Ana diller ne kadar hızlı konuşuyor? 44 dilde konuşma hızı
Ana dili konuşanların videolarında Tamilce, Japonca, Türkçe, Portekizce, İtalyanca ve İspanyolca saniyede yaklaşık 6 hece; İngilizce ve Almanca yaklaşık 4,7. 44 dilde 16.293 klip ölçüldü: CEFR seviyesine göre, lehçeye göre ve klasik laboratuvar çalışmasıyla karşılaştırmalı.
Dil Pedagojisi Baş Meraklısı @ Reelang
Ana dili konuşanların çektiği kısa videolarda en hızlı diller saniyede yaklaşık 6 hece gidiyor: Tamilce (6,20), Japonca (6,19), Türkçe (6,14), Portekizce (6,02), İtalyanca (6,00), Yunanca (5,99), Telugu (5,99), İspanyolca (5,92) ve Rusça (5,90) o kadar yakın ki sıralamaları hata payının içinde kalıyor. En yavaşlar Vietnamca (4,22), Tayca (4,59), İngilizce (4,70) ve Almanca (4,76). Yani ortanca İspanyolca klip, ortanca İngilizce klibe göre saniyede yaklaşık dörtte bir daha fazla hece içeriyor.
Bunu, Reelang kataloğundaki 230.754 klipten (9.850 saat, yaklaşık 41.000 kanal) örneklenen 44 dildeki 16.293 ana dil YouTube klibi üzerinde ölçtüm. Yayımlanmış konuşma hızlarının çoğu, laboratuvarda cümleleri sesli okuyan insanlardan geliyor. Buradakiler ise vlog, skeç, tarif, anlatım ve haber klipleri; yani bir öğrencinin gerçekten karşılaştığı konuşma.
Dokuz dil zirveyi paylaşıyor
Grafikteki her çubuk, bir dilin ortanca klibi. İçinden geçen ince çizgi, kliplerin orta yarısını gösteriyor: 25. yüzdelikten 75. yüzdeliğe. Örneklem büyüklüğünü görmek için bir dile dokun ya da üzerine gel.
İlk dokuz dil, birbirinden saniyede 0,3 heceden az farkla ayrılıyor ve güven aralıkları çakışıyor. Tamilcenin ortancası %95 güvenle 6,04 ile 6,49 arasında, İspanyolcanınki 5,82 ile 6,02 arasında. Yani grafiğin tepesini bir podyum değil, hızlı bir grup olarak oku. Alt taraf da benzer: Norveççe, Almanca, İsveççe, Tagalogca, Belarusça ve İngilizce hepsi 4,70 ile 4,78 arasında; Tayca ve Vietnamca onların altında.
Bir dilin kendi içindeki dağılım, çoğu dil arasındaki farktan daha büyük. İngilizcenin 75. yüzdeliğindeki bir klip (saniyede 5,16 hece), İspanyolcanın 25. yüzdeliğindeki bir klip kadar hızlı (5,17). Hangi dili konuştuklarından çok, hangi konuşmacıyı dinlediğin önemli.
Japonca için bir not gerekiyor. Japonca konuşanlar ve öğretmenler genelde heceyi değil, mora sayar. Tōkyō iki hecedir (tō-kyō) ama dört moradır (to-o-kyo-o). Japonca diğer dillerle karşılaştırılabilsin diye, aşağıdaki laboratuvar çalışmasının yaptığı gibi heceleri saydım. Mora olarak sayıldığında ortanca Japonca klip saniyede 7,45, kliplerin orta yarısı ise 6,04 ile 8,95 arasında.
Şu lise skeci Japoncanın hızlı ucunda: bir öğrenci Kansai lehçesiyle geç kalma bahaneleri sıralıyor ve klip saniyede 7,84 hece gidiyor. Aşağıdaki yedi saniyede altı replik var.
Dakikadaki kelime sayısı işi tersine çeviriyor
Hızdan söz etmenin en yaygın yolu, dakikadaki kelime sayısı. Yukarıdaki grafiği dakikadaki kelimeye çevir, sıralama neredeyse baş aşağı dönüyor. Mandarin, Vietnamca ve Tayca dakikada 303, 253 ve 232 kelimeyle tepeye çıkıyor. Kannada (122), Korece (132), Tamilce (137) ve Telugu (140) dibe iniyor. 44 dil genelinde iki ölçü arasındaki sıra korelasyonu -0,25: hafif negatif.
Sebebi şu: kelime her dilde başka bir şey. Mandarin transkriptlerinde her karakter bir kelime sayılıyor ve bir karakter tek hece. Korecede "kelime" iki boşluk arasındaki her şey; genelde bir kelime artı ekleri. Bir Tamilce ya da Türkçe kelime çoğu zaman birkaç ek taşıyor. Ortanca İngilizce kelime 1,31 hece, ortanca Tamilce kelime 2,65 hece. Bu kliplerde İngilizce konuşanlar dakikada 210, Tamilce konuşanlar 137 kelime söylüyor; ama Tamilce konuşanlar daha fazla hece söylüyor. Aynı dildeki iki klibi karşılaştırmak için dakikadaki kelime sayısı iyidir. Diller arasında ise asıl ölçtüğü şey, kelimelerin ne kadar uzun olduğu.
Hece, ortak birime en yakın şey; ama o da her yerde aynı miktarda anlam taşımıyor. Bilinen bir laboratuvar çalışmasında Pellegrino, Coupé ve Marsico (2011), her heceye daha az bilgi sığdıran dillerin saniyede daha çok heceyle konuşulduğunu buldu. Japonca ve İspanyolca hızlıydı ve hece başına bilgisi düşüktü; Vietnamca ve Mandarin yavaştı ve bilgisi yüksekti. 17 dil üzerine daha sonraki bir çalışma, saniyedeki bilgi miktarının diller arasında benzer çıktığını gösterdi: saniyede yaklaşık 39 bit (Coupé et al., 2019). Benim sıralamam bu örüntüye uyuyor: Japonca tepede, Vietnamca dipte, Mandarin alt yarıda.
Laboratuvarla karşılaştırma
Pellegrino, Coupé ve Marsico yedi dilden 59 konuşmacıyı kaydetti. Her biri kendi diline çevrilmiş aynı 20 kısa metni okudu ve metinlerin Vietnamca çevirileri referans olarak kullanıldı. 150 ms'den uzun bütün sessizlikleri çıkardıktan sonra saniyedeki heceyi ölçtüler. Tablolarındaki sekiz dilin hepsi benim verimde de var:
| Dil | Laboratuvar, sesli okuma (2011) | Ana dil videoları (2026) | Videolar, laboratuvarın %'si |
|---|---|---|---|
| Japonca | 7,84 | 6,19 | %79 |
| İspanyolca | 7,82 | 5,92 | %76 |
| Fransızca | 7,18 | 5,12 | %71 |
| İtalyanca | 6,99 | 6,00 | %86 |
| İngilizce | 6,19 | 4,70 | %76 |
| Almanca | 5,97 | 4,76 | %80 |
| Vietnamca | 5,22 | 4,22 | %81 |
| Mandarin | 5,18 | 5,05 | %97 |
Videolar, laboratuvar değerlerinin %71 ile %86'sı hızında gidiyor; Mandarin istisna. Sıralama benzer: iki sütun arasındaki sıra korelasyonu 8 dilde 0,76. Farkın çoğu muhtemelen saatin nasıl işlediğinden geliyor. Laboratuvar 150 ms'yi aşan tüm duraklamaları çıkardı. Ben yalnızca cümleler arasındaki boşlukları atlıyorum; yani cümle içindeki kısa duraklamalar, "ıı" sesleri ve esprinin öncesindeki nefes konuşma süresine dahil. Gerçek konuşmada bunlardan çok var.
En büyük fark Fransızcada. Laboratuvar heceleri "özenli konuşmada söylendiği gibi" saydı; Fransızcada bu, günlük konuşmanın düşürdüğü bazı e'leri koruyabiliyor. Ben onları Fransızca konuşanların genelde söylediği gibi sayıyorum: petite üç değil, iki hece. Diğer sapma Mandarin. Klipleri tek bir transkripsiyon motorundan geliyor (yönteme bak) ve bu motor aynı kanallarda diğerlerinden yaklaşık %3 daha hızlı okuyor. Bu, farkın ancak bir kısmını açıklıyor; kalanı için elimde iyi bir açıklama yok.
Başlangıç klipleri daha yavaş, sonra hız değişmiyor
Katalogdaki her klibin bir CEFR seviyesi var (A1'den C2'ye). Bir model, transkripti okuyarak seviyeyi atıyor; bazen bir insan editör düzeltiyor. Model zamanlamayı hiç görmüyor, yani seviye ve hız iki ayrı ölçüm.
A1 olarak derecelendirilen klipler belirgin biçimde daha yavaş. Yeterli A1 klibi olan 17 dilde, ortanca A1 klibi B1 kliplerinin hızının %71'inde gidiyor. Korece A1, B1'in %57'si; Fransızca %65, İngilizce %74, İspanyolca %90.
A2'den C1'e hız neredeyse hiç değişmiyor. Diller genelinde, dört seviyenin en hızlısı ile en yavaşı arasındaki fark, seviye ortancasının ortanca olarak %11'i kadar. İspanyolcada bu %1,7: A2 klipleri saniyede 5,87 hece, B1 5,88, B2 5,97, C1 5,93. Almancada %3, İngilizcede %3,7. C1 de B1'den güvenilir biçimde daha hızlı değil. İspanyolca ve Felemenkçede biraz daha hızlı (5,93'e karşı 5,88; 5,27'ye karşı 5,15), İngilizcede biraz daha yavaş (4,60'a karşı 4,75), Fransızca, Japonca ve Rusçada ise açıkça daha yavaş (4,89'a karşı 5,34; 6,16'ya karşı 6,85; 4,99'a karşı 6,07). C1 klipleri arasında çok sayıda haber, ders ve anlatım var; bunlar yoğun ama sakin.
Yani A1'in üstünde daha yüksek seviye, daha hızlı konuşma değil, daha zor kelime ve dil bilgisi demek. Aşağıdaki iki İspanyolca klip farkı gösteriyor. Önce A1 derecelendirilmiş bir Kolombiya klibi: kısa cümleler, aralarında duraklamalar, aşağıdaki bölümde saniyede 4,73 hece. Sonra basit kelimeleri yüzünden A2 verilen, bir tatlı yüzünden tartışan Rioplatense bir çift: 7,69.
Hızlı konuşanlar daha az duruyor
Hızın iki parçası var: kelimelerin ne kadar hızlı söylendiği ve ne sıklıkla durulduğu. İkinci parçayı, transkriptlerdeki kelime zamanlamalarından çıkan iki sayıyla ölçtüm. Ortalama akış uzunluğu, iki duraklama arasındaki ortalama kelime sayısı; burada duraklama, 250 ms ve üzeri bir sessizlik (ikinci dil akıcılığı üzerine bir çalışma olan De Jong ve Bosker (2013) içinde en iyi işleyen eşik). Fonasyon oranı ise, gerçekten konuşulan sürenin payı.
Bir dilin içinde hızlı kliplerin akışları daha uzun. Bir klibin saniyedeki hecesi ile ortalama akış uzunluğu arasındaki sıra korelasyonu 0,82 (34 dilde ortanca), fonasyon oranıyla 0,66. Bunun bir kısmı ölçünün kendisinden geliyor, çünkü saatim cümle içindeki kısa duraklamaları da sayıyor. O yüzden bunu düz bir betimleme olarak oku: hızlı klipler daha az duruyor.
Başlangıç kliplerinin en çok ayrıştığı yer duraklamalar. İspanyolca A1 klipleri hece olarak B1'den sadece %10 daha yavaş; ama akışları çok daha kısa: A1'de duraklamalar arasında 5,6 kelime, B1'de 9,6. İngilizcede 4,0'a karşı 10,8, Almancada 3,6'ya karşı 8,9. İngilizce A1 konuşmacıları sürenin %41'inde konuşuyor, B1 konuşmacıları %79'unda. Bir öğrenci için o sessizlik, az önce söyleneni işleme zamanı.
Diller arasında bu sayıları karşılaştırmak daha zor, çünkü kelime bazı dillerde daha uzun. Yunanca (akış başına 6,6 kelime) ve Türkçe (6,9) uzun kelimelerden kısa akışlar kuruyor; Felemenkçe (10,4) ve Fransızca (9,9) kısa kelimelerden uzun akışlar. Kelime başına heceyle çarpınca dördü de akış başına kabaca 13-16 heceye çıkıyor.
Lehçeler: fark gerçek ama ününden küçük
Bir lehçenin en az 60 ölçülmüş klibi varsa, onu ayrı raporluyorum. Karşılaştırma adil olsun diye bu ortancalar, dilin tamamıyla aynı seviye karışımına göre ayarlandı; böylece çok A1 klibi olan bir lehçe sırf bu yüzden yavaş görünmüyor. Aşağıdan herhangi iki tanesini seç.
İspanyolca
İspanya klipleri (saniyede 6,05 hece), Arjantin ve Uruguay'dan Rioplatense klipler (6,03) ve Kolombiya klipleri (6,03), Meksika kliplerinden (5,75) ve And kliplerinden (5,55) daha hızlı. Dakikadaki kelime sayısı bunu hiç göstermiyor: İspanya, Rioplatense ve Meksika klipleri hep 198 ya da 199 kelimede. İspanya ile Meksika'nın güven aralıkları ancak değiyor. Rioplatense ile Meksika ise çakışmıyor.
Portekizce
Brezilya Portekizcesi saniyede 6,06 hece, Avrupa Portekizcesi 5,56. Avrupa Portekizcesinin hızlı ve takip etmesi zor olduğu söylenir; ama saniyedeki hecede burada yavaş olan o. Bu ün daha çok sesten geliyor olmalı: Avrupa'daki konuşmacılar vurgusuz ünlüleri sık sık zayıflatıyor ya da düşürüyor, bu yüzden kelimeler sıkışmış duyuluyor. Benim sayımım yazılı kelimelerden gidiyor, yani o ünlüleri yine de sayıyor. Hatta bu, Avrupa Portekizcesini burada olduğundan hızlı gösteriyor. Avrupa örneklemi küçük de (80 klip) ve güven aralığı Brezilya'nınkiyle çakışıyor.
Aşağıdaki iki dış ses, biri telefona ekran koruyucu yapıştırma, diğeri bir tarif, benim sayımıma göre hızda yakın: Brezilya bölümünde saniyede 6,12 hece, Avrupa bölümünde 6,39. Her birinde kaç ünlü duyabildiğine dikkat et.
Fransızca
Fransa klipleri 5,29, Québec klipleri 4,90 hızında gidiyor ve güven aralıkları çakışmıyor.
Japonca
Kansai konuşmasının hızlı olduğu söylenir. Ham sayılar bunu doğrular gibi (standart Japoncanın 6,16'sına karşı 6,28); ama seviye karışımı eşitlenince Kansai 6,13, standart Japonca 6,21 çıkıyor. Yani ham fark lehçeden değil, Kansai kliplerine verilen seviyelerden geliyor ve iki güven aralığı da geniş (5,77-6,81 ve 5,64-6,86).
Arapça
En hızlı varyete 6,12 ile Mısır Arapçası; onu Fas (5,68), Modern Standart Arapça (5,56), Levant (5,53) ve Körfez Arapçası (5,37) izliyor. En yavaşı 4,66 ile Tunus. Arapça sayımları tahmindir, çünkü kısa ünlüler yazılmıyor (yönteme bak) ve insan doğrulaması gerekti.
Almanca
Standart Almanca 5,00, Svabca 4,63, Avusturya Almancası 4,46, Bavyera Almancası 4,41 ve İsviçre Almancası 3,98 hızında.
İngilizce ve Mandarin
Amerikan, Britanya, Avustralya ve Kanada İngilizcesi hepsi 4,69 ile 4,75 arasında. Nijerya İngilizcesi 4,30 ile daha yavaş. Anakara Mandarini 5,27, Tayvan Mandarini 4,80; Tayvan örneklemi daha küçük, 65 klip.
Dil öğreniyorsan bu ne anlama geliyor
Diller arasındaki farklar gerçek ama ölçülü. Bir İspanyolca öğrencisiyle bir İngilizce öğrencisinin karşılaştığı konuşma, saniyedeki hecede yaklaşık dörtte bir farklı; ve iki dilde de kliplerin orta yarısı bundan daha geniş bir aralığa yayılıyor. Çok daha fazla değişen şey, başlangıç materyalinden diğer her şeye geçiş. A1'i geçtikten sonra seviye düştükçe klipler yavaşlamıyor: A2 klipleri aşağı yukarı C1 klipleri kadar hızlı. Pratik yol şu: uzun duraklamaları ve kısa cümleleri olan kliplerle başla, sonra insanların daha yavaş konuştuğu bir seviyeyi beklemek yerine klipleri konuya ve konuşmacıya göre seç.
Denemek istersen İspanyolca, Portekizce, Fransızca, İngilizce ve Japonca sayfaları ana dil kliplerini seviyeye göre listeliyor; bu sayfadaki kliplerle aynı kelime kelime altyazılarla. Hız, dinlemeyi zorlaştıran şeyin yarısı. Diğer yarısı kelime ve dil bilgisi; onu da ana dil videolarını anlamak için kaç kelime gerekiyor yazısında ölçtüm. Christian Lauer'in başlangıç rehberi ise temel anlamaya ulaşman gereken ilk ayları anlatıyor.
Bunu nasıl ölçtük
Klipler
Bütün klipler 29 Eylül 2026'da Reelang kataloğundaydı: herkese açık, konuşma içeren, ana dil içeriği olan ve dil dersi olmayan, dublajsız, tek dilde ve bir insan editör tarafından kullanılamaz işaretlenmemiş. Neredeyse hepsi YouTube'dan. Bu 230.754 klipten dile, lehçeye ve CEFR seviyesine göre katmanlı bir örneklem çektim: grup başına en fazla 60 klip, sabit bir hash ile seçildi, böylece örneklem yeniden kurulabilir. Her klibin ilk 30 cümlesini kullandım. Şarkılar insan etiketlemesine dayanarak çıkarıldı (örneklemde 1.617 klip) ve hiçbir kanal tek bir gruba 3 klipten fazla katkı veremedi. Sonra her klip, katalogdaki grup büyüklüğüne göre ağırlıklandırıldı; böylece sayılar örneklemi değil, kataloğu anlatıyor. Bütün değerler ağırlıklı ortanca; "orta yarı" ise 25. ve 75. yüzdelikler. Güven aralıkları 300 bootstrap yeniden örneklemesinden geliyor.
Hangi diller sıralandı
Bir dilin katalogda en az 150 klibi ve 40 kanalı, tüm filtrelerden sonra da en az 75 klibi olmalı. 44 dil bunu geçiyor. Esperanto sayıları geçiyor ama dışarıda bırakıldı, çünkü ana dili olarak konuşanı neredeyse yok. Lehçeler için katalogda en az 100 klip ve 20 kanal, ayrıca 60 ölçülmüş klip gerekiyor.
Saniyedeki hece
Her cümle için ilk kelimesinin başladığı anı ve son kelimesinin başladığı anı alıyorum; son kelime dışındaki bütün kelimelerin hecelerini bu süreye bölüyorum. Kelime başlangıç zamanları, her transkript kaynağında doğru olan tek zamanlama; bitiş zamanlarını bazı motorlar kısmen tahmin ediyor. Klip başına, bütün cümlelerin hece ve süreleri toplanıyor. Bir klibin en az 5 kullanılabilir cümlesi ve 10 saniye konuşması olmalı. Süre, cümle içindeki kısa duraklamaları içeriyor ama cümleler arasındaki boşlukları içermiyor. Dakikadaki kelime de aynı süreyi kullanıyor.
Hecelerin sayılması
Heceler metinden geliyor, her kelimenin normalde söylendiği biçimiyle:
- İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce, Rusça, Türkçe ve Hint dilleri dahil 30 dilde her kelime espeak-ng telaffuz motorundan geçiyor ve her ünlü sesi ya da hece oluşturan ünsüz bir hece sayılıyor.
- Hırvatça, Sırpça, Boşnakça, Makedonca, Çekçe ve Slovakça, hece oluşturan r ve l'yi içeren harf kurallarıyla sayılıyor (Hrvatska üç hecedir). Tagalogca ünlü harfleri sayıyor.
- Mandarin her Çince karakter için bir hece, Korece her Hangul bloğu için bir, Vietnamca her yazılı hece için bir sayıyor.
- Japonca pykakasi ile kanaya çevriliyor, sonra hem hece hem mora olarak sayılıyor.
- Tayca, PyThaiNLP sözlük tabanlı hece ayırıcısını kullanıyor; bu biraz eksik sayıyor.
- Arapça ve İbranice kısa ünlüleri yazmıyor, bu yüzden heceleri harflerden ve kelimelerden, her biri için elle sayılmış 25 cümleye uydurulmuş bir formülle tahmin ediliyor (cümle başına yaklaşık %9 ve %12 hata, genelde %1'in altında), insan doğrulamalı bir küme üzerinde.
Rakam içeren cümleler çıkarıldı, çünkü sayılar her dilde farklı okunuyor. 12 dilde rastgele 102 cümlede otomatik sayım 98'inde elle sayımla birebir uyuştu ve toplamlar eşitti (ikisi de 1.267 hece). Elle sayımlar otomatik sayım görünürken yapıldı, yani bu bir kontrol, kör bir test değil. Arapça, İbranice, Farsça ve Tayca tahmin olarak işaretlendi.
Transkriptler
Transkriptler makine üretimi, üç motorla. Aynı kanaldan gelen kliplerde bir motor, diğerlerinden saniyede yaklaşık 0,18 hece (%3) daha yüksek hız veriyor. Verinin bir bölümü Reelang platformunda öğrenciler tarafından insan doğrulamasından geçti (%4,3), kalanı otomatik konuşma tanımaya dayanıyor. Mandarin tek bir motordan gelen 293 klip üzerinde ölçüldü.
Duraklamalar
Ortalama akış uzunluğu ve fonasyon oranı her kelimenin bitiş zamanını gerektiriyor; konuşma örüntüsü analizi motorlarından ikisi bunu aynı şekilde tahmin ediyor. Bu ölçüler için yalnızca o iki motordan gelen klipleri kullanıyorum ve kelimeleri karakter ya da karakter öbeği olan diller arasında karşılaştırmıyorum.
Bu örneklem ne değildir
Katalog dil öğrenenler için seçildi. Net konuşmalı, kısa ve geniş kitleye hitap eden kliplere eğilimli: skeçler, vloglar, yemek, anlatımlar. İnsanların nasıl konuştuğunun rastgele bir örneklemi değil. Birim konuşmacı değil klip, çünkü transkriptler konuşmacıları güvenilir biçimde ayırmıyor. Heceler metinden sayılıyor, yani hızlı bir konuşmacı transkriptte duran bir heceyi yutarsa klip onu yine de sayıyor; bu yüzden hızlı klipler biraz abartılmış olabilir. CEFR seviyesi, bir modelin transkripti okumasıdır.
Bu veriyi kullan
Bu sayfadaki grafikleri ve sayıları makalelerde, öğretim materyallerinde ve araştırmalarda yeniden kullanabilirsin. Kaynak olarak lütfen bu sayfaya bağlantı ver.
| # | Dil | Hece/sn | Kliplerin orta yarısı | Kelime/dk | Kelime başına hece | Klip | Saat | Kanal | Ölçülen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamilce | 6,20 | 5,35 - 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japonca | 6,19 | 5,17 - 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Türkçe | 6,14 | 5,16 - 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portekizce | 6,02 | 5,12 - 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | İtalyanca | 6,00 | 5,39 - 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Yunanca | 5,99 | 5,25 - 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Telugu | 5,99 | 5,38 - 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | İspanyolca | 5,92 | 5,17 - 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Rusça | 5,90 | 4,93 - 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Malayca | 5,77 | 5,11 - 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada | 5,74 | 5,08 - 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Fince | 5,65 | 4,89 - 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arapça * | 5,63 | 4,75 - 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Endonezce | 5,62 | 4,81 - 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Makedonca | 5,60 | 4,73 - 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Korece | 5,56 | 4,70 - 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Romence | 5,41 | 4,82 - 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Boşnakça | 5,40 | 4,78 - 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Hırvatça | 5,40 | 4,91 - 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathi | 5,36 | 4,79 - 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Sırpça | 5,36 | 4,79 - 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Macarca | 5,35 | 4,72 - 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Katalanca | 5,28 | 4,52 - 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Çekçe | 5,28 | 4,62 - 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgarca | 5,26 | 4,64 - 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Danca | 5,25 | 4,65 - 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengalce | 5,21 | 4,42 - 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Lehçe | 5,21 | 4,62 - 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slovakça | 5,21 | 4,39 - 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Fransızca | 5,12 | 4,59 - 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Ukraynaca | 5,10 | 4,41 - 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | İbranice * | 5,07 | 4,33 - 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarin Çincesi | 5,05 | 4,74 - 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Felemenkçe | 5,03 | 4,49 - 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Farsça * | 4,99 | 4,43 - 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hintçe | 4,81 | 4,05 - 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Norveççe | 4,78 | 4,27 - 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Almanca | 4,76 | 4,13 - 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | İsveççe | 4,75 | 4,26 - 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalogca | 4,75 | 4,29 - 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Belarusça | 4,73 | 3,48 - 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | İngilizce | 4,70 | 4,21 - 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Tayca * | 4,59 | 4,12 - 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamca | 4,22 | 3,80 - 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Hece/sn: ortanca klip, saniyelik konuşma başına hece. Kliplerin orta yarısı: 25. yüzdelikten 75. yüzdeliğe. Kelime/dk: ortanca klip; burada "kelime", transkriptin neyi ayırdığıysa odur (Mandarin'de bir karakter), yani bu sütun diller arasında karşılaştırılamaz. Klip, saat ve kanal: katalogdaki ana dil klipleri. Ölçülen: hızların hesaplandığı örneklemdeki klipler. * Tahmini hece sayımları (Arapça ve İbranice harf formülüyle, Farsça ve Tayca bilinen küçük bir eksik sayımla).
Kaynaklar
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, tam metin, ücretsiz
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, açık arşiv kopyası
- Araçlar: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
İzlemeye başla
Bir dil seç ve feed'i başlat. Gerçek doğal konuşma, anlaşılma zorluğuna göre seviyelendirilmiş. Test yok, kayıt yok.
Dil seçSırada okunacak
Anadil videolarını anlamak için kaç kelime gerekiyor?
En sık kullanılan 5.000 İngilizce kelimeyle tipik bir anadil klibinin %95,6'sı bildiğin kelimelerden oluşuyor. İspanyolcada %95'e ulaşmak için yaklaşık 6.800 kelime gerekiyor; 23 dilin 13'ünde ise 10.000 kelime bile yetmiyor. 35.615 anadil klibinden elde edilen veriler, dil ve seviye bazında.
Yeni başlayanlar için anlaşılır girdi
Anlaşılır girdi, ancak anlatılanı takip edebildiğinde işe yarar. Christian Lauer, o noktaya hızlıca nasıl geleceğini ve geldiğini nasıl anlayacağını anlatıyor.
Kafanda çeviri yapmayı nasıl bırakırsın: anlama, konuşmadan önce gelir
Kafanda çeviri yapmayı bırakmanın yolu, beynine o kadar çok anlaşılır konuşma vermektir ki çevirmeye ihtiyacı kalmasın. Çeviri, beynin bir dille yeterince doğrudan deneyimi olmadığında kurduğu bir geçici çözümdür. Çare bir numara ya da zihin disiplini değil, hacim: çoğunu anladığın gerçek konuşmayı saatlerce dinlemek, ta ki beynin ana dilinden geçmeden sesten anlama giden doğrudan bir yol kurana kadar.