Secepat apa penutur asli bicara? Kecepatan bicara di 44 bahasa

Dalam video pendek buatan penutur asli, bahasa tercepat berjalan sekitar 6 suku kata per detik: Tamil (6,20), Jepang (6,19), Turki (6,14), Portugis (6,02), Italia (6,00), Yunani (5,99), Telugu (5,99), Spanyol (5,92), dan Rusia (5,90) begitu berdekatan sehingga urutannya masih dalam batas kesalahan. Yang paling lambat adalah Vietnam (4,22), Thai (4,59), Inggris (4,70), dan Jerman (4,76). Jadi klip Spanyol median punya sekitar seperempat lebih banyak suku kata per detik dibanding klip Inggris median.

Saya mengukurnya pada 16.293 klip YouTube penutur asli dalam 44 bahasa, diambil dari 230.754 klip (9.850 jam, sekitar 41.000 kanal) di katalog Reelang. Sebagian besar angka kecepatan bicara yang pernah diterbitkan berasal dari orang yang membaca kalimat dengan suara keras di laboratorium. Yang ini vlog, sketsa komedi, resep, penjelasan, dan klip berita, yaitu jenis bicara yang benar-benar ditemui pelajar.

Kecepatan bicara di 44 bahasa

klip YouTube penutur asli, September 2026

Ukuran

Suku kata per detikKata per menit

Urutan

Tercepat duluA sampai ZTampilkan nilai lab 2011

Suku kata per detik, klip median

klip medianseparuh tengah klipperkiraan jumlah suku kata

Tamil

Suku kata per detik6.20

Kata per menit137

Suku kata per kata2.65

Tiap batang adalah klip median sebuah bahasa, dan garis yang melintasinya mencakup separuh tengah klip. Suku kata per detik bisa dibandingkan antarbahasa. Kata per menit tidak bisa: transkrip Mandarin menghitung tiap karakter sebagai satu kata, dan satu kata Tamil atau Korea sering memuat beberapa bagian. Hitungan waktu mencakup jeda pendek di dalam kalimat, tetapi tidak jeda antarkalimat. Ketuk sebuah bahasa untuk melihat ukuran sampelnya.

Sembilan bahasa berbagi puncak

Setiap batang dalam grafik adalah klip median sebuah bahasa. Garis tipis di dalamnya menunjukkan separuh tengah klip, dari persentil ke-25 sampai ke-75. Ketuk atau arahkan kursor ke sebuah bahasa untuk melihat ukuran sampelnya.

Sembilan teratas hanya terpaut 0,3 suku kata per detik satu sama lain, dan rentang kepercayaannya saling tumpang tindih. Median Tamil ada di antara 6,04 dan 6,49 dengan kepercayaan 95%, Spanyol di antara 5,82 dan 6,02. Jadi bacalah bagian atas grafik sebagai satu kelompok cepat, bukan podium juara. Bagian bawah juga begitu: Norwegia, Jerman, Swedia, Tagalog, Belarus, dan Inggris semuanya ada di antara 4,70 dan 4,78, dengan Thai dan Vietnam di bawah mereka.

Sebaran di dalam satu bahasa lebih besar daripada jarak antara kebanyakan bahasa. Klip di persentil ke-75 bahasa Inggris (5,16 suku kata per detik) sama cepatnya dengan klip di persentil ke-25 bahasa Spanyol (5,17). Siapa penutur yang kamu dengar lebih menentukan daripada bahasa apa yang dia pakai.

Bahasa Jepang perlu catatan. Penutur dan pengajar Jepang biasanya menghitung dengan morae, bukan suku kata. Tōkyō terdiri dari dua suku kata (tō-kyō) tetapi empat mora (to-o-kyo-o). Saya menghitung suku kata, seperti studi laboratorium di bawah, supaya Jepang bisa dibandingkan dengan bahasa lain. Jika dihitung dalam mora, klip Jepang median berjalan 7,45 per detik, dan separuh tengah klip di 6,04 sampai 8,95.

Sketsa anak SMA ini ada di ujung cepat bahasa Jepang: seorang murid memberi alasan karena terlambat, dalam dialek Kansai, dan klipnya berjalan 7,84 suku kata per detik. Tujuh detik di bawah memuat enam baris.

YouTubeDari 0:03 sampai 0:10

Subtitle pintarkata demi kata dalam bahasa Indonesia

西 崎 と喧嘩 しました。melakukan

Kata bergaris bawah termasuk 2.000 kata paling umum. Garis penuh: 500 teratas. Garis putus-putus: 1.000 teratas. Garis titik-titik: 2.000 teratas.

0:02 / 0:54

Jepang KansaiPaham tanpa usaha

Belajar dari ini di Reelang

Kata per menit justru membalik gambarannya

Cara paling umum membicarakan kecepatan adalah kata per menit. Ubah grafik di atas ke kata per menit, dan peringkatnya hampir terbalik. Mandarin, Vietnam, dan Thai naik ke puncak dengan 303, 253, dan 232 kata per menit. Kannada (122), Korea (132), Tamil (137), dan Telugu (140) turun ke dasar. Di 44 bahasa itu, korelasi peringkat antara kedua ukuran adalah -0,25: sedikit negatif.

Alasannya, kata adalah hal yang berbeda di tiap bahasa. Dalam transkrip Mandarin setiap karakter dihitung sebagai satu kata, dan satu karakter adalah satu suku kata. Satu «kata» Korea adalah semua yang ada di antara dua spasi, biasanya sebuah kata beserta partikelnya. Satu kata Tamil atau Turki sering membawa beberapa akhiran. Jadi kata Inggris median punya 1,31 suku kata dan kata Tamil median 2,65. Penutur Inggris dalam klip ini mengucapkan 210 kata dan penutur Tamil 137 kata per menit, tetapi penutur Tamil mengucapkan lebih banyak suku kata. Kata per menit berguna untuk membandingkan dua klip dalam bahasa yang sama. Antarbahasa, ukuran itu lebih banyak mengukur panjang katanya.

Suku kata adalah satuan bersama yang paling mendekati, tapi muatan maknanya juga tidak sama di mana-mana. Dalam sebuah studi laboratorium terkenal, Pellegrino, Coupé dan Marsico (2011) menemukan bahwa bahasa yang memuat lebih sedikit informasi dalam tiap suku kata diucapkan dengan lebih banyak suku kata per detik. Jepang dan Spanyol cepat dan rendah informasi per suku kata, Vietnam dan Mandarin lambat dan tinggi. Studi berikutnya atas 17 bahasa menemukan bahwa jumlah informasi per detik keluar mirip di semua bahasa, sekitar 39 bit per detik (Coupé et al., 2019). Peringkat saya cocok dengan pola itu: Jepang di puncak, Vietnam di dasar, dan Mandarin di separuh bawah.

Dibandingkan dengan laboratorium

Pellegrino, Coupé dan Marsico merekam 59 penutur dari tujuh bahasa, masing-masing membaca 20 teks pendek yang sama yang sudah diterjemahkan ke bahasa mereka, dan memakai terjemahan Vietnam dari teks itu sebagai acuan. Mereka mengukur suku kata per detik setelah membuang setiap keheningan yang lebih panjang dari 150 md. Kedelapan bahasa dalam tabel mereka ada di data saya:

Video berjalan di 71% sampai 86% nilai laboratorium, dengan Mandarin sebagai pengecualian. Urutannya mirip: korelasi peringkat antara kedua kolom adalah 0,76 untuk 8 bahasa itu. Sebagian besar selisihnya mungkin berasal dari cara jam dihitung. Laboratorium membuang semua jeda di atas 150 md. Saya hanya melewati jeda antarkalimat, jadi jeda pendek di dalam kalimat, bunyi «eh», dan tarikan napas sebelum lelucon ikut dihitung sebagai waktu bicara. Bicara nyata punya banyak hal seperti itu.

Bahasa Prancis punya selisih terbesar. Laboratorium menghitung suku kata «sebagaimana diucapkan dalam bicara yang hati-hati», yang dalam bahasa Prancis bisa mempertahankan beberapa huruf e yang biasanya dibuang dalam bicara sehari-hari. Saya menghitungnya seperti penutur Prancis biasanya mengucapkannya: petite punya dua suku kata, bukan tiga. Mandarin adalah penyimpangan yang lain. Klipnya berasal dari satu mesin transkripsi saja (lihat bagian metode), yang membaca sekitar 3% lebih cepat daripada yang lain di kanal yang sama. Itu hanya menjelaskan sebagian selisihnya, dan saya belum punya penjelasan yang baik untuk sisanya.

Klip pemula lebih lambat, lalu kecepatan berhenti berubah

Setiap klip di katalog punya level CEFR (A1 sampai C2). Sebuah model menetapkannya dengan membaca transkrip, kadang dikoreksi peninjau manusia. Model itu tidak pernah melihat data waktu, jadi level dan kecepatan adalah dua pengukuran yang terpisah.

Kecepatan bicara per level

suku kata per detik, klip median

BahasaArabBelarusBulgariaBengaliBosniaKatalanCekoDenmarkJermanYunaniInggrisSpanyolPersiaFinlandiaPrancisIbraniHindiKroasiaHungariaIndonesiaItaliaJepangKannadaKoreaMakedoniaMarathiMelayuBelandaNorwegiaPolandiaPortugisRumaniaRusiaSlovakiaSerbiaSwediaTamilTeluguThaiTagalogTurkiUkrainaVietnamMandarin

90%Kecepatan A1 dibanding kecepatan B1

1.7%Selisih antara yang tercepat dan terlambat di A2, B1, B2, dan C1

A15.27

A25.87

B15.88

B25.97

C15.93

02468

klip medianseparuh tengah klipsemua level digabung

Level berasal dari model yang membaca transkrip, kadang diperiksa oleh peninjau manusia. Model itu tidak pernah melihat durasi, jadi level dan kecepatan diukur secara terpisah. Sebuah level ditampilkan bila minimal 20 klipnya sudah diukur. Kata di antara jeda menghitung kata yang diucapkan tanpa hening selama 250 ms atau lebih.

Klip bernilai A1 jelas lebih lambat. Di 17 bahasa yang punya cukup klip A1, klip A1 median berjalan pada 71% kecepatan klip B1. A1 Korea ada di 57% dari B1, Prancis 65%, Inggris 74%, dan Spanyol 90%.

Dari A2 sampai C1, kecepatannya hampir tidak berubah. Di semua bahasa, jarak antara level tercepat dan terlambat dari keempat level itu bermedian 11% dari median level. Dalam bahasa Spanyol angkanya 1,7%: klip A2 berjalan 5,87 suku kata per detik, B1 5,88, B2 5,97, dan C1 5,93. Dalam bahasa Jerman 3%, dalam bahasa Inggris 3,7%. C1 juga tidak selalu lebih cepat dari B1. Dalam bahasa Spanyol dan Belanda sedikit lebih cepat (5,93 lawan 5,88; 5,27 lawan 5,15), dalam bahasa Inggris sedikit lebih lambat (4,60 lawan 4,75), dan dalam bahasa Prancis, Jepang, serta Rusia jelas lebih lambat (4,89 lawan 5,34; 6,16 lawan 6,85; 4,99 lawan 6,07). Klip C1 banyak berisi berita, kuliah, dan penjelasan, yang padat tetapi tenang.

Jadi di atas A1, level yang lebih tinggi berarti kata dan tata bahasa yang lebih sulit, bukan bicara yang lebih cepat. Dua klip Spanyol di bawah menunjukkan selisihnya. Pertama, klip Kolombia bernilai A1: kalimat pendek, ada jeda di antaranya, 4,73 suku kata per detik pada bagian di bawah. Lalu pasangan Rioplatense yang bertengkar soal hidangan penutup, bernilai A2 karena kata-katanya sederhana, dengan 7,69.

Penutur cepat lebih jarang berhenti

Kecepatan punya dua bagian: seberapa cepat orang mengucapkan kata, dan seberapa sering mereka berhenti. Bagian kedua saya ukur dengan dua angka dari data waktu kata di transkrip. Panjang rata-rata rentetan adalah jumlah rata-rata kata di antara dua jeda, dengan jeda berarti keheningan 250 md atau lebih (ambang yang paling cocok dalam De Jong dan Bosker (2013), sebuah studi kefasihan bahasa kedua). Rasio fonasi adalah porsi waktu saat seseorang benar-benar sedang bicara.

Di dalam satu bahasa, klip cepat punya rentetan yang lebih panjang. Korelasi peringkat antara suku kata per detik sebuah klip dan panjang rata-rata rentetannya adalah 0,82 (median atas 34 bahasa), dan 0,66 dengan rasio fonasi. Sebagian dari ini memang sudah melekat pada ukurannya, karena jam saya memasukkan jeda pendek di dalam kalimat, jadi bacalah sebagai gambaran sederhana: klip cepat lebih jarang berjeda.

Jeda adalah tempat klip pemula paling berbeda. Klip Spanyol A1 hanya 10% lebih lambat dari klip B1 dalam suku kata, tetapi rentetannya jauh lebih pendek: 5,6 kata di antara jeda pada A1 lawan 9,6 pada B1. Dalam bahasa Inggris 4,0 lawan 10,8, dalam bahasa Jerman 3,6 lawan 8,9. Penutur Inggris A1 bicara 41% dari waktu, penutur B1 79%. Bagi pelajar, keheningan itulah waktu untuk mencerna apa yang baru saja diucapkan.

Antarbahasa, angka-angka ini lebih sulit dibandingkan, karena kata lebih panjang di sebagian bahasa. Yunani (6,6 kata per rentetan) dan Turki (6,9) punya rentetan pendek berisi kata panjang, Belanda (10,4) dan Prancis (9,9) rentetan panjang berisi kata pendek. Kalikan dengan suku kata per kata, keempatnya keluar di kisaran 13 sampai 16 suku kata per rentetan.

Dialek: selisihnya nyata, tapi lebih kecil dari reputasinya

Jika sebuah dialek punya setidaknya 60 klip terukur, saya laporkan terpisah. Supaya perbandingannya adil, median ini disesuaikan dengan campuran level yang sama seperti bahasa secara keseluruhan, jadi dialek dengan banyak klip A1 tidak jadi tampak lambat karena alasan itu. Pilih dua mana saja di bawah.

Bandingkan dua bahasa atau dialek

suku kata per detik, median klip

PertamaArabArab AljazairArab MesirArab TelukArab IrakArab LevantinArab LibyaArab Standar ModernArab MarokoArab SudanArab TunisiaArab YamanBelarusBulgariaBulgaria StandarBengaliBengali BangladeshBengali IndiaBosniaBosniaKatalanCekoCeko StandarDenmarkDenmark StandarJermanJerman AustriaJerman BayernJerman StandarJerman SwabiaJerman SwissYunaniYunani StandarInggrisInggris Afrika-AmerikaInggris AmerikaInggris AustraliaInggris BritaniaInggris KanadaInggris NigeriaSpanyolSpanyol AndesSpanyol KaribiaSpanyol KolombiaSpanyol Amerika Latin NetralSpanyol MeksikoSpanyol dari SpanyolSpanyol RioplatenseSpanyol VenezuelaPersiaPersia dari IranFinlandiaFinlandia StandarPrancisPrancis QuébecPrancis dari PrancisIbraniIbrani StandarHindiHinglishHindi StandarKroasiaHungariaHungaria StandarIndonesiaIndonesia Sehari-hari JakartaIndonesia BakuItaliaItalia RomaItalia StandarJepangJepang KansaiJepang StandarKannadaKannada StandarKoreaKorea GyeongsangKorea StandarMakedoniaMarathiMelayuMelayu BakuBelandaBelanda FlandriaBelanda dari BelandaNorwegiaPolandiaPolandia StandarPortugisPortugis BrasilPortugis EropaPortugis Brasil Timur LautRumaniaRumania MoldovaRumania StandarRumania TransilvaniaRusiaRusia StandarSlovakiaSlovakia StandarSerbiaSerbia StandarSwediaSwedia SkåneSwedia StandarTamilTamil StandarTeluguThaiThai StandarTagalogTagalog BatangasFilipino StandarTurkiTurki StandarUkrainaUkraina StandarSurzhykVietnamVietnam UtaraVietnam SelatanMandarinMandarin Tiongkok DaratanMandarin TaiwanKeduaArabArab AljazairArab MesirArab TelukArab IrakArab LevantinArab LibyaArab Standar ModernArab MarokoArab SudanArab TunisiaArab YamanBelarusBulgariaBulgaria StandarBengaliBengali BangladeshBengali IndiaBosniaBosniaKatalanCekoCeko StandarDenmarkDenmark StandarJermanJerman AustriaJerman BayernJerman StandarJerman SwabiaJerman SwissYunaniYunani StandarInggrisInggris Afrika-AmerikaInggris AmerikaInggris AustraliaInggris BritaniaInggris KanadaInggris NigeriaSpanyolSpanyol AndesSpanyol KaribiaSpanyol KolombiaSpanyol Amerika Latin NetralSpanyol MeksikoSpanyol dari SpanyolSpanyol RioplatenseSpanyol VenezuelaPersiaPersia dari IranFinlandiaFinlandia StandarPrancisPrancis QuébecPrancis dari PrancisIbraniIbrani StandarHindiHinglishHindi StandarKroasiaHungariaHungaria StandarIndonesiaIndonesia Sehari-hari JakartaIndonesia BakuItaliaItalia RomaItalia StandarJepangJepang KansaiJepang StandarKannadaKannada StandarKoreaKorea GyeongsangKorea StandarMakedoniaMarathiMelayuMelayu BakuBelandaBelanda FlandriaBelanda dari BelandaNorwegiaPolandiaPolandia StandarPortugisPortugis BrasilPortugis EropaPortugis Brasil Timur LautRumaniaRumania MoldovaRumania StandarRumania TransilvaniaRusiaRusia StandarSlovakiaSlovakia StandarSerbiaSerbia StandarSwediaSwedia SkåneSwedia StandarTamilTamil StandarTeluguThaiThai StandarTagalogTagalog BatangasFilipino StandarTurkiTurki StandarUkrainaUkraina StandarSurzhykVietnamVietnam UtaraVietnam SelatanMandarinMandarin Tiongkok DaratanMandarin Taiwan

Spanyol dari Spanyol6.05suku kata per detik

Spanyol Meksiko5.75suku kata per detik

Rentang kepercayaan 95% keduanya bertumpang tindih, jadi selisih sekecil ini bisa saja kebetulan.

Suku kata dalam 10 detik ucapan

Spanyol dari Spanyol

Spanyol Meksiko

Satu titik adalah satu suku kata. Angka dialek disesuaikan dengan campuran level seluruh bahasa, sehingga dialek dengan banyak klip pemula tidak tampak lambat karena alasan itu. Kata per menit hanya bisa dibandingkan dalam satu bahasa. Angka untuk bahasa Arab, Ibrani, Persia, dan Thai adalah perkiraan.

Spanyol

Klip dari Spanyol (6,05 suku kata per detik), klip Rioplatense dari Argentina dan Uruguay (6,03), serta klip Kolombia (6,03) lebih cepat daripada klip Meksiko (5,75) dan klip Andes (5,55). Kata per menit sama sekali tidak menunjukkan hal ini: klip Spanyol, Rioplatense, dan Meksiko semuanya di 198 atau 199 kata per menit. Rentang kepercayaan Spanyol dan Meksiko hanya bersentuhan. Rioplatense dan Meksiko tidak bertumpang tindih.

Portugis

Portugis Brasil berjalan 6,06 suku kata per detik, Portugis Eropa 5,56. Portugis Eropa punya reputasi cepat dan sulit diikuti, tetapi dalam suku kata per detik justru yang lebih lambat di sini. Reputasi itu kemungkinan besar berasal dari bunyinya: penutur Eropa sering memperlemah atau membuang vokal tanpa tekanan, sehingga kata terdengar mampat. Hitungan saya bekerja dari kata tertulis, jadi vokal itu tetap dihitung. Kalau pun ada efeknya, hal itu membuat Portugis Eropa tampak lebih cepat di sini daripada kenyataannya. Sampel Eropanya juga kecil (80 klip), dan rentang kepercayaannya tumpang tindih dengan sampel Brasil.

Dua sulih suara di bawah, satu tentang memasang pelindung layar ponsel dan satu resep masakan, hampir sama cepatnya menurut hitungan saya: 6,12 suku kata per detik pada bagian Brasil, 6,39 pada bagian Eropa. Dengarkan berapa banyak vokal yang bisa kamu dengar di masing-masing.

Prancis

Klip dari Prancis berjalan 5,29, klip dari Québec 4,90, dan rentang kepercayaannya tidak tumpang tindih.

Jepang

Bicara Kansai punya reputasi cepat. Angka mentahnya seolah sepakat (6,28 lawan 6,16 untuk Jepang standar), tetapi setelah campuran levelnya disamakan, Kansai keluar di 6,13 dan Jepang standar 6,21. Jadi selisih mentah itu berasal dari level yang diberikan pada klip Kansai, bukan dari dialeknya, dan kedua rentang kepercayaannya lebar (5,77 sampai 6,81 dan 5,64 sampai 6,86).

Arab

Arab Mesir adalah ragam tercepat di 6,12, mengungguli Maroko (5,68), Arab Standar Modern (5,56), Levantin (5,53), dan Arab Teluk (5,37). Tunisia yang paling lambat di 4,66. Hitungan untuk bahasa Arab bersifat perkiraan, karena vokal pendek tidak ditulis (lihat bagian metode).

Jerman

Jerman standar berjalan 5,00, Swabia 4,63, Austria 4,46, Bavaria 4,41, dan Jerman Swiss 3,98. Transkrip Jerman Swiss ditulis dengan ejaan Jerman standar, jadi yang saya hitung adalah suku kata dari kata-kata Jerman standar.

Inggris dan Mandarin

Inggris Amerika, Britania, Australia, dan Kanada semuanya ada di antara 4,69 dan 4,75. Inggris Nigeria lebih lambat di 4,30. Mandarin daratan berjalan 5,27, Mandarin Taiwan 4,80, dari sampel yang lebih kecil, 65 klip Taiwan.

Apa artinya kalau kamu sedang belajar bahasa

Perbedaan antarbahasa itu nyata tetapi sedang-sedang saja. Pelajar Spanyol dan pelajar Inggris menghadapi bicara yang berbeda sekitar seperempat dalam suku kata per detik, dan di kedua bahasa itu separuh tengah klipnya membentang lebih lebar dari itu. Yang berubah jauh lebih besar adalah langkah dari materi pemula ke semua yang lain. Begitu kamu lewat dari A1, klip tidak jadi lebih lambat saat levelnya turun: klip A2 kira-kira sama cepatnya dengan klip C1. Cara praktisnya, mulailah dari klip dengan jeda panjang dan kalimat pendek, lalu pilih klip berdasarkan topik dan penuturnya, bukan menunggu level di mana orang bicara lebih lambat.

Kalau mau mencobanya, halaman Spanyol, Portugis, Prancis, Inggris, dan Jepang memuat daftar klip penutur asli per level, dengan subtitel kata demi kata yang sama seperti klip di halaman ini. Kecepatan adalah separuh dari apa yang membuat menyimak terasa sulit. Separuh lainnya adalah kosakata, yang saya ukur di berapa banyak kata yang kamu butuhkan untuk memahami video penutur asli. Dan panduan untuk pemula dari Christian Lauer membahas bulan-bulan pertama, saat klip A1 memang yang kamu butuhkan.

Bagaimana kami mengukurnya

Klipnya

Semua klip ada di katalog Reelang pada 29 September 2026: ditampilkan untuk umum, berisi ucapan, konten penutur asli dan bukan pelajaran bahasa, bukan sulih suara, dalam satu bahasa, dan tidak dinilai tak terpakai oleh peninjau manusia. Hampir semuanya dari YouTube. Dari 230.754 klip ini saya ambil sampel berlapis menurut bahasa, dialek, dan level CEFR: sampai 60 klip per kelompok, dipilih dengan hash tetap supaya sampelnya bisa dibangun ulang. Saya memakai 30 kalimat pertama tiap klip. Lagu dibuang (1.617 klip sampel), dan satu kanal tidak boleh menyumbang lebih dari 3 klip ke satu kelompok. Tiap klip lalu diberi bobot sesuai ukuran kelompoknya di katalog, jadi angkanya menggambarkan katalog, bukan sampel. Semua angka adalah median berbobot, dengan persentil ke-25 dan ke-75 sebagai «separuh tengah». Rentang kepercayaan berasal dari 300 pengambilan ulang bootstrap.

Bahasa mana yang masuk peringkat

Sebuah bahasa butuh setidaknya 150 klip dan 40 kanal di katalog, dan setidaknya 75 klip tersisa setelah semua penyaringan. 44 bahasa lolos. Esperanto lolos secara angka tetapi tidak disertakan, karena hampir tidak punya penutur asli. Dialek butuh setidaknya 100 klip dan 20 kanal di katalog serta 60 klip terukur.

Suku kata per detik

Untuk tiap kalimat saya ambil waktu mulai kata pertamanya dan waktu mulai kata terakhirnya, lalu membagi suku kata semua kata kecuali yang terakhir dengan rentang itu. Waktu mulai kata adalah satu-satunya data waktu yang akurat di semua sumber transkrip; waktu akhir sebagian diperkirakan oleh beberapa mesin. Per klip, suku kata dan rentang semua kalimat dijumlahkan. Sebuah klip butuh setidaknya 5 kalimat yang bisa dipakai dan 10 detik ucapan. Rentang itu memasukkan jeda pendek di dalam kalimat tetapi tidak jeda antarkalimat. Kata per menit memakai rentang yang sama.

Menghitung suku kata

Suku kata diambil dari teks, sesuai cara tiap kata biasanya diucapkan:

• Untuk 30 bahasa, termasuk Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, Italia, Portugis, Rusia, Turki, dan bahasa-bahasa India, tiap kata diproses lewat mesin pelafalan espeak-ng, dan tiap bunyi vokal atau konsonan silabis dihitung satu suku kata.
• Kroasia, Serbia, Bosnia, Makedonia, Ceko, dan Slovakia dihitung dengan aturan huruf yang memasukkan r dan l silabis (Hrvatska punya tiga suku kata). Tagalog menghitung huruf vokal.
• Mandarin menghitung satu suku kata per karakter Tionghoa, Korea satu per blok Hangul, Vietnam satu per suku kata tertulis.
• Jepang diubah ke kana dengan pykakasi lalu dihitung dalam suku kata dan dalam mora.
• Thai memakai pemisah suku kata berbasis kamus dari PyThaiNLP, yang sedikit kurang menghitung.
• Arab dan Ibrani tidak menulis vokal pendek, jadi suku katanya diperkirakan dari huruf dan kata dengan rumus yang dicocokkan pada 25 kalimat hitungan tangan masing-masing (galat sekitar 9% dan 12% per kalimat, di bawah 1% secara keseluruhan).

Kalimat yang mengandung angka dibuang, karena angka dibaca berbeda di tiap bahasa. Pada 102 kalimat acak dalam 12 bahasa, hitungan otomatis cocok persis dengan hitungan tangan pada 98 kalimat, dan totalnya sama (1.267 suku kata masing-masing). Hitungan tangan dibuat dengan hitungan otomatis terlihat, jadi ini pemeriksaan, bukan uji buta. Arab, Ibrani, Persia, dan Thai ditandai sebagai perkiraan.

Transkrip

Transkripnya dibuat mesin, oleh tiga mesin. Untuk klip dari kanal yang sama, satu mesin memberi angka sekitar 0,18 suku kata per detik (3%) lebih tinggi dari yang lain. Untuk Mandarin, Arab, dan Hindi, satu mesin jelas kehilangan kata, jadi klipnya tidak disertakan untuk bahasa-bahasa itu. Mandarin diukur pada 293 klip dari satu mesin saja.

Jeda

Panjang rata-rata rentetan dan rasio fonasi butuh waktu akhir tiap kata, yang diperkirakan dengan cara sama oleh dua dari mesin itu. Untuk ukuran ini saya hanya memakai klip dari dua mesin tersebut, dan saya tidak membandingkannya antarbahasa yang katanya berupa karakter atau gugus karakter.

Apa yang bukan sampel ini

Katalognya dipilih untuk pelajar bahasa. Isinya condong ke klip pendek dengan ucapan jernih dan daya tarik luas: sketsa, vlog, masak, penjelasan. Ini bukan sampel acak tentang bagaimana orang bicara. Satuannya adalah klip, bukan penutur, karena transkripnya tidak memisahkan penutur secara andal. Suku kata dihitung dari teks, jadi ketika penutur cepat menelan satu suku kata yang masih ada di transkrip, klip tetap menghitungnya, dan klip cepat bisa jadi sedikit terlalu tinggi. Level CEFR adalah pembacaan model atas transkrip.

Pakai data ini

Kamu boleh memakai ulang grafik dan angka di halaman ini untuk artikel, bahan ajar, dan penelitian. Mohon tautkan halaman ini sebagai sumber.

Suku kata/d: klip median, dalam suku kata per detik ucapan. Separuh tengah klip: persentil ke-25 sampai ke-75. Kata/menit: klip median, dengan «kata» berarti apa pun yang dipisahkan transkrip (satu karakter dalam Mandarin), jadi kolom ini tidak bisa dibandingkan antarbahasa. Klip, jam, dan kanal: klip penutur asli di katalog. Terukur: klip dalam sampel yang dipakai menghitung angkanya. * Hitungan suku kata perkiraan (Arab dan Ibrani dari rumus huruf, Persia dan Thai dengan kekurangan hitung kecil yang sudah diketahui).

Sumber

• Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, teks lengkap gratis
• De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
• Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, salinan arsip terbuka
• Perkakas: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.