Hoe snel praten moedertaalsprekers? Spreektempo in 44 talen
In video’s van moedertaalsprekers zeggen sprekers van het Tamil, Japans, Turks, Portugees, Italiaans en Spaans ongeveer 6 lettergrepen per seconde, sprekers van het Engels en Duits ongeveer 4,7. Gemeten op 16.293 clips in 44 talen, met het tempo per ERK-niveau, per dialect, en vergeleken met de klassieke laboratoriumstudie.
Chief Language Pedagogy Geek @ Reelang
In korte video’s van moedertaalsprekers halen de snelste talen ongeveer 6 lettergrepen per seconde: Tamil (6,20), Japans (6,19), Turks (6,14), Portugees (6,02), Italiaans (6,00), Grieks (5,99), Telugu (5,99), Spaans (5,92) en Russisch (5,90) liggen zo dicht bij elkaar dat hun volgorde binnen de foutmarge valt. Het langzaamst zijn Vietnamees (4,22), Thai (4,59), Engels (4,70) en Duits (4,76). De mediane Spaanse clip heeft dus ongeveer een kwart meer lettergrepen per seconde dan de mediane Engelse clip.
Ik heb dit gemeten op 16.293 YouTube-clips van moedertaalsprekers in 44 talen, getrokken uit 230.754 clips (9.850 uur, ongeveer 41.000 kanalen) in de catalogus van Reelang. De meeste gepubliceerde spreektempo’s komen van mensen die in een lab zinnen hardop voorlezen. Dit zijn vlogs, sketches, recepten, uitlegvideo’s en nieuwsclips: het soort spraak dat een leerder echt tegenkomt.
Negen talen delen de top
Elke balk in de grafiek is de mediane clip van een taal. De dunne lijn erdoorheen toont de middelste helft van de clips, van het 25e tot het 75e percentiel. Tik of zweef over een taal om de steekproefgrootte te zien.
De bovenste negen liggen binnen 0,3 lettergreep per seconde van elkaar, en hun betrouwbaarheidsintervallen overlappen. De mediaan van het Tamil ligt met 95% zekerheid ergens tussen 6,04 en 6,49, die van het Spaans tussen 5,82 en 6,02. Lees de top van de grafiek dus als een snelle groep, niet als een podium. Onderaan is het net zo: Noors, Duits, Zweeds, Tagalog, Wit-Russisch en Engels zitten allemaal tussen 4,70 en 4,78, met Thai en Vietnamees daaronder.
De spreiding binnen één taal is groter dan het gat tussen de meeste talen. Een clip op het 75e percentiel van het Engels (5,16 lettergrepen per seconde) is net zo snel als een clip op het 25e percentiel van het Spaans (5,17). Welke spreker je hoort telt zwaarder dan welke taal die spreekt.
Japans heeft een kanttekening nodig. Japanse sprekers en docenten tellen meestal in morae, niet in lettergrepen. Tōkyō telt twee lettergrepen (tō-kyō) maar vier morae (to-o-kyo-o). Ik heb lettergrepen geteld, net als de laboratoriumstudie hieronder, zodat Japans met andere talen te vergelijken is. In morae geteld loopt de mediane Japanse clip op 7,45 per seconde, en de middelste helft van de clips op 6,04 tot 8,95.
Deze middelbareschoolsketch zit aan de snelle kant van het Japans: een leerling verzint smoesjes omdat hij te laat is, in het Kansai-dialect, en de clip loopt op 7,84 lettergrepen per seconde. In de zeven seconden hieronder zitten zes zinnen.
Woorden per minuut draait het om
De meest gebruikte manier om over tempo te praten is woorden per minuut. Zet de grafiek hierboven op woorden per minuut en de ranglijst keert bijna om. Mandarijn, Vietnamees en Thai schuiven naar boven met 303, 253 en 232 woorden per minuut. Kannada (122), Koreaans (132), Tamil (137) en Telugu (140) zakken naar de bodem. Over de 44 talen is de rangcorrelatie tussen beide maten -0,25: licht negatief.
De reden is dat een woord in elke taal iets anders is. In Mandarijnse transcripties telt elk karakter als een woord, en een karakter is één lettergreep. Een Koreaans “woord” is alles tussen twee spaties, meestal een woord plus zijn partikels. Een Tamil- of Turks woord draagt vaak meerdere uitgangen. Het mediane Engelse woord heeft 1,31 lettergrepen, het mediane Tamil-woord 2,65. Engelse sprekers zeggen in deze clips 210 woorden en Tamil-sprekers 137 woorden per minuut, maar Tamil-sprekers zeggen meer lettergrepen. Woorden per minuut is prima om twee clips in dezelfde taal te vergelijken. Tussen talen meet het vooral hoe lang de woorden zijn.
Lettergrepen komen het dichtst bij een gemeenschappelijke eenheid, maar ook zij dragen niet overal evenveel betekenis. In een bekende laboratoriumstudie vonden Pellegrino, Coupé en Marsico (2011) dat talen die minder informatie in elke lettergreep stoppen, met meer lettergrepen per seconde gesproken worden. Japans en Spaans waren snel en arm aan informatie per lettergreep, Vietnamees en Mandarijn langzaam en rijk. Een latere studie van 17 talen vond dat de hoeveelheid informatie per seconde over talen heen vergelijkbaar uitkomt, rond 39 bits per seconde (Coupé et al., 2019). Mijn ranglijst past in dat patroon: Japans staat bovenaan, Vietnamees onderaan en Mandarijn in de onderste helft.
Vergeleken met het lab
Pellegrino, Coupé en Marsico namen 59 sprekers van zeven talen op, die elk dezelfde 20 korte teksten in hun eigen taal voorlazen, met Vietnamese vertalingen van de teksten als referentie. Ze maten lettergrepen per seconde nadat elke stilte langer dan 150 ms was weggehaald. Alle acht talen uit hun tabel zitten in mijn data:
| Taal | Lab, voorgelezen (2011) | Video’s van moedertaalsprekers (2026) | Video’s als % van lab |
|---|---|---|---|
| Japans | 7,84 | 6,19 | 79% |
| Spaans | 7,82 | 5,92 | 76% |
| Frans | 7,18 | 5,12 | 71% |
| Italiaans | 6,99 | 6,00 | 86% |
| Engels | 6,19 | 4,70 | 76% |
| Duits | 5,97 | 4,76 | 80% |
| Vietnamees | 5,22 | 4,22 | 81% |
| Mandarijn | 5,18 | 5,05 | 97% |
De video’s lopen op 71% tot 86% van de labwaarden, met Mandarijn als uitzondering. De volgorde lijkt op elkaar: de rangcorrelatie tussen de twee kolommen is 0,76 over de 8 talen. Het verschil komt waarschijnlijk vooral door hoe de klok loopt. Het lab haalde alle pauzes boven 150 ms weg. Ik sla alleen de gaten tussen zinnen over, dus de korte pauzes binnen een zin, de “uh” en de adem vóór de clou tellen als spreektijd. Echte spraak zit er vol mee.
Frans heeft het grootste gat. Het lab telde lettergrepen “zoals uitgesproken in zorgvuldige spraak”, wat in het Frans sommige e’s kan behouden die alledaagse spraak weglaat. Ik tel ze zoals Franse sprekers ze meestal zeggen: petite heeft twee lettergrepen, geen drie. Mandarijn is de andere uitschieter. Die clips komen van één transcriptiemotor (zie het methodedeel), die op dezelfde kanalen ongeveer 3% sneller leest dan de andere. Dat verklaart maar een deel van het gat, en voor de rest heb ik geen goede verklaring.
Beginnersclips zijn langzamer, daarna verandert het tempo niet meer
Elke clip in de catalogus heeft een ERK-niveau (A1 tot C2). Een model kent het toe door de transcriptie te lezen, soms gecorrigeerd door een menselijke beoordelaar. Het model ziet de timing nooit, dus niveau en tempo zijn twee losse metingen.
Clips met niveau A1 zijn duidelijk langzamer. In de 17 talen met genoeg A1-clips loopt de mediane A1-clip op 71% van het tempo van B1-clips. Koreaans A1 zit op 57% van B1, Frans op 65%, Engels op 74% en Spaans op 90%.
Van A2 tot C1 verandert het tempo nauwelijks. Over talen heen is het verschil tussen het snelste en het langzaamste van de vier niveaus mediaan 11% van de niveaumediaan. In het Spaans is het 1,7%: A2-clips lopen op 5,87 lettergrepen per seconde, B1 op 5,88, B2 op 5,97 en C1 op 5,93. In het Duits is het 3%, in het Engels 3,7%. C1 is ook niet betrouwbaar sneller dan B1. In het Spaans en Nederlands is het iets sneller (5,93 tegen 5,88, 5,27 tegen 5,15), in het Engels iets langzamer (4,60 tegen 4,75), en in het Frans, Japans en Russisch duidelijk langzamer (4,89 tegen 5,34, 6,16 tegen 6,85, 4,99 tegen 6,07). Bij C1-clips zit veel nieuws, colleges en uitlegvideo’s: compact maar rustig.
Boven A1 betekent een hoger niveau dus moeilijkere woorden en grammatica, geen sneller tempo. De twee Spaanse clips hieronder laten het verschil zien. Eerst een Colombiaanse clip op A1: korte zinnen, pauzes ertussen, 4,73 lettergrepen per seconde in het stuk hieronder. Daarna een Rioplatense stel dat ruziet over een toetje, op A2 vanwege de simpele woorden, op 7,69.
Snelle sprekers pauzeren minder
Tempo bestaat uit twee delen: hoe snel mensen de woorden zeggen, en hoe vaak ze stoppen. Het tweede deel heb ik gemeten met twee getallen uit de woordtimings van de transcripties. De gemiddelde lengte van een spreekstuk is het gemiddelde aantal woorden tussen twee pauzes, waarbij een pauze een stilte van 250 ms of meer is (de drempel die het beste werkte in De Jong en Bosker (2013), een studie naar vloeiendheid in een tweede taal). De fonatieratio is het aandeel van de tijd waarin iemand daadwerkelijk spreekt.
Binnen een taal hebben snelle clips langere spreekstukken. De rangcorrelatie tussen de lettergrepen per seconde van een clip en de gemiddelde lengte van een spreekstuk is 0,82 (mediaan over 34 talen), en 0,66 met de fonatieratio. Een deel daarvan zit in de maat ingebakken, want mijn klok telt korte pauzes binnen een zin mee. Lees het dus als een simpele beschrijving: snelle clips pauzeren minder.
De pauzes zijn waar beginnersclips het meest afwijken. Spaanse A1-clips zijn in lettergrepen maar 10% langzamer dan B1-clips, maar hun spreekstukken zijn veel korter: 5,6 woorden tussen pauzes bij A1 tegen 9,6 bij B1. In het Engels is het 4,0 tegen 10,8, in het Duits 3,6 tegen 8,9. Engelse A1-sprekers praten 41% van de tijd, B1-sprekers 79%. Voor een leerder is die stilte de tijd om te verwerken wat er net gezegd is.
Tussen talen zijn deze getallen lastiger te vergelijken, want een woord is in de ene taal langer dan in de andere. Grieks (6,6 woorden per spreekstuk) en Turks (6,9) hebben korte stukken met lange woorden, Nederlands (10,4) en Frans (9,9) lange stukken met korte woorden. Vermenigvuldig met de lettergrepen per woord en alle vier komen ze uit op ruwweg 13 tot 16 lettergrepen per spreekstuk.
Dialecten: echte verschillen, kleiner dan hun reputatie
Waar een dialect minstens 60 gemeten clips had, rapporteer ik het apart. Om de vergelijking eerlijk te houden zijn deze medianen gecorrigeerd naar dezelfde niveauverdeling als de hele taal, zodat een dialect met veel A1-clips er niet om die reden langzaam uitziet. Kies hieronder twee varianten.
Spaans
Clips uit Spanje (6,05 lettergrepen per seconde), Rioplatense clips uit Argentinië en Uruguay (6,03) en Colombiaanse clips (6,03) zijn sneller dan Mexicaanse clips (5,75) en Andes-clips (5,55). Woorden per minuut laat hier niets van zien: Spanje, Rioplatense en Mexico zitten allemaal op 198 of 199 woorden per minuut. De betrouwbaarheidsintervallen van Spanje en Mexico raken elkaar net. Rioplatense en Mexicaans overlappen niet.
Portugees
Braziliaans Portugees loopt op 6,06 lettergrepen per seconde, Europees Portugees op 5,56. Europees Portugees staat bekend als snel en lastig te volgen, maar in lettergrepen per seconde is het hier de langzamere. Die reputatie komt eerder door de klank: Europese sprekers reduceren of laten onbeklemtoonde klinkers vaak weg, waardoor woorden samengeperst klinken. Mijn telling gaat uit van de geschreven woorden, dus die klinkers tellen gewoon mee. Als er iets is, laat dat Europees Portugees hier sneller lijken dan het is. De Europese steekproef is ook klein (80 clips), en het betrouwbaarheidsinterval overlapt met het Braziliaanse.
De twee voice-overs hieronder, één over het plakken van een screenprotector en één een recept, liggen volgens mijn telling dicht bij elkaar: 6,12 lettergrepen per seconde in het Braziliaanse stuk, 6,39 in het Europese. Let op hoeveel klinkers je in elk hoort.
Frans
Clips uit Frankrijk lopen op 5,29, clips uit Québec op 4,90, en de betrouwbaarheidsintervallen overlappen niet.
Japans
Kansai-spraak staat bekend als snel. De ruwe cijfers lijken dat te bevestigen (6,28 tegen 6,16 voor standaard-Japans), maar zodra de niveauverdeling gelijk is, komt Kansai uit op 6,13 en standaard-Japans op 6,21. Het ruwe verschil komt dus door de niveaus waarop de Kansai-clips zijn ingeschaald, niet door het dialect, en beide betrouwbaarheidsintervallen zijn breed (5,77 tot 6,81 en 5,64 tot 6,86).
Arabisch
Egyptisch Arabisch is de snelste variant met 6,12, voor Marokkaans (5,68), Modern Standaardarabisch (5,56), Levantijns (5,53) en Golf-Arabisch (5,37). Tunesisch is het langzaamst met 4,66. De Arabische tellingen zijn schattingen, omdat korte klinkers niet geschreven worden (zie het methodedeel) en menselijke validatie nodig was.
Duits
Standaardduits loopt op 5,00, Zwabisch op 4,63, Oostenrijks op 4,46, Beiers op 4,41 en Zwitserduits op 3,98.
Engels en Mandarijn
Amerikaans, Brits, Australisch en Canadees Engels zitten allemaal tussen 4,69 en 4,75. Nigeriaans Engels is langzamer met 4,30. Mandarijn van het vasteland loopt op 5,27, Taiwanees Mandarijn op 4,80, uit een kleinere steekproef van 65 Taiwanese clips.
Wat dit betekent als je een taal leert
De verschillen tussen talen zijn echt, maar bescheiden. Wie Spaans leert en wie Engels leert krijgen spraak te horen die ongeveer een kwart verschilt in lettergrepen per seconde, en in beide talen is de spreiding van de middelste helft van de clips groter dan dat. Wat veel meer verandert, is de stap van beginnersmateriaal naar al het andere. Zodra je A1 achter je laat, worden clips niet langzamer als het niveau zakt: A2-clips zijn ongeveer even snel als C1-clips. De praktische route: begin met clips met lange pauzes en korte zinnen, en kies daarna clips op onderwerp en spreker in plaats van te wachten op een niveau waarop mensen langzamer praten.
Wil je dit uitproberen, dan tonen de pagina’s Spaans, Portugees, Frans, Engels en Japans clips van moedertaalsprekers per niveau, met dezelfde woord-voor-woord-ondertiteling als de clips op deze pagina. Tempo is de ene helft van wat luisteren moeilijk maakt. De andere helft is woordenschat en grammatica, en die heb ik gemeten in hoeveel woorden je nodig hebt om video’s van moedertaalsprekers te begrijpen. En de gids voor beginners van Christian Lauer behandelt de eerste maanden, waarin je naar basisbegrip toe moet werken.
Hoe we dit gemeten hebben
De clips
Alle clips zaten op 29 september 2026 in de catalogus van Reelang: openbaar getoond, met spraak, materiaal van moedertaalsprekers en geen taallessen, niet nagesynchroniseerd, in één taal, en niet door een menselijke beoordelaar als onbruikbaar bestempeld. Bijna alles komt van YouTube. Uit deze 230.754 clips heb ik een gestratificeerde steekproef getrokken per taal, dialect en ERK-niveau: tot 60 clips per groep, gekozen met een vaste hash zodat de steekproef opnieuw te bouwen is. Ik gebruikte de eerste 30 zinnen van elke clip. Liedjes zijn verwijderd (1.617 getrokken clips) op basis van menselijke datalabeling, en geen enkel kanaal mocht meer dan 3 clips aan één groep leveren. Elke clip kreeg daarna een gewicht naar de grootte van zijn groep in de catalogus, zodat de cijfers de catalogus beschrijven en niet de steekproef. Alle cijfers zijn gewogen medianen, met het 25e en 75e percentiel als “middelste helft”. Betrouwbaarheidsintervallen komen uit 300 bootstrap-herhalingen.
Welke talen in de ranglijst staan
Een taal heeft minstens 150 clips en 40 kanalen in de catalogus nodig, en minstens 75 clips die na alle filters overblijven. 44 talen halen dat. Esperanto haalt de cijfers maar valt af, omdat het vrijwel geen moedertaalsprekers heeft. Dialecten hebben minstens 100 clips en 20 kanalen in de catalogus nodig en 60 gemeten clips.
Lettergrepen per seconde
Voor elke zin neem ik het tijdstip waarop het eerste woord begint en het tijdstip waarop het laatste woord begint, en deel de lettergrepen van alle woorden behalve het laatste door dat interval. Starttijden van woorden zijn de enige timing die in elke transcriptiebron klopt; eindtijden worden door sommige motoren deels geschat. Per clip worden de lettergrepen en intervallen van alle zinnen opgeteld. Een clip heeft minstens 5 bruikbare zinnen en 10 seconden spraak nodig. Het interval bevat korte pauzes binnen een zin, maar niet de gaten tussen zinnen. Woorden per minuut gebruikt hetzelfde interval.
Lettergrepen tellen
De lettergrepen komen uit de tekst, zoals elk woord normaal wordt uitgesproken:
- Voor 30 talen, waaronder Engels, Spaans, Frans, Duits, Italiaans, Portugees, Russisch, Turks en de Indiase talen, gaat elk woord door de uitspraakmotor espeak-ng, en telt elke klinkerklank of syllabische medeklinker als één lettergreep.
- Kroatisch, Servisch, Bosnisch, Macedonisch, Tsjechisch en Slowaaks worden geteld met letterregels die de syllabische r en l meenemen (Hrvatska heeft drie lettergrepen). Tagalog telt klinkerletters.
- Mandarijn telt één lettergreep per Chinees karakter, Koreaans één per Hangul-blok, Vietnamees één per geschreven lettergreep.
- Japans wordt met pykakasi naar kana omgezet en daarna geteld in lettergrepen en in morae.
- Thai gebruikt de woordenboek-lettergreepsplitser van PyThaiNLP, die iets te laag telt.
- Arabisch en Hebreeuws schrijven korte klinkers niet, dus hun lettergrepen zijn geschat uit letters en woorden met een formule die op telkens 25 met de hand getelde zinnen is geijkt (ongeveer 9% en 12% fout per zin, onder 1% in totaal) op een door mensen gevalideerde set.
Zinnen met cijfers zijn weggelaten, omdat getallen in elke taal anders worden gelezen. Op 102 willekeurige zinnen in 12 talen kwam de automatische telling in 98 gevallen exact overeen met een handmatige telling, en de totalen waren gelijk (1.267 lettergrepen elk). De handmatige tellingen zijn gemaakt met de automatische telling in beeld, dus dit is een controle, geen blinde test. Arabisch, Hebreeuws, Perzisch en Thai zijn gemarkeerd als schattingen.
Transcripties
De transcripties zijn machinaal gemaakt, door drie motoren. Voor clips van hetzelfde kanaal geeft één motor tempo’s die ongeveer 0,18 lettergreep per seconde (3%) hoger liggen dan de andere. Een deel van de data is door leerders op het platform van Reelang gevalideerd (4,3%), de rest komt uit automatische spraakherkenning. Mandarijn is gemeten op 293 clips van één motor.
Pauzes
De gemiddelde lengte van een spreekstuk en de fonatieratio hebben de eindtijd van elk woord nodig, die twee van de motoren voor spraakpatroonanalyse op dezelfde manier schatten. Voor deze maten gebruik ik alleen clips van die twee motoren, en ik vergelijk ze niet tussen talen waarvan de woorden karakters of groepen karakters zijn.
Wat deze steekproef niet is
De catalogus is samengesteld voor taalleerders. Hij neigt naar korte clips met duidelijke spraak en brede aantrekkingskracht: sketches, vlogs, koken, uitlegvideo’s. Het is geen willekeurige steekproef van hoe mensen praten. De eenheid is de clip, niet de spreker, omdat de transcripties sprekers niet betrouwbaar scheiden. Lettergrepen worden uit de tekst geteld, dus als een snelle spreker een lettergreep inslikt die wel in de transcriptie staat, telt de clip die toch mee, en kunnen snelle clips iets te hoog uitvallen. Het ERK-niveau is de lezing van een model van de transcriptie.
Gebruik deze data
Je mag de grafieken en cijfers op deze pagina gerust hergebruiken in artikelen, lesmateriaal en onderzoek. Link alsjeblieft naar deze pagina als bron.
| # | Taal | Lettergrepen/s | Middelste helft van de clips | Woorden/min | Lettergrepen per woord | Clips | Uren | Kanalen | Gemeten |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamil | 6,20 | 5,35 tot 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japans | 6,19 | 5,17 tot 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Turks | 6,14 | 5,16 tot 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portugees | 6,02 | 5,12 tot 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | Italiaans | 6,00 | 5,39 tot 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Grieks | 5,99 | 5,25 tot 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Telugu | 5,99 | 5,38 tot 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | Spaans | 5,92 | 5,17 tot 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Russisch | 5,90 | 4,93 tot 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Maleis | 5,77 | 5,11 tot 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada | 5,74 | 5,08 tot 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Fins | 5,65 | 4,89 tot 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arabisch * | 5,63 | 4,75 tot 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Indonesisch | 5,62 | 4,81 tot 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Macedonisch | 5,60 | 4,73 tot 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Koreaans | 5,56 | 4,70 tot 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Roemeens | 5,41 | 4,82 tot 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Bosnisch | 5,40 | 4,78 tot 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Kroatisch | 5,40 | 4,91 tot 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathi | 5,36 | 4,79 tot 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Servisch | 5,36 | 4,79 tot 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Hongaars | 5,35 | 4,72 tot 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Catalaans | 5,28 | 4,52 tot 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Tsjechisch | 5,28 | 4,62 tot 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgaars | 5,26 | 4,64 tot 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Deens | 5,25 | 4,65 tot 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengaals | 5,21 | 4,42 tot 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Pools | 5,21 | 4,62 tot 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slowaaks | 5,21 | 4,39 tot 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Frans | 5,12 | 4,59 tot 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Oekraïens | 5,10 | 4,41 tot 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | Hebreeuws * | 5,07 | 4,33 tot 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarijn Chinees | 5,05 | 4,74 tot 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Nederlands | 5,03 | 4,49 tot 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Perzisch * | 4,99 | 4,43 tot 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hindi | 4,81 | 4,05 tot 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Noors | 4,78 | 4,27 tot 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Duits | 4,76 | 4,13 tot 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | Zweeds | 4,75 | 4,26 tot 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalog | 4,75 | 4,29 tot 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Wit-Russisch | 4,73 | 3,48 tot 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | Engels | 4,70 | 4,21 tot 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Thai * | 4,59 | 4,12 tot 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamees | 4,22 | 3,80 tot 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Lettergrepen/s: de mediane clip, in lettergrepen per seconde spraak. Middelste helft van de clips: het 25e tot het 75e percentiel. Woorden/min: de mediane clip, waarbij een “woord” is wat de transcriptie scheidt (één karakter in het Mandarijn), dus deze kolom is niet vergelijkbaar tussen talen. Clips, uren en kanalen: de clips van moedertaalsprekers in de catalogus. Gemeten: de clips in de steekproef waarop de tempo’s berekend zijn. * Geschatte lettergreeptellingen (Arabisch en Hebreeuws met een letterformule, Perzisch en Thai met een bekende kleine onderschatting).
Bronnen
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, gratis volledige tekst
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, open archiefkopie
- Gereedschap: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
Begin met kijken
Kies een taal en start de Feed. Echte moedertaalspraak, ingedeeld op hoe moeilijk het te volgen is. Geen quiz, geen aanmelding.
Kies een taalLees verder
Hoeveel woorden heb je nodig om native video’s te begrijpen?
Met de 5.000 meest voorkomende Engelse woorden bestaat een doorsnee native clip voor 95,6% uit woorden die je kent. Voor Spaans heb je ongeveer 6.800 woorden nodig om 95% te halen, en in 13 van de 23 talen zijn zelfs 10.000 woorden niet genoeg. Data uit 35.615 native clips, per taal en per niveau.
Begrijpelijke input voor beginners
Begrijpelijke input werkt pas als je kunt volgen wat er gezegd wordt. Christian Lauer legt uit hoe je daar snel komt, en hoe je merkt dat je zover bent.
Stoppen met vertalen in je hoofd: waarom begrijpen vóór spreken komt
Je stopt met vertalen in je hoofd door je brein zoveel begrijpelijke spraak te geven dat vertalen niet meer nodig is. Vertalen is een omweg die je brein bouwt zolang het te weinig directe ervaring met een taal heeft. De oplossing is geen trucje, maar volume: uren luisteren naar echte spraak die je grotendeels begrijpt, tot je brein een directe route legt van klank naar betekenis.