Wie schnell sprechen Muttersprachler? Sprechtempo in 44 Sprachen
In echten Videos sagen Sprecher auf Tamil, Japanisch, Türkisch, Portugiesisch, Italienisch und Spanisch rund 6 Silben pro Sekunde, auf Englisch und Deutsch etwa 4,7. Gemessen an 16.293 Clips in 44 Sprachen, dazu das Tempo nach GER-Niveau, nach Dialekt und im Vergleich zur klassischen Laborstudie.
Chief Language Pedagogy Geek @ Reelang
In kurzen Videos von Muttersprachlern laufen die schnellsten Sprachen bei etwa 6 Silben pro Sekunde: Tamil (6,20), Japanisch (6,19), Türkisch (6,14), Portugiesisch (6,02), Italienisch (6,00), Griechisch (5,99), Telugu (5,99), Spanisch (5,92) und Russisch (5,90) liegen so dicht beieinander, dass ihre Reihenfolge innerhalb der Fehlerspanne liegt. Am langsamsten sind Vietnamesisch (4,22), Thai (4,59), Englisch (4,70) und Deutsch (4,76). Der mittlere spanische Clip hat also rund ein Viertel mehr Silben pro Sekunde als der mittlere englische.
Ich habe das an 16.293 muttersprachlichen YouTube-Clips in 44 Sprachen gemessen, gezogen aus 230.754 Clips (9.850 Stunden, etwa 41.000 Kanäle) im Reelang-Katalog. Die meisten veröffentlichten Sprechraten stammen von Menschen, die im Labor Sätze vorlesen. Hier geht es um Vlogs, Sketche, Rezepte, Erklärvideos und Nachrichten, also um die Sprache, der Lernende wirklich begegnen.
Neun Sprachen teilen sich die Spitze
Jeder Balken im Diagramm ist der mittlere Clip einer Sprache. Die dünne Linie darin zeigt die mittlere Hälfte der Clips, vom 25. bis zum 75. Perzentil. Tippe oder zeige auf eine Sprache, um die Stichprobengröße zu sehen.
Die ersten neun liegen innerhalb von 0,3 Silben pro Sekunde beieinander, und ihre Konfidenzbereiche überlappen sich. Der Median von Tamil liegt mit 95% Konfidenz irgendwo zwischen 6,04 und 6,49, der von Spanisch zwischen 5,82 und 6,02. Lies die Spitze des Diagramms also als schnelle Gruppe, nicht als Siegertreppchen. Unten sieht es ähnlich aus: Norwegisch, Deutsch, Schwedisch, Tagalog, Belarussisch und Englisch liegen alle zwischen 4,70 und 4,78, darunter nur Thai und Vietnamesisch.
Die Streuung innerhalb einer Sprache ist größer als der Abstand zwischen den meisten Sprachen. Ein Clip im 75. Perzentil des Englischen (5,16 Silben pro Sekunde) ist so schnell wie ein Clip im 25. Perzentil des Spanischen (5,17). Wen du hörst, zählt mehr als die Sprache, die diese Person spricht.
Zu Japanisch gehört eine Anmerkung. Japanische Sprecher und Lehrkräfte zählen meist in Moren, nicht in Silben. Tōkyō hat zwei Silben (tō-kyō), aber vier Moren (to-o-kyo-o). Ich habe Silben gezählt, wie auch die Laborstudie weiter unten, damit Japanisch mit anderen Sprachen vergleichbar bleibt. In Moren gezählt läuft der mittlere japanische Clip mit 7,45 pro Sekunde, die mittlere Hälfte der Clips mit 6,04 bis 8,95.
Dieser Schul-Sketch liegt am schnellen Ende des Japanischen: Ein Schüler erfindet Ausreden fürs Zuspätkommen, im Kansai-Dialekt, und der Clip läuft mit 7,84 Silben pro Sekunde. In den sieben Sekunden unten stecken sechs Zeilen.
Wörter pro Minute drehen das Bild um
Am häufigsten wird Tempo in Wörtern pro Minute angegeben. Stell das Diagramm oben auf Wörter pro Minute um, und die Rangfolge kippt fast komplett. Mandarin, Vietnamesisch und Thai wandern mit 303, 253 und 232 Wörtern pro Minute nach oben. Kannada (122), Koreanisch (132), Tamil (137) und Telugu (140) fallen ans Ende. Über die 44 Sprachen hinweg liegt die Rangkorrelation der beiden Maße bei -0,25, also leicht negativ.
Der Grund: Ein Wort ist in jeder Sprache etwas anderes. In Mandarin-Transkripten zählt jedes Schriftzeichen als Wort, und ein Zeichen ist eine Silbe. Ein koreanisches „Wort“ ist alles zwischen zwei Leerzeichen, meist ein Wort samt Partikeln. Ein tamilisches oder türkisches Wort trägt oft mehrere Endungen. Das mittlere englische Wort hat 1,31 Silben, das mittlere tamilische 2,65. Englische Sprecher sagen in diesen Clips 210 Wörter pro Minute, tamilische 137, aber die tamilischen sagen mehr Silben. Wörter pro Minute taugen für den Vergleich zweier Clips in derselben Sprache. Zwischen Sprachen messen sie vor allem, wie lang die Wörter sind.
Silben kommen einer gemeinsamen Einheit am nächsten, tragen aber auch nicht überall gleich viel Bedeutung. In einer bekannten Laborstudie fanden Pellegrino, Coupé und Marsico (2011), dass Sprachen mit weniger Information pro Silbe mit mehr Silben pro Sekunde gesprochen werden. Japanisch und Spanisch waren schnell und informationsarm pro Silbe, Vietnamesisch und Mandarin langsam und informationsdicht. Eine spätere Studie zu 17 Sprachen kam zu dem Ergebnis, dass die Informationsmenge pro Sekunde über Sprachen hinweg ähnlich ausfällt, bei rund 39 Bit pro Sekunde (Coupé et al., 2019). Meine Rangfolge passt dazu: Japanisch oben, Vietnamesisch unten, Mandarin in der unteren Hälfte.
Im Vergleich mit dem Labor
Pellegrino, Coupé und Marsico nahmen 59 Sprecher aus sieben Sprachen auf, die jeweils dieselben 20 kurzen Texte in Übersetzung lasen, und nutzten die vietnamesischen Übersetzungen als Bezugspunkt. Sie maßen Silben pro Sekunde, nachdem sie jede Pause über 150 ms entfernt hatten. Alle acht Sprachen aus ihrer Tabelle stecken in meinen Daten:
| Sprache | Labor, vorgelesen (2011) | Muttersprachliche Videos (2026) | Videos in % des Labors |
|---|---|---|---|
| Japanisch | 7,84 | 6,19 | 79% |
| Spanisch | 7,82 | 5,92 | 76% |
| Französisch | 7,18 | 5,12 | 71% |
| Italienisch | 6,99 | 6,00 | 86% |
| Englisch | 6,19 | 4,70 | 76% |
| Deutsch | 5,97 | 4,76 | 80% |
| Vietnamesisch | 5,22 | 4,22 | 81% |
| Mandarin | 5,18 | 5,05 | 97% |
Die Videos laufen mit 71% bis 86% der Laborwerte, Mandarin ist die Ausnahme. Die Reihenfolge ist ähnlich: Die Rangkorrelation der beiden Spalten liegt über die 8 Sprachen bei 0,76. Der größte Teil der Lücke kommt wohl daher, wie die Uhr läuft. Das Labor entfernte alle Pausen über 150 ms. Ich überspringe nur die Lücken zwischen Sätzen, also zählen kurze Pausen im Satz, das „äh“ und der Atemzug vor der Pointe als Sprechzeit. Echte Sprache hat davon reichlich.
Französisch hat die größte Lücke. Das Labor zählte Silben „wie in sorgfältiger Aussprache“, und dabei bleiben im Französischen manche e erhalten, die in der Alltagssprache wegfallen. Ich zähle so, wie französische Sprecher die Wörter üblicherweise sagen: petite hat zwei Silben, nicht drei. Mandarin ist der andere Ausreißer. Seine Clips stammen aus einer einzigen Transkriptionsengine (siehe Methodenteil), die auf denselben Kanälen etwa 3% schneller liest als die anderen. Das erklärt nur einen Teil der Lücke, für den Rest habe ich keine gute Erklärung.
Anfänger-Clips sind langsamer, danach ändert sich das Tempo kaum
Jeder Clip im Katalog hat ein GER-Niveau (A1 bis C2). Ein Modell vergibt es anhand des Transkripts, manchmal korrigiert von einer Person. Das Modell sieht das Timing nie, Niveau und Tempo sind also zwei getrennte Messungen.
Clips mit A1 sind deutlich langsamer. In den 17 Sprachen mit genug A1-Clips läuft der mittlere A1-Clip mit 71% des Tempos der B1-Clips. Koreanisch A1 liegt bei 57% von B1, Französisch bei 65%, Englisch bei 74% und Spanisch bei 90%.
Von A2 bis C1 ändert sich das Tempo kaum. Über die Sprachen hinweg beträgt der Abstand zwischen dem schnellsten und dem langsamsten der vier Niveaus im Median 11% des Niveau-Medians. Im Spanischen sind es 1,7%: A2-Clips laufen mit 5,87 Silben pro Sekunde, B1 mit 5,88, B2 mit 5,97 und C1 mit 5,93. Im Deutschen sind es 3%, im Englischen 3,7%. Auch C1 ist nicht verlässlich schneller als B1. Im Spanischen und Niederländischen ist es etwas schneller (5,93 gegen 5,88, 5,27 gegen 5,15), im Englischen etwas langsamer (4,60 gegen 4,75), im Französischen, Japanischen und Russischen deutlich langsamer (4,89 gegen 5,34, 6,16 gegen 6,85, 4,99 gegen 6,07). Unter den C1-Clips sind viele Nachrichten, Vorträge und Erklärvideos, inhaltlich dicht, aber ruhig gesprochen.
Oberhalb von A1 heißt ein höheres Niveau also schwerere Wörter und Grammatik, nicht schnelleres Sprechen. Die beiden spanischen Clips unten zeigen den Unterschied. Zuerst ein kolumbianischer Clip mit A1: kurze Zeilen, Pausen dazwischen, 4,73 Silben pro Sekunde im Ausschnitt unten. Dann ein Paar aus der Río-de-la-Plata-Region, das sich über einen Nachtisch streitet, wegen der einfachen Wörter mit A2 bewertet, bei 7,69.
Schnelle Sprecher machen weniger Pausen
Tempo hat zwei Teile: wie schnell jemand die Wörter sagt und wie oft die Person stoppt. Den zweiten Teil habe ich mit zwei Kennzahlen aus den Wort-Timings der Transkripte gemessen. Die mittlere Lauflänge ist die durchschnittliche Zahl der Wörter zwischen zwei Pausen, wobei eine Pause eine Stille von 250 ms oder mehr ist (der Schwellenwert, der sich in De Jong und Bosker (2013) bewährt hat, einer Studie zur Flüssigkeit in der Zweitsprache). Die Phonationsrate ist der Anteil der Zeit, in dem tatsächlich gesprochen wird.
Innerhalb einer Sprache haben schnelle Clips längere Läufe. Die Rangkorrelation zwischen den Silben pro Sekunde eines Clips und seiner mittleren Lauflänge liegt bei 0,82 (Median über 34 Sprachen) und bei 0,66 mit der Phonationsrate. Ein Teil davon steckt schon im Maß selbst, weil meine Uhr kurze Pausen im Satz mitzählt. Lies es also als schlichte Beschreibung: Schnelle Clips haben weniger Pausen.
Bei den Pausen unterscheiden sich Anfänger-Clips am stärksten. Spanische A1-Clips sind in Silben nur 10% langsamer als B1-Clips, aber ihre Läufe sind viel kürzer: 5,6 Wörter zwischen Pausen bei A1 gegen 9,6 bei B1. Im Englischen sind es 4,0 gegen 10,8, im Deutschen 3,6 gegen 8,9. Englische A1-Sprecher sprechen 41% der Zeit, B1-Sprecher 79%. Für Lernende ist genau diese Stille die Zeit, um das eben Gehörte zu verarbeiten.
Zwischen Sprachen lassen sich diese Zahlen schwerer vergleichen, weil Wörter in manchen Sprachen länger sind. Griechisch (6,6 Wörter pro Lauf) und Türkisch (6,9) haben kurze Läufe aus langen Wörtern, Niederländisch (10,4) und Französisch (9,9) lange Läufe aus kurzen Wörtern. Multipliziert mit den Silben pro Wort landen alle vier bei etwa 13 bis 16 Silben pro Lauf.
Dialekte: echte Unterschiede, kleiner als ihr Ruf
Wo ein Dialekt mindestens 60 gemessene Clips hatte, führe ich ihn getrennt auf. Für einen fairen Vergleich sind diese Mediane auf dieselbe Niveau-Mischung wie die ganze Sprache angepasst, damit ein Dialekt mit vielen A1-Clips nicht allein deshalb langsam wirkt. Wähle unten zwei beliebige aus.
Spanisch
Clips aus Spanien (6,05 Silben pro Sekunde), Clips aus Argentinien und Uruguay (6,03) sowie kolumbianische Clips (6,03) sind schneller als mexikanische (5,75) und andine (5,55). In Wörtern pro Minute zeigt sich davon nichts: Clips aus Spanien, der Río-de-la-Plata-Region und Mexiko liegen alle bei 198 oder 199 Wörtern pro Minute. Die Konfidenzbereiche von Spanien und Mexiko berühren sich gerade so. Río de la Plata und Mexiko überlappen nicht.
Portugiesisch
Brasilianisches Portugiesisch läuft mit 6,06 Silben pro Sekunde, europäisches mit 5,56. Europäisches Portugiesisch gilt als schnell und schwer zu verstehen, in Silben pro Sekunde ist es hier aber das langsamere. Der Ruf kommt eher vom Klang: Europäische Sprecher reduzieren unbetonte Vokale oft oder lassen sie weg, die Wörter klingen dadurch gepresst. Meine Zählung geht vom geschriebenen Wort aus und zählt diese Vokale weiter mit. Wenn überhaupt, wirkt europäisches Portugiesisch hier also schneller, als es ist. Die europäische Stichprobe ist zudem klein (80 Clips), und ihr Konfidenzbereich überlappt den brasilianischen.
Die beiden Voiceover unten, eines über das Anbringen einer Handy-Schutzfolie, eines ein Rezept, liegen nach meiner Zählung nah beieinander: 6,12 Silben pro Sekunde im brasilianischen Teil, 6,39 im europäischen. Achte darauf, wie viele Vokale du jeweils hörst.
Französisch
Clips aus Frankreich laufen mit 5,29, Clips aus Québec mit 4,90, und die Konfidenzbereiche überlappen nicht.
Japanisch
Kansai gilt als schnell. Die Rohwerte scheinen das zu bestätigen (6,28 gegen 6,16 für Standardjapanisch), aber bei gleicher Niveau-Mischung kommt Kansai auf 6,13 und Standardjapanisch auf 6,21. Der rohe Unterschied kommt also von den Niveaus, mit denen die Kansai-Clips bewertet sind, nicht vom Dialekt, und beide Konfidenzbereiche sind breit (5,77 bis 6,81 und 5,64 bis 6,86).
Arabisch
Ägyptisches Arabisch ist mit 6,12 die schnellste Variante, vor marokkanischem (5,68), Hocharabisch (5,56), levantinischem (5,53) und Golf-Arabisch (5,37). Tunesisch ist mit 4,66 am langsamsten. Die arabischen Werte sind Schätzungen, weil kurze Vokale nicht geschrieben werden (siehe Methodenteil), und brauchten eine menschliche Prüfung.
Deutsch
Standarddeutsch läuft mit 5,00, Schwäbisch mit 4,63, Österreichisch mit 4,46, Bairisch mit 4,41 und Schweizerdeutsch mit 3,98.
Englisch und Mandarin
Amerikanisches, britisches, australisches und kanadisches Englisch liegen alle zwischen 4,69 und 4,75. Nigerianisches Englisch ist mit 4,30 langsamer. Festland-Mandarin läuft mit 5,27, taiwanisches Mandarin mit 4,80, bei einer kleineren Stichprobe von 65 taiwanischen Clips.
Was das für dich beim Sprachenlernen heißt
Die Unterschiede zwischen Sprachen sind real, aber überschaubar. Wer Spanisch lernt und wer Englisch lernt, hört Sprache, die sich um rund ein Viertel in Silben pro Sekunde unterscheidet, und in beiden Sprachen ist die mittlere Hälfte der Clips breiter als dieser Abstand. Viel größer ist der Schritt vom Anfängermaterial zu allem anderen. Ab A2 werden Clips nicht langsamer, wenn das Niveau sinkt: A2-Clips sind ungefähr so schnell wie C1-Clips. Praktisch heißt das: Fang mit Clips an, die lange Pausen und kurze Zeilen haben, und wähle danach nach Thema und Sprecher aus, statt auf ein Niveau zu warten, auf dem langsamer gesprochen wird.
Wenn du das ausprobieren willst: Auf den Seiten Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Englisch und Japanisch findest du muttersprachliche Clips nach Niveau, mit denselben Wort-für-Wort-Untertiteln wie die Clips auf dieser Seite. Tempo ist die eine Hälfte dessen, was Hörverstehen schwer macht. Die andere Hälfte sind Wortschatz und Grammatik, die ich in wie viele Wörter du brauchst, um muttersprachliche Videos zu verstehen gemessen habe. Und Christian Lauers Leitfaden für Anfänger deckt die ersten Monate ab, in denen es um ein Grundverständnis geht.
Wie wir das gemessen haben
Die Clips
Alle Clips waren am 29. September 2026 im Reelang-Katalog: öffentlich sichtbar, mit Sprache, muttersprachliche Inhalte und keine Sprachkurse, nicht synchronisiert, einsprachig und von keiner Person als unbrauchbar bewertet. Fast alle stammen von YouTube. Aus diesen 230.754 Clips habe ich eine geschichtete Stichprobe nach Sprache, Dialekt und GER-Niveau gezogen: bis zu 60 Clips pro Gruppe, ausgewählt über einen festen Hash, damit die Stichprobe reproduzierbar ist. Ich habe die ersten 30 Sätze jedes Clips verwendet. Lieder wurden entfernt (1.617 gezogene Clips), anhand menschlicher Datenannotation, und kein Kanal durfte mehr als 3 Clips zu einer Gruppe beitragen. Jeder Clip wurde dann mit der Größe seiner Gruppe im Katalog gewichtet, damit die Zahlen den Katalog beschreiben und nicht die Stichprobe. Alle Werte sind gewichtete Mediane, mit dem 25. und 75. Perzentil als „mittlere Hälfte“. Die Konfidenzbereiche stammen aus 300 Bootstrap-Ziehungen.
Welche Sprachen in der Rangliste stehen
Eine Sprache braucht mindestens 150 Clips und 40 Kanäle im Katalog und mindestens 75 Clips nach allen Filtern. 44 Sprachen schaffen das. Esperanto schafft die Zahlen, bleibt aber draußen, weil es kaum Muttersprachler hat. Dialekte brauchen mindestens 100 Clips und 20 Kanäle im Katalog und 60 gemessene Clips.
Silben pro Sekunde
Für jeden Satz nehme ich den Zeitpunkt, an dem sein erstes Wort beginnt, und den, an dem sein letztes Wort beginnt, und teile die Silben aller Wörter außer dem letzten durch diese Spanne. Wortanfangszeiten sind das eine Timing, das in jeder Transkriptquelle genau ist; Endzeiten werden von manchen Engines teils geschätzt. Pro Clip werden die Silben und Spannen aller Sätze addiert. Ein Clip braucht mindestens 5 brauchbare Sätze und 10 Sekunden Sprache. Die Spanne enthält kurze Pausen im Satz, aber nicht die Lücken zwischen Sätzen. Wörter pro Minute nutzen dieselbe Spanne.
Silben zählen
Die Silben kommen aus dem Text, so wie jedes Wort normalerweise ausgesprochen wird:
- Bei 30 Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Türkisch und die indischen Sprachen, läuft jedes Wort durch die Aussprache-Engine espeak-ng, und jeder Vokallaut oder silbische Konsonant zählt als eine Silbe.
- Kroatisch, Serbisch, Bosnisch, Mazedonisch, Tschechisch und Slowakisch werden mit Buchstabenregeln gezählt, die silbisches r und l einschließen (Hrvatska hat drei Silben). Tagalog zählt Vokalbuchstaben.
- Mandarin zählt eine Silbe pro Schriftzeichen, Koreanisch eine pro Hangul-Block, Vietnamesisch eine pro geschriebener Silbe.
- Japanisch wird mit pykakasi in Kana umgewandelt und dann in Silben und in Moren gezählt.
- Thai nutzt den Wörterbuch-Silbentrenner von PyThaiNLP, der leicht zu niedrig zählt.
- Arabisch und Hebräisch schreiben keine kurzen Vokale, ihre Silben werden daher aus Buchstaben und Wörtern geschätzt, mit einer Formel, die an je 25 handgezählten Sätzen angepasst wurde (etwa 9% und 12% Fehler pro Satz, unter 1% insgesamt) auf einem menschlich geprüften Datensatz.
Sätze mit Ziffern wurden verworfen, weil Zahlen in jeder Sprache anders gelesen werden. Bei 102 zufälligen Sätzen in 12 Sprachen stimmte die automatische Zählung in 98 Fällen exakt mit einer Handzählung überein, und die Summen waren gleich (jeweils 1.267 Silben). Die Handzählungen entstanden bei sichtbarer automatischer Zählung, das ist also eine Kontrolle, kein Blindtest. Arabisch, Hebräisch, Persisch und Thai sind als Schätzungen markiert.
Transkripte
Die Transkripte sind maschinell erstellt, von drei Engines. Bei Clips desselben Kanals liefert eine Engine Werte, die etwa 0,18 Silben pro Sekunde (3%) höher liegen als bei den anderen. Ein Teil der Daten wurde von Lernenden auf der Plattform von Reelang geprüft (4,3%), der Rest beruht auf automatischer Spracherkennung. Mandarin wurde an 293 Clips aus einer einzigen Engine gemessen.
Pausen
Mittlere Lauflänge und Phonationsrate brauchen die Endzeit jedes Worts, die zwei der Engines zur Sprachmusteranalyse auf dieselbe Weise schätzen. Für diese Maße nutze ich nur Clips aus diesen beiden Engines, und ich vergleiche sie nicht zwischen Sprachen, deren Wörter Schriftzeichen oder Zeichengruppen sind.
Was diese Stichprobe nicht ist
Der Katalog ist für Sprachlernende zusammengestellt. Er neigt zu kurzen Clips mit klarer Aussprache und breitem Interesse: Sketche, Vlogs, Kochen, Erklärvideos. Er ist keine Zufallsstichprobe dessen, wie Menschen sprechen. Die Einheit ist der Clip, nicht die sprechende Person, weil die Transkripte Sprecher nicht zuverlässig trennen. Silben werden aus dem Text gezählt: Wenn also jemand schnell eine Silbe verschluckt, die im Transkript noch steht, zählt der Clip sie trotzdem, und schnelle Clips sind womöglich leicht überschätzt. Das GER-Niveau ist die Einschätzung eines Modells auf Basis des Transkripts.
Nutze diese Daten
Du darfst die Diagramme und Zahlen auf dieser Seite gern in Artikeln, Unterrichtsmaterial und Forschung weiterverwenden. Bitte verlinke diese Seite als Quelle.
| # | Sprache | Silben/s | Mittlere Hälfte der Clips | Wörter/min | Silben pro Wort | Clips | Stunden | Kanäle | Gemessen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamil | 6,20 | 5,35 bis 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japanisch | 6,19 | 5,17 bis 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Türkisch | 6,14 | 5,16 bis 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portugiesisch | 6,02 | 5,12 bis 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | Italienisch | 6,00 | 5,39 bis 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Griechisch | 5,99 | 5,25 bis 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Telugu | 5,99 | 5,38 bis 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | Spanisch | 5,92 | 5,17 bis 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Russisch | 5,90 | 4,93 bis 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Malaiisch | 5,77 | 5,11 bis 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada | 5,74 | 5,08 bis 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Finnisch | 5,65 | 4,89 bis 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arabisch * | 5,63 | 4,75 bis 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Indonesisch | 5,62 | 4,81 bis 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Mazedonisch | 5,60 | 4,73 bis 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Koreanisch | 5,56 | 4,70 bis 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Rumänisch | 5,41 | 4,82 bis 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Bosnisch | 5,40 | 4,78 bis 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Kroatisch | 5,40 | 4,91 bis 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathi | 5,36 | 4,79 bis 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Serbisch | 5,36 | 4,79 bis 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Ungarisch | 5,35 | 4,72 bis 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Katalanisch | 5,28 | 4,52 bis 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Tschechisch | 5,28 | 4,62 bis 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgarisch | 5,26 | 4,64 bis 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Dänisch | 5,25 | 4,65 bis 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengalisch | 5,21 | 4,42 bis 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Polnisch | 5,21 | 4,62 bis 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slowakisch | 5,21 | 4,39 bis 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Französisch | 5,12 | 4,59 bis 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Ukrainisch | 5,10 | 4,41 bis 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | Hebräisch * | 5,07 | 4,33 bis 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarin-Chinesisch | 5,05 | 4,74 bis 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Niederländisch | 5,03 | 4,49 bis 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Persisch * | 4,99 | 4,43 bis 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hindi | 4,81 | 4,05 bis 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Norwegisch | 4,78 | 4,27 bis 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Deutsch | 4,76 | 4,13 bis 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | Schwedisch | 4,75 | 4,26 bis 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalog | 4,75 | 4,29 bis 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Belarussisch | 4,73 | 3,48 bis 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | Englisch | 4,70 | 4,21 bis 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Thai * | 4,59 | 4,12 bis 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamesisch | 4,22 | 3,80 bis 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Silben/s: der mittlere Clip, in Silben pro Sekunde Sprechzeit. Mittlere Hälfte der Clips: das 25. bis 75. Perzentil. Wörter/min: der mittlere Clip, wobei ein „Wort“ das ist, was das Transkript trennt (ein Zeichen im Mandarin), diese Spalte ist zwischen Sprachen also nicht vergleichbar. Clips, Stunden und Kanäle: die muttersprachlichen Clips im Katalog. Gemessen: die Clips der Stichprobe, aus der die Werte berechnet sind. * Geschätzte Silbenzahlen (Arabisch und Hebräisch aus einer Buchstabenformel, Persisch und Thai mit einer bekannten leichten Unterzählung).
Quellen
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, freier Volltext
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, Kopie im offenen Archiv
- Werkzeuge: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
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Wie viele Wörter brauchst du, um Videos von Muttersprachlern zu verstehen?
Mit den 5.000 häufigsten englischen Wörtern kennst du in einem typischen Clip 95,6 % der Wörter. Für Spanisch brauchst du rund 6.800 Wörter für 95 %, und in 13 von 23 Sprachen reichen selbst 10.000 nicht. Daten aus 35.615 Clips, pro Sprache und pro Niveau.
Verständlicher Input für Anfänger
Verständlicher Input wirkt erst, wenn du folgen kannst, was gesagt wird. Christian Lauer zeigt, wie du schnell dahin kommst und woran du merkst, dass du so weit bist.
Wie du aufhörst, im Kopf zu übersetzen: warum Verstehen vor dem Sprechen kommt
Du hörst auf, im Kopf zu übersetzen, wenn dein Gehirn so viel verständliche Sprache bekommt, dass es das Übersetzen nicht mehr braucht. Übersetzen ist nur ein Notbehelf, den dein Gehirn baut, solange ihm direkte Erfahrung mit der Sprache fehlt. Die Lösung ist kein Trick und keine Willenssache, sondern Menge: Stunden mit echter Sprache, die du größtenteils verstehst, bis dein Gehirn einen direkten Weg vom Klang zur Bedeutung hat und nicht mehr über deine Erstsprache umleitet.