Wie schnell sprechen Muttersprachler? Sprechtempo in 44 Sprachen
In echten Videos sagen Menschen auf Tamil, Japanisch, Türkisch, Portugiesisch, Italienisch und Spanisch rund 6 Silben pro Sekunde, auf Englisch und Deutsch etwa 4,7. Gemessen an 16.293 Clips in 44 Sprachen, mit Tempo nach GER-Niveau, nach Dialekt und im Vergleich zur klassischen Laborstudie.
Chief Language Pedagogy Geek @ Reelang
In kurzen Videos von Muttersprachlern laufen die schnellsten Sprachen mit etwa 6 Silben pro Sekunde: Tamil (6,20), Japanisch (6,19), Türkisch (6,14), Portugiesisch (6,02), Italienisch (6,00), Griechisch (5,99), Telugu (5,99), Spanisch (5,92) und Russisch (5,90) liegen so eng beisammen, dass ihre Reihenfolge innerhalb der Fehlergrenze liegt. Am langsamsten sind Vietnamesisch (4,22), Thai (4,59), Englisch (4,70) und Deutsch (4,76). Der mittlere spanische Clip hat also rund ein Viertel mehr Silben pro Sekunde als der mittlere englische.
Ich habe das an 16.293 muttersprachlichen YouTube-Clips in 44 Sprachen gemessen, gezogen aus 230.754 Clips (9.850 Stunden, etwa 41.000 Kanäle) im Katalog von Reelang. Die meisten veröffentlichten Sprechtempo-Werte stammen von Menschen, die im Labor Sätze vorlesen. Hier geht es um Vlogs, Sketche, Rezepte, Erklärvideos und Nachrichten, also um die Sprache, der du beim Lernen wirklich begegnest.
Neun Sprachen teilen sich die Spitze
Jeder Balken in der Grafik ist der mittlere Clip einer Sprache. Die dünne Linie darin zeigt die mittlere Hälfte der Clips, vom 25. bis zum 75. Perzentil. Tippe oder fahre über eine Sprache, um die Stichprobengröße zu sehen.
Die obersten neun liegen innerhalb von 0,3 Silben pro Sekunde, und ihre Konfidenzbereiche überlappen sich. Der Median von Tamil liegt mit 95 % Konfidenz irgendwo zwischen 6,04 und 6,49, der von Spanisch zwischen 5,82 und 6,02. Lies die Spitze der Grafik also als schnelle Gruppe, nicht als Siegertreppchen. Unten sieht es ähnlich aus: Norwegisch, Deutsch, Schwedisch, Tagalog, Belarussisch und Englisch liegen alle zwischen 4,70 und 4,78, darunter nur noch Thai und Vietnamesisch.
Die Streuung innerhalb einer Sprache ist größer als der Abstand zwischen den meisten Sprachen. Ein Clip am 75. Perzentil des Englischen (5,16 Silben pro Sekunde) ist so schnell wie ein Clip am 25. Perzentil des Spanischen (5,17). Welche Person du hörst, zählt mehr als die Sprache.
Zu Japanisch gehört eine Anmerkung. Japanische Sprecher und Lehrkräfte zählen meist in morae, nicht in Silben. Tōkyō hat zwei Silben (tō-kyō), aber vier Moren (to-o-kyo-o). Ich habe Silben gezählt, wie auch die Laborstudie weiter unten, damit Japanisch vergleichbar bleibt. In Moren gerechnet läuft der mittlere japanische Clip mit 7,45 pro Sekunde, die mittlere Hälfte der Clips mit 6,04 bis 8,95.
Dieser Schul-Sketch liegt am schnellen Ende des Japanischen: Ein Schüler erfindet Ausreden fürs Zuspätkommen, im Kansai-Dialekt, und der Clip läuft mit 7,84 Silben pro Sekunde. In die sieben Sekunden unten passen sechs Zeilen.
Wörter pro Minute drehen das Bild um
Am häufigsten wird Tempo in Wörtern pro Minute angegeben. Stell die Grafik oben auf Wörter pro Minute um, und die Rangfolge kippt fast komplett. Mandarin, Vietnamesisch und Thai wandern mit 303, 253 und 232 Wörtern pro Minute an die Spitze. Kannada (122), Koreanisch (132), Tamil (137) und Telugu (140) fallen nach unten. Über die 44 Sprachen hinweg beträgt die Rangkorrelation zwischen beiden Maßen -0,25, also leicht negativ.
Der Grund: Ein Wort ist in jeder Sprache etwas anderes. In Mandarin-Transkripten zählt jedes Schriftzeichen als Wort, und ein Zeichen ist eine Silbe. Ein koreanisches „Wort“ ist alles zwischen zwei Leerzeichen, meist ein Wort samt Partikeln. Ein tamilisches oder türkisches Wort trägt oft mehrere Endungen. Das mittlere englische Wort hat 1,31 Silben, das mittlere tamilische 2,65. Englischsprachige sagen in diesen Clips 210 Wörter pro Minute, Tamilsprachige 137, aber Tamilsprachige sagen mehr Silben. Wörter pro Minute taugen für den Vergleich zweier Clips in derselben Sprache. Zwischen Sprachen messen sie vor allem, wie lang die Wörter sind.
Silben kommen einer gemeinsamen Einheit am nächsten, tragen aber auch nicht überall gleich viel Bedeutung. In einer bekannten Laborstudie fanden Pellegrino, Coupé und Marsico (2011), dass Sprachen mit weniger Information pro Silbe mit mehr Silben pro Sekunde gesprochen werden. Japanisch und Spanisch waren schnell und arm an Information pro Silbe, Vietnamesisch und Mandarin langsam und reich. Eine spätere Studie mit 17 Sprachen fand, dass die Informationsmenge pro Sekunde über Sprachen hinweg ähnlich ausfällt, bei rund 39 Bit pro Sekunde (Coupé et al., 2019). Meine Rangfolge passt dazu: Japanisch oben, Vietnamesisch unten, Mandarin in der unteren Hälfte.
Im Vergleich zum Labor
Pellegrino, Coupé und Marsico nahmen 59 Sprecher aus sieben Sprachen auf, die jeweils dieselben 20 kurzen Texte in ihrer Übersetzung vorlasen, und nutzten die vietnamesischen Fassungen als Bezugspunkt. Sie maßen Silben pro Sekunde, nachdem sie jede Pause über 150 ms entfernt hatten. Alle acht Sprachen ihrer Tabelle stecken auch in meinen Daten:
| Sprache | Labor, vorgelesen (2011) | Native Videos (2026) | Videos in % vom Labor |
|---|---|---|---|
| Japanisch | 7,84 | 6,19 | 79 % |
| Spanisch | 7,82 | 5,92 | 76 % |
| Französisch | 7,18 | 5,12 | 71 % |
| Italienisch | 6,99 | 6,00 | 86 % |
| Englisch | 6,19 | 4,70 | 76 % |
| Deutsch | 5,97 | 4,76 | 80 % |
| Vietnamesisch | 5,22 | 4,22 | 81 % |
| Mandarin | 5,18 | 5,05 | 97 % |
Die Videos laufen mit 71 % bis 86 % der Laborwerte, Mandarin ausgenommen. Die Reihenfolge ähnelt sich: Die Rangkorrelation zwischen beiden Spalten liegt über die 8 Sprachen bei 0,76. Der Abstand kommt vermutlich vor allem daher, wie die Uhr läuft. Das Labor entfernte alle Pausen über 150 ms. Ich überspringe nur die Lücken zwischen Sätzen, also zählen kurze Pausen im Satz, das „äh“ und der Atemzug vor der Pointe als Sprechzeit. Davon gibt es in echter Rede viel.
Französisch hat den größten Abstand. Das Labor zählte Silben „wie in sorgfältiger Rede gesprochen“, was im Französischen manche e behält, die im Alltag wegfallen. Ich zähle sie so, wie Französischsprachige sie meist sagen: petite hat zwei Silben, nicht drei. Mandarin ist der andere Ausreißer. Seine Clips stammen aus einer einzigen Transkriptions-Engine (siehe Methodenteil), die bei denselben Kanälen etwa 3 % schneller liest als die anderen. Das erklärt nur einen Teil des Abstands, und für den Rest habe ich keine gute Erklärung.
Anfänger-Clips sind langsamer, danach ändert sich das Tempo kaum
Jeder Clip im Katalog hat ein GER-Niveau (A1 bis C2). Ein Modell vergibt es anhand des Transkripts, manchmal korrigiert durch eine Person. Das Modell sieht nie das Timing, Niveau und Tempo sind also zwei getrennte Messungen.
Clips mit A1 sind deutlich langsamer. In den 17 Sprachen mit genug A1-Clips läuft der mittlere A1-Clip mit 71 % des Tempos der B1-Clips. Koreanisch A1 liegt bei 57 % von B1, Französisch bei 65 %, Englisch bei 74 % und Spanisch bei 90 %.
Von A2 bis C1 ändert sich das Tempo kaum. Über die Sprachen hinweg beträgt der Abstand zwischen dem schnellsten und dem langsamsten der vier Niveaus im Median 11 % des Niveau-Medians. Im Spanischen sind es 1,7 %: A2-Clips laufen mit 5,87 Silben pro Sekunde, B1 mit 5,88, B2 mit 5,97 und C1 mit 5,93. Im Deutschen sind es 3 %, im Englischen 3,7 %. Auch C1 ist nicht verlässlich schneller als B1. Im Spanischen und Niederländischen ist es leicht schneller (5,93 gegen 5,88; 5,27 gegen 5,15), im Englischen leicht langsamer (4,60 gegen 4,75), und im Französischen, Japanischen und Russischen klar langsamer (4,89 gegen 5,34; 6,16 gegen 6,85; 4,99 gegen 6,07). Unter C1-Clips sind viele Nachrichten, Vorträge und Erklärvideos: dicht, aber ruhig.
Oberhalb von A1 bedeutet ein höheres Niveau also schwerere Wörter und Grammatik, nicht schnelleres Sprechen. Die beiden spanischen Clips unten zeigen den Unterschied. Zuerst ein kolumbianischer Clip mit A1: kurze Zeilen, Pausen dazwischen, 4,73 Silben pro Sekunde im Ausschnitt unten. Dann ein Paar aus der Río-de-la-Plata-Region, das sich über ein Dessert streitet, wegen der einfachen Wörter als A2 eingestuft, mit 7,69.
Schnelle Sprecher pausieren weniger
Tempo hat zwei Teile: wie schnell die Wörter kommen und wie oft jemand stoppt. Den zweiten Teil habe ich mit zwei Kennzahlen aus den Wort-Timings der Transkripte gemessen. Die mittlere Lauflänge ist die durchschnittliche Zahl der Wörter zwischen zwei Pausen, wobei eine Pause eine Stille von 250 ms oder mehr ist (der Schwellenwert, der bei De Jong und Bosker (2013) am besten funktionierte, einer Studie zur Flüssigkeit in der Zweitsprache). Der Phonationsanteil ist der Zeitanteil, in dem tatsächlich gesprochen wird.
Innerhalb einer Sprache haben schnelle Clips längere Läufe. Die Rangkorrelation zwischen Silben pro Sekunde und mittlerer Lauflänge eines Clips liegt bei 0,82 (Median über 34 Sprachen) und bei 0,66 für den Phonationsanteil. Ein Teil davon steckt im Maß selbst, weil meine Uhr kurze Pausen im Satz mitzählt. Lies es also als schlichte Beschreibung: Schnelle Clips pausieren weniger.
Bei den Pausen unterscheiden sich Anfänger-Clips am stärksten. Spanische A1-Clips sind in Silben nur 10 % langsamer als B1-Clips, aber ihre Läufe sind viel kürzer: 5,6 Wörter zwischen Pausen bei A1 gegen 9,6 bei B1. Im Englischen sind es 4,0 gegen 10,8, im Deutschen 3,6 gegen 8,9. Englische A1-Sprecher sprechen 41 % der Zeit, B1-Sprecher 79 %. Beim Lernen ist diese Stille die Zeit, um das Gehörte zu verarbeiten.
Zwischen Sprachen lassen sich diese Zahlen schwerer vergleichen, weil Wörter in manchen Sprachen länger sind. Griechisch (6,6 Wörter pro Lauf) und Türkisch (6,9) haben kurze Läufe aus langen Wörtern, Niederländisch (10,4) und Französisch (9,9) lange Läufe aus kurzen Wörtern. Multipliziert mit den Silben pro Wort landen alle vier bei grob 13 bis 16 Silben pro Lauf.
Dialekte: echte Unterschiede, kleiner als ihr Ruf
Wo ein Dialekt mindestens 60 gemessene Clips hatte, führe ich ihn getrennt auf. Damit der Vergleich fair bleibt, sind diese Mediane auf dieselbe Niveau-Mischung wie die gesamte Sprache angepasst. Ein Dialekt mit vielen A1-Clips wirkt dadurch nicht allein deshalb langsam. Wähle unten zwei aus.
Spanisch
Clips aus Spanien (6,05 Silben pro Sekunde), Clips aus Argentinien und Uruguay (6,03) und kolumbianische Clips (6,03) sind schneller als mexikanische (5,75) und andine Clips (5,55). In Wörtern pro Minute zeigt sich davon nichts: Spanien, Río de la Plata und Mexiko liegen alle bei 198 oder 199 Wörtern pro Minute. Die Konfidenzbereiche von Spanien und Mexiko berühren sich gerade so. Río de la Plata und Mexiko überlappen nicht.
Portugiesisch
Brasilianisches Portugiesisch läuft mit 6,06 Silben pro Sekunde, europäisches mit 5,56. Europäisches Portugiesisch gilt als schnell und schwer zu verstehen, in Silben pro Sekunde ist es hier aber das langsamere. Der Ruf kommt eher vom Klang: Europäische Sprecher reduzieren unbetonte Vokale oft oder lassen sie weg, Wörter klingen dadurch gepresst. Meine Zählung geht vom geschriebenen Wort aus und zählt diese Vokale weiter mit. Wenn überhaupt, wirkt europäisches Portugiesisch hier also schneller, als es ist. Die europäische Stichprobe ist zudem klein (80 Clips), und ihr Konfidenzbereich überlappt den brasilianischen.
Die beiden Voiceover unten, eines über das Anbringen einer Handy-Schutzfolie, eines ein Rezept, liegen nach meiner Zählung nah beieinander: 6,12 Silben pro Sekunde im brasilianischen Teil, 6,39 im europäischen. Achte darauf, wie viele Vokale du jeweils hörst.
Französisch
Clips aus Frankreich laufen mit 5,29, Clips aus Québec mit 4,90, und die Konfidenzbereiche überlappen nicht.
Japanisch
Kansai gilt als schnell. Die Rohwerte scheinen das zu bestätigen (6,28 gegen 6,16 für Standardjapanisch), aber bei gleicher Niveau-Mischung kommt Kansai auf 6,13 und Standardjapanisch auf 6,21. Der rohe Unterschied kommt also von den Niveaus, in die die Kansai-Clips eingestuft sind, nicht vom Dialekt, und beide Konfidenzbereiche sind breit (5,77 bis 6,81 und 5,64 bis 6,86).
Arabisch
Ägyptisches Arabisch ist mit 6,12 die schnellste Variante, vor Marokkanisch (5,68), Hocharabisch (5,56), Levantinisch (5,53) und Golfarabisch (5,37). Tunesisch ist mit 4,66 das langsamste. Die arabischen Werte sind Schätzungen, weil kurze Vokale nicht geschrieben werden (siehe Methodenteil), und sie brauchten eine menschliche Prüfung.
Deutsch
Standarddeutsch läuft mit 5,00, Schwäbisch mit 4,63, Österreichisch mit 4,46, Bairisch mit 4,41 und Schweizerdeutsch mit 3,98.
Englisch und Mandarin
Amerikanisches, britisches, australisches und kanadisches Englisch liegen alle zwischen 4,69 und 4,75. Nigerianisches Englisch ist mit 4,30 langsamer. Mandarin vom Festland läuft mit 5,27, taiwanisches Mandarin mit 4,80, aus einer kleineren Stichprobe von 65 Clips.
Was das fürs Sprachenlernen heißt
Die Unterschiede zwischen Sprachen sind real, aber moderat. Wer Spanisch lernt und wer Englisch lernt, hört Sprache, die sich in Silben pro Sekunde um rund ein Viertel unterscheidet, und in beiden Sprachen ist die Spanne der mittleren Hälfte der Clips größer als das. Viel stärker ändert sich der Schritt vom Anfängermaterial zu allem anderen. Sobald du A1 verlässt, werden Clips nicht langsamer, je niedriger das Niveau ist: A2-Clips sind etwa so schnell wie C1-Clips. Praktisch heißt das: Fang mit Clips an, die lange Pausen und kurze Zeilen haben, und wähle danach nach Thema und Person aus, statt auf ein Niveau zu warten, auf dem langsamer gesprochen wird.
Wenn du das ausprobieren willst: Die Seiten zu Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Englisch und Japanisch listen native Clips nach Niveau, mit denselben Wort-für-Wort-Untertiteln wie die Clips auf dieser Seite. Tempo ist nur die halbe Schwierigkeit beim Hören. Die andere Hälfte sind Wortschatz und Grammatik, die ich in wie viele Wörter du brauchst, um native Videos zu verstehen gemessen habe. Und Christian Lauers Leitfaden für Anfänger deckt die ersten Monate ab, in denen es um ein erstes Grundverständnis geht.
Wie wir das gemessen haben
Die Clips
Alle Clips waren am 29. September 2026 im Katalog von Reelang: öffentlich sichtbar, mit Sprache, native Inhalte und keine Sprachlektionen, nicht synchronisiert, einsprachig und von keiner Person als unbrauchbar bewertet. Fast alle stammen von YouTube. Aus diesen 230.754 Clips habe ich eine geschichtete Stichprobe nach Sprache, Dialekt und GER-Niveau gezogen: bis zu 60 Clips pro Gruppe, ausgewählt über einen festen Hash, damit die Stichprobe reproduzierbar ist. Genutzt habe ich die ersten 30 Sätze jedes Clips. Lieder wurden entfernt (1.617 Clips in der Stichprobe), anhand menschlicher Datenlabel, und kein Kanal durfte mehr als 3 Clips zu einer Gruppe beisteuern. Jeder Clip wurde dann nach der Größe seiner Gruppe im Katalog gewichtet, damit die Zahlen den Katalog beschreiben, nicht die Stichprobe. Alle Werte sind gewichtete Mediane, mit dem 25. und 75. Perzentil als „mittlere Hälfte“. Konfidenzbereiche stammen aus 300 Bootstrap-Ziehungen.
Welche Sprachen in der Rangliste stehen
Eine Sprache braucht mindestens 150 Clips und 40 Kanäle im Katalog und mindestens 75 Clips nach allen Filtern. 44 Sprachen schaffen das. Esperanto schafft die Zahlen, bleibt aber draußen, weil es sehr wenige bis keine Muttersprachler hat. Dialekte brauchen mindestens 100 Clips und 20 Kanäle im Katalog und 60 gemessene Clips.
Silben pro Sekunde
Für jeden Satz nehme ich den Startzeitpunkt des ersten und des letzten Wortes und teile die Silben aller Wörter außer dem letzten durch diese Spanne. Wort-Startzeiten sind das einzige Timing, das in jeder Transkriptquelle genau ist; Endzeiten werden von manchen Engines teilweise geschätzt. Pro Clip werden Silben und Spannen aller Sätze summiert. Ein Clip braucht mindestens 5 brauchbare Sätze und 10 Sekunden Sprache. Die Spanne enthält kurze Pausen im Satz, aber nicht die Lücken zwischen Sätzen. Wörter pro Minute nutzen dieselbe Spanne.
Silben zählen
Die Silben stammen aus dem Text, so wie ein Wort normalerweise ausgesprochen wird:
- Für 30 Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Türkisch und die indischen Sprachen, läuft jedes Wort durch die Aussprache-Engine espeak-ng, und jeder Vokallaut oder silbische Konsonant zählt als eine Silbe.
- Kroatisch, Serbisch, Bosnisch, Mazedonisch, Tschechisch und Slowakisch werden mit Buchstabenregeln gezählt, die silbisches r und l einschließen (Hrvatska hat drei Silben). Bei Tagalog werden Vokalbuchstaben gezählt.
- Mandarin zählt eine Silbe pro chinesischem Zeichen, Koreanisch eine pro Hangul-Block, Vietnamesisch eine pro geschriebener Silbe.
- Japanisch wird mit pykakasi in Kana umgewandelt und dann in Silben und in Moren gezählt.
- Thai nutzt den Wörterbuch-Silbentrenner von PyThaiNLP, der leicht zu wenig zählt.
- Arabisch und Hebräisch schreiben keine kurzen Vokale, ihre Silben werden daher aus Buchstaben und Wörtern geschätzt, mit einer Formel, die an je 25 handgezählten Sätzen angepasst wurde (etwa 9 % und 12 % Fehler pro Satz, unter 1 % insgesamt), auf einem von Menschen geprüften Satz.
Sätze mit Ziffern wurden ausgeschlossen, weil Zahlen in jeder Sprache anders gelesen werden. Bei 102 zufälligen Sätzen in 12 Sprachen stimmte die automatische Zählung in 98 Fällen exakt mit der Handzählung überein, und die Summen waren gleich (je 1.267 Silben). Die Handzählung erfolgte mit sichtbarer automatischer Zählung, das ist also eine Kontrolle, kein Blindtest. Arabisch, Hebräisch, Persisch und Thai sind als Schätzungen markiert.
Transkripte
Die Transkripte sind maschinell erstellt, von drei Engines. Bei Clips desselben Kanals liefert eine Engine Werte, die rund 0,18 Silben pro Sekunde (3 %) höher liegen als die der anderen. Ein Teil der Daten wurde von Lernenden auf der Plattform von Reelang geprüft (4,3 %), der Rest beruht auf automatischer Spracherkennung. Mandarin wurde an 293 Clips einer einzigen Engine gemessen.
Pausen
Mittlere Lauflänge und Phonationsanteil brauchen die Endzeit jedes Wortes, die zwei der Sprachmuster-Analyse-Engines auf dieselbe Weise schätzen. Für diese Maße nutze ich nur Clips dieser beiden Engines, und ich vergleiche sie nicht über Sprachen hinweg, deren Wörter Zeichen oder Zeichenfolgen sind.
Was diese Stichprobe nicht ist
Der Katalog ist für Sprachlernende zusammengestellt. Er neigt zu kurzen Clips mit klarer Sprache und breitem Reiz: Sketche, Vlogs, Kochen, Erklärvideos. Er ist keine Zufallsstichprobe davon, wie Menschen sprechen. Die Einheit ist der Clip, nicht die sprechende Person, weil die Transkripte Sprecher nicht zuverlässig trennen. Silben werden aus dem Text gezählt: Wenn also jemand schnell eine Silbe verschluckt, die im Transkript noch steht, zählt der Clip sie trotzdem, und schnelle Clips sind womöglich leicht überschätzt. Das GER-Niveau ist die Einschätzung eines Modells anhand des Transkripts.
Nutze diese Daten
Du darfst die Grafiken und Zahlen dieser Seite gern in Artikeln, Unterrichtsmaterial und Forschung weiterverwenden. Bitte verlinke diese Seite als Quelle.
| # | Sprache | Silben/s | Mittlere Hälfte der Clips | Wörter/min | Silben pro Wort | Clips | Stunden | Kanäle | Gemessen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamil | 6,20 | 5,35 bis 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japanisch | 6,19 | 5,17 bis 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Türkisch | 6,14 | 5,16 bis 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portugiesisch | 6,02 | 5,12 bis 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | Italienisch | 6,00 | 5,39 bis 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Griechisch | 5,99 | 5,25 bis 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Telugu | 5,99 | 5,38 bis 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | Spanisch | 5,92 | 5,17 bis 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Russisch | 5,90 | 4,93 bis 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Malaiisch | 5,77 | 5,11 bis 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada | 5,74 | 5,08 bis 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Finnisch | 5,65 | 4,89 bis 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arabisch * | 5,63 | 4,75 bis 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Indonesisch | 5,62 | 4,81 bis 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Mazedonisch | 5,60 | 4,73 bis 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Koreanisch | 5,56 | 4,70 bis 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Rumänisch | 5,41 | 4,82 bis 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Bosnisch | 5,40 | 4,78 bis 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Kroatisch | 5,40 | 4,91 bis 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathi | 5,36 | 4,79 bis 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Serbisch | 5,36 | 4,79 bis 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Ungarisch | 5,35 | 4,72 bis 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Katalanisch | 5,28 | 4,52 bis 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Tschechisch | 5,28 | 4,62 bis 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgarisch | 5,26 | 4,64 bis 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Dänisch | 5,25 | 4,65 bis 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengalisch | 5,21 | 4,42 bis 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Polnisch | 5,21 | 4,62 bis 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slowakisch | 5,21 | 4,39 bis 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Französisch | 5,12 | 4,59 bis 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Ukrainisch | 5,10 | 4,41 bis 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | Hebräisch * | 5,07 | 4,33 bis 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarin-Chinesisch | 5,05 | 4,74 bis 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Niederländisch | 5,03 | 4,49 bis 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Persisch * | 4,99 | 4,43 bis 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hindi | 4,81 | 4,05 bis 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Norwegisch | 4,78 | 4,27 bis 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Deutsch | 4,76 | 4,13 bis 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | Schwedisch | 4,75 | 4,26 bis 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalog | 4,75 | 4,29 bis 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Belarussisch | 4,73 | 3,48 bis 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | Englisch | 4,70 | 4,21 bis 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Thai * | 4,59 | 4,12 bis 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamesisch | 4,22 | 3,80 bis 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Silben/s: der mittlere Clip, in Silben pro Sekunde Sprechzeit. Mittlere Hälfte der Clips: das 25. bis 75. Perzentil. Wörter/min: der mittlere Clip, wobei ein „Wort“ ist, was das Transkript trennt (in Mandarin ein Zeichen), diese Spalte ist zwischen Sprachen also nicht vergleichbar. Clips, Stunden und Kanäle: die nativen Clips im Katalog. Gemessen: die Clips der Stichprobe, aus der die Werte berechnet sind. * Geschätzte Silbenzahlen (Arabisch und Hebräisch über eine Buchstabenformel, Persisch und Thai mit bekanntem kleinem Minus).
Quellen
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, freier Volltext
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, offene Archivkopie
- Werkzeuge: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
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Wie viele Wörter brauchst du, um native Videos zu verstehen?
Mit den 5.000 häufigsten englischen Wörtern kennst du im typischen native Clip 95,6 % der Wörter. Spanisch braucht rund 6.800 Wörter für 95 %, und in 13 von 23 Sprachen reichen selbst 10.000 nicht. Daten aus 35.615 native Clips, pro Sprache und pro Niveau.
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Wie du aufhörst, im Kopf zu übersetzen: Warum Verstehen vor Sprechen kommt
Du hörst auf, im Kopf zu übersetzen, wenn dein Gehirn so viel verständliche Sprache bekommt, dass es das Übersetzen gar nicht mehr braucht. Übersetzen ist nur ein Notbehelf: Die Lösung ist kein Trick, sondern Menge, also Stunden mit echter Sprache, die du größtenteils verstehst.