialekt. Beide Konfidenzbereiche sind breit (5,77 bis 6,81 und 5,64 bis 6,86).
Arabisch
Ägyptisches Arabisch ist mit 6,12 die schnellste Varietät, vor Marokkanisch (5,68), Modernem Hocharabisch (5,56), Levantinisch (5,53) und Golfarabisch (5,37). Tunesisch ist mit 4,66 am langsamsten. Die arabischen Werte sind Schätzungen, weil kurze Vokale nicht geschrieben werden (siehe Methodenteil); sie wurden von Menschen geprüft.
Deutsch
Standarddeutsch läuft mit 5,00, Schwäbisch mit 4,63, Österreichisch mit 4,46, Bairisch mit 4,41 und Schweizerdeutsch mit 3,98.
Englisch und Mandarin
Amerikanisches, britisches, australisches und kanadisches Englisch liegen alle zwischen 4,69 und 4,75. Nigerianisches Englisch ist mit 4,30 langsamer. Mandarin vom Festland läuft mit 5,27, taiwanisches Mandarin mit 4,80, aus einer kleineren Stichprobe von 65 taiwanischen Clips.
Was das fürs Sprachenlernen heißt
Die Unterschiede zwischen Sprachen sind real, aber überschaubar. Wer Spanisch lernt und wer Englisch lernt, trifft auf Sprache, die sich in Silben pro Sekunde um etwa ein Viertel unterscheidet, und in beiden Sprachen umfasst die mittlere Hälfte der Clips mehr als das. Viel größer ist der Schritt von Anfängermaterial zu allem anderen. Ab A2 werden Clips nach unten hin nicht langsamer: A2-Clips sind ungefähr so schnell wie C1-Clips. Praktisch heißt das: Fang mit Clips an, die lange Pausen und kurze Sätze haben, und wähle danach nach Thema und Person aus, statt auf ein Niveau zu warten, auf dem langsamer gesprochen wird.
Wenn du das ausprobieren willst: Die Seiten für Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Englisch und Japanisch listen muttersprachliche Clips nach Niveau, mit denselben Wort-für-Wort-Untertiteln wie die Clips auf dieser Seite. Tempo ist die eine Hälfte dessen, was Hören schwer macht. Die andere Hälfte sind Wortschatz und Grammatik, die ich in wie viele Wörter du brauchst, um muttersprachliche Videos zu verstehen gemessen habe. Und Christian Lauers Leitfaden für Anfänger deckt die ersten Monate ab, in denen es darum geht, überhaupt Grundverständnis aufzubauen.
Wie wir das gemessen haben
Die Clips
Alle Clips waren am 29. September 2026 im Katalog von Reelang: öffentlich sichtbar, mit Sprache, muttersprachliche Inhalte und keine Sprachlektionen, nicht synchronisiert, einsprachig und von keiner Person als unbrauchbar bewertet. Fast alle stammen von YouTube. Aus diesen 230.754 Clips habe ich eine geschichtete Stichprobe nach Sprache, Dialekt und GER-Niveau gezogen: bis zu 60 Clips pro Gruppe, ausgewählt über einen festen Hash, damit die Stichprobe reproduzierbar ist. Ich habe die ersten 30 Sätze jedes Clips verwendet. Lieder wurden anhand menschlicher Datenannotation entfernt (1.617 Clips in der Stichprobe), und kein Kanal durfte mehr als 3 Clips zu einer Gruppe beitragen. Jeder Clip wurde dann mit der Größe seiner Gruppe im Katalog gewichtet, damit die Zahlen den Katalog beschreiben und nicht die Stichprobe. Alle Werte sind gewichtete Mediane, mit dem 25. und 75. Perzentil als „mittlere Hälfte“. Die Konfidenzbereiche stammen aus 300 Bootstrap-Ziehungen.
Welche Sprachen in der Rangliste stehen
Eine Sprache braucht mindestens 150 Clips und 40 Kanäle im Katalog und mindestens 75 Clips nach allen Filtern. 44 Sprachen schaffen das. Esperanto erfüllt die Zahlen, bleibt aber draußen, weil es kaum Muttersprachler hat. Dialekte brauchen mindestens 100 Clips und 20 Kanäle im Katalog sowie 60 gemessene Clips.
Silben pro Sekunde
Für jeden Satz nehme ich den Startzeitpunkt des ersten Wortes und den Startzeitpunkt des letzten Wortes und teile die Silben aller Wörter außer dem letzten durch diese Spanne. Die Wortstartzeiten sind das einzige Timing, das in jeder Transkriptquelle genau ist; Endzeiten werden von manchen Engines teilweise geschätzt. Pro Clip werden Silben und Spannen aller Sätze addiert. Ein Clip braucht mindestens 5 brauchbare Sätze und 10 Sekunden Sprache. Die Spanne enthält kurze Pausen im Satz, aber nicht die Lücken zwischen Sätzen. Wörter pro Minute nutzen dieselbe Spanne.
Silben zählen
Die Silben kommen aus dem Text, so wie jedes Wort normalerweise ausgesprochen wird:
- Für 30 Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Türkisch und die indischen Sprachen, läuft jedes Wort durch die Aussprache-Engine espeak-ng, und jeder Vokallaut oder silbische Konsonant zählt als eine Silbe.
- Kroatisch, Serbisch, Bosnisch, Mazedonisch, Tschechisch und Slowakisch werden mit Buchstabenregeln gezählt, die silbisches r und l einschließen (Hrvatska hat drei Silben). Bei Tagalog werden Vokalbuchstaben gezählt.
- Mandarin zählt eine Silbe pro chinesischem Zeichen, Koreanisch eine pro Hangul-Block, Vietnamesisch eine pro geschriebener Silbe.
- Japanisch wird mit pykakasi in Kana umgewandelt und dann in Silben und in Moren gezählt.
- Thai nutzt den wörterbuchbasierten Silbentrenner von PyThaiNLP, der leicht unterzählt.
- Arabisch und Hebräisch schreiben kurze Vokale nicht, deshalb werden ihre Silben aus Buchstaben und Wörtern mit einer Formel geschätzt, die an je 25 handgezählten Sätzen angepasst wurde (etwa 9 % und 12 % Fehler pro Satz, unter 1 % insgesamt), auf einem von Menschen geprüften Datensatz.
Sätze mit Ziffern wurden verworfen, weil Zahlen in jeder Sprache anders gelesen werden. Bei 102 zufälligen Sätzen in 12 Sprachen stimmte die automatische Zählung in 98 Fällen exakt mit einer Handzählung überein, und die Summen waren gleich (je 1.267 Silben). Die Handzählungen entstanden bei sichtbarer automatischer Zählung, das ist also eine Kontrolle, kein Blindtest. Arabisch, Hebräisch, Persisch und Thai sind als Schätzungen markiert.
Transkripte
Die Transkripte sind maschinell erstellt, von drei Engines. Bei Clips desselben Kanals liefert eine Engine Raten, die etwa 0,18 Silben pro Sekunde (3 %) höher liegen als bei den anderen. Ein Teil der Daten wurde von Lernenden auf der Plattform von Reelang geprüft (4,3 %), der Rest beruht auf automatischer Spracherkennung. Mandarin ist an 293 Clips aus einer einzigen Engine gemessen.
Pausen
Mittlere Lauflänge und Phonationsrate brauchen die Endzeit jedes Wortes, die zwei der Engines zur Sprachmusteranalyse gleich schätzen. Für diese Maße nutze ich nur Clips aus diesen beiden Engines, und ich vergleiche sie nicht über Sprachen hinweg, deren Wörter Zeichen oder Zeichengruppen sind.
Was diese Stichprobe nicht ist
Der Katalog ist für Sprachlernende zusammengestellt. Er neigt zu kurzen Clips mit klarer Sprache und breitem Interesse: Sketche, Vlogs, Kochen, Erklärvideos. Es ist keine Zufallsstichprobe dessen, wie Menschen reden. Die Einheit ist der Clip, nicht die sprechende Person, weil die Transkripte Sprecher nicht zuverlässig trennen. Silben werden aus dem Text gezählt. Wenn jemand schnell spricht und eine Silbe verschluckt, die im Transkript noch steht, zählt der Clip sie trotzdem, schnelle Clips sind also eventuell leicht überschätzt. Das GER-Niveau ist die Einschätzung eines Modells auf Basis des Transkripts.
Nutze diese Daten
Du darfst die Grafiken und Zahlen dieser Seite gern in Artikeln, Unterrichtsmaterial und Forschung weiterverwenden. Bitte verlinke diese Seite als Quelle.
| # | Sprache | Silben/s | Mittlere Hälfte der Clips | Wörter/Min | Silben pro Wort | Clips | Stunden | Kanäle | Gemessen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamil | 6,20 | 5,35 bis 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japanisch | 6,19 | 5,17 bis 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Türkisch | 6,14 | 5,16 bis 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portugiesisch | 6,02 | 5,12 bis 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | Italienisch | 6,00 | 5,39 bis 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Griechisch | 5,99 | 5,25 bis 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Telugu | 5,99 | 5,38 bis 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | Spanisch | 5,92 | 5,17 bis 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Russisch | 5,90 | 4,93 bis 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Malaiisch | 5,77 | 5,11 bis 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada | 5,74 | 5,08 bis 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Finnisch | 5,65 | 4,89 bis 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arabisch * | 5,63 | 4,75 bis 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Indonesisch | 5,62 | 4,81 bis 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Mazedonisch | 5,60 | 4,73 bis 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Koreanisch | 5,56 | 4,70 bis 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Rumänisch | 5,41 | 4,82 bis 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Bosnisch | 5,40 | 4,78 bis 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Kroatisch | 5,40 | 4,91 bis 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathi | 5,36 | 4,79 bis 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Serbisch | 5,36 | 4,79 bis 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Ungarisch | 5,35 | 4,72 bis 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Katalanisch | 5,28 | 4,52 bis 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Tschechisch | 5,28 | 4,62 bis 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgarisch | 5,26 | 4,64 bis 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Dänisch | 5,25 | 4,65 bis 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengalisch | 5,21 | 4,42 bis 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Polnisch | 5,21 | 4,62 bis 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slowakisch | 5,21 | 4,39 bis 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Französisch | 5,12 | 4,59 bis 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Ukrainisch | 5,10 | 4,41 bis 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | Hebräisch * | 5,07 | 4,33 bis 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarin-Chinesisch | 5,05 | 4,74 bis 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Niederländisch | 5,03 | 4,49 bis 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Persisch * | 4,99 | 4,43 bis 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hindi | 4,81 | 4,05 bis 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Norwegisch | 4,78 | 4,27 bis 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Deutsch | 4,76 | 4,13 bis 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | Schwedisch | 4,75 | 4,26 bis 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalog | 4,75 | 4,29 bis 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Belarussisch | 4,73 | 3,48 bis 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | Englisch | 4,70 | 4,21 bis 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Thai * | 4,59 | 4,12 bis 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamesisch | 4,22 | 3,80 bis 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Silben/s: der mittlere Clip, in Silben pro Sekunde Sprache. Mittlere Hälfte der Clips: das 25. bis 75. Perzentil. Wörter/Min: der mittlere Clip, wobei ein „Wort“ alles ist, was das Transkript trennt (ein Zeichen in Mandarin), diese Spalte ist zwischen Sprachen also nicht vergleichbar. Clips, Stunden und Kanäle: die muttersprachlichen Clips im Katalog. Gemessen: die Clips in der Stichprobe, aus der die Raten berechnet sind. * Geschätzte Silbenzahlen (Arabisch und Hebräisch über eine Buchstabenformel, Persisch und Thai mit bekannter kleiner Unterzählung).
Quellen
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, freier Volltext
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, offene Archivkopie
- Werkzeuge: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
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Wie viele Wörter brauchst du, um native Videos zu verstehen?
Mit den 5.000 häufigsten englischen Wörtern kennst du im typischen native Clip 95,6 % der Wörter. Für Spanisch brauchst du rund 6.800 Wörter für 95 %, und in 13 von 23 Sprachen reichen selbst 10.000 nicht. Daten aus 35.615 native Clips, pro Sprache und pro Niveau.
Verständlicher Input für Anfänger
Verständlicher Input wirkt erst, wenn du folgen kannst, was gesagt wird. Christian Lauer zeigt, wie du schnell dahin kommst und woran du merkst, dass du so weit bist.
Wie du aufhörst, im Kopf zu übersetzen: warum Verstehen vor dem Sprechen kommt
Du hörst auf, im Kopf zu übersetzen, wenn dein Gehirn so viel verständliche Sprache bekommt, dass es das Übersetzen nicht mehr braucht. Übersetzen ist nur ein Notbehelf, den dein Gehirn baut, solange ihm direkte Erfahrung mit der Sprache fehlt. Die Lösung ist kein Trick und keine Willenssache, sondern Menge: Stunden mit echter Sprache, die du größtenteils verstehst, bis dein Gehirn einen direkten Weg vom Klang zur Bedeutung hat und nicht mehr über deine Erstsprache umleitet.