Hoe snel praten moedertaalsprekers? Spreeksnelheid in 44 talen
In echte video's zeggen sprekers van Tamil, Japans, Turks, Portugees, Italiaans en Spaans ongeveer 6 lettergrepen per seconde, sprekers van Engels en Duits ongeveer 4,7. Gemeten op 16.293 clips in 44 talen, met de snelheid per ERK-niveau, per dialect, en vergeleken met de klassieke labstudie.
Chief Language Pedagogy Geek @ Reelang
In korte video's van moedertaalsprekers lopen de snelste talen op ongeveer 6 lettergrepen per seconde: Tamil (6,20), Japans (6,19), Turks (6,14), Portugees (6,02), Italiaans (6,00), Grieks (5,99), Telugu (5,99), Spaans (5,92) en Russisch (5,90) liggen zo dicht bij elkaar dat hun volgorde binnen de foutmarge valt. Het langzaamst zijn Vietnamees (4,22), Thai (4,59), Engels (4,70) en Duits (4,76). De mediane Spaanse clip heeft dus ongeveer een kwart meer lettergrepen per seconde dan de mediane Engelse clip.
Ik heb dit gemeten op 16.293 YouTube-clips van moedertaalsprekers in 44 talen, getrokken uit 230.754 clips (9.850 uur, ongeveer 41.000 kanalen) in de catalogus van Reelang. De meeste gepubliceerde spreeksnelheden komen van mensen die in een lab zinnen hardop voorlezen. Dit zijn vlogs, sketches, recepten, uitleg en nieuwsclips: het soort spraak waar een leerder echt tegenaan loopt.
Negen talen delen de top
Elke balk in de grafiek is de mediane clip van een taal. De dunne lijn erdoorheen toont de middelste helft van de clips, van het 25e tot het 75e percentiel. Tik op een taal of ga er met de muis overheen om de steekproefgrootte te zien.
De top negen zit binnen 0,3 lettergrepen per seconde van elkaar, en hun betrouwbaarheidsintervallen overlappen. De mediaan van Tamil ligt met 95% zekerheid ergens tussen 6,04 en 6,49, die van Spaans tussen 5,82 en 6,02. Lees de top van de grafiek dus als een snelle groep, niet als een podium. Onderaan is het net zo: Noors, Duits, Zweeds, Tagalog, Wit-Russisch en Engels zitten allemaal tussen 4,70 en 4,78, met Thai en Vietnamees daaronder.
De spreiding binnen één taal is groter dan het verschil tussen de meeste talen. Een clip op het 75e percentiel van Engels (5,16 lettergrepen per seconde) is even snel als een clip op het 25e percentiel van Spaans (5,17). Welke spreker je hoort telt zwaarder dan welke taal die spreekt.
Japans vraagt om een kanttekening. Japanse sprekers en docenten tellen meestal in morae, niet in lettergrepen. Tōkyō heeft twee lettergrepen (tō-kyō) maar vier morae (to-o-kyo-o). Ik heb lettergrepen geteld, net als de labstudie hieronder, zodat Japans met andere talen te vergelijken is. In morae geteld loopt de mediane Japanse clip op 7,45 per seconde, en de middelste helft van de clips op 6,04 tot 8,95.
Deze schoolsketch zit aan de snelle kant van Japans: een leerling verzint smoesjes voor het te laat komen, in Kansai-dialect, en de clip loopt op 7,84 lettergrepen per seconde. In de zeven seconden hieronder zitten zes zinnen.
Woorden per minuut zet het op zijn kop
De gewoonste manier om over snelheid te praten is woorden per minuut. Zet de grafiek hierboven op woorden per minuut en de ranglijst draait bijna om. Mandarijn, Vietnamees en Thai schieten naar boven met 303, 253 en 232 woorden per minuut. Kannada (122), Koreaans (132), Tamil (137) en Telugu (140) zakken naar onderen. Over de 44 talen is de rangcorrelatie tussen beide maten -0,25: licht negatief.
Dat komt doordat een woord in elke taal iets anders is. In Mandarijnse transcripties telt elk teken als een woord, en een teken is één lettergreep. Een Koreaans “woord” is alles tussen twee spaties, meestal een woord plus de partikels. Een Tamil- of Turks woord draagt vaak meerdere uitgangen. Het mediane Engelse woord heeft 1,31 lettergrepen en het mediane Tamil-woord 2,65. Engelse sprekers zeggen in deze clips 210 woorden en Tamil-sprekers 137 woorden per minuut, maar Tamil-sprekers zeggen meer lettergrepen. Woorden per minuut is prima om twee clips in dezelfde taal te vergelijken. Tussen talen meet het vooral hoe lang de woorden zijn.
Lettergrepen komen het dichtst bij een gemeenschappelijke eenheid, maar ze dragen ook niet overal evenveel betekenis. In een bekende labstudie vonden Pellegrino, Coupé en Marsico (2011) dat talen die minder informatie in elke lettergreep stoppen met meer lettergrepen per seconde worden gesproken. Japans en Spaans waren snel en arm aan informatie per lettergreep, Vietnamees en Mandarijn langzaam en rijk. Een latere studie van 17 talen vond dat de hoeveelheid informatie per seconde in alle talen ongeveer gelijk uitkomt, rond 39 bits per seconde (Coupé et al., 2019). Mijn ranglijst past in dat beeld: Japans bovenaan, Vietnamees onderaan en Mandarijn in de onderste helft.
Vergeleken met het lab
Pellegrino, Coupé en Marsico namen 59 sprekers van zeven talen op, die elk dezelfde 20 korte teksten in hun eigen taal voorlazen, en gebruikten Vietnamese vertalingen van die teksten als referentie. Ze maten lettergrepen per seconde nadat elke stilte langer dan 150 ms was weggehaald. Alle acht talen uit hun tabel zitten in mijn data:
| Taal | Lab, voorgelezen (2011) | Video's van moedertaalsprekers (2026) | Video's als % van lab |
|---|---|---|---|
| Japans | 7,84 | 6,19 | 79% |
| Spaans | 7,82 | 5,92 | 76% |
| Frans | 7,18 | 5,12 | 71% |
| Italiaans | 6,99 | 6,00 | 86% |
| Engels | 6,19 | 4,70 | 76% |
| Duits | 5,97 | 4,76 | 80% |
| Vietnamees | 5,22 | 4,22 | 81% |
| Mandarijn | 5,18 | 5,05 | 97% |
De video's lopen op 71% tot 86% van de labwaarden, met Mandarijn als uitzondering. De volgorde lijkt op elkaar: de rangcorrelatie tussen de twee kolommen is 0,76 over de 8 talen. Het verschil komt waarschijnlijk vooral door hoe de klok loopt. Het lab haalde alle pauzes boven 150 ms weg. Ik sla alleen de gaten tussen zinnen over, dus de korte pauzes binnen een zin, de “eh” en de ademhaling voor de clou tellen mee als spreektijd. Echte spraak zit er vol mee.
Frans heeft het grootste verschil. Het lab telde lettergrepen “zoals uitgesproken in verzorgde spraak”, waarbij in het Frans sommige e's behouden blijven die in alledaagse spraak wegvallen. Ik tel ze zoals Franse sprekers ze meestal zeggen: petite heeft twee lettergrepen, niet drie. Mandarijn is de andere uitschieter. Die clips komen uit één transcriptiemotor (zie de methodesectie), die op dezelfde kanalen ongeveer 3% sneller uitleest dan de andere. Dat verklaart maar een deel van het verschil, en voor de rest heb ik geen goede verklaring.
Beginnersclips zijn langzamer, daarna verandert de snelheid niet meer
Elke clip in de catalogus heeft een ERK-niveau (A1 tot C2). Een model kent dat toe op basis van de transcriptie, soms gecorrigeerd door een menselijke beoordelaar. Het model ziet de timing nooit, dus niveau en snelheid zijn twee losse metingen.
Clips met niveau A1 zijn duidelijk langzamer. In de 17 talen met genoeg A1-clips loopt de mediane A1-clip op 71% van de snelheid van B1-clips. Koreaans A1 zit op 57% van B1, Frans op 65%, Engels op 74% en Spaans op 90%.
Van A2 tot C1 verandert de snelheid nauwelijks. Over de talen heen is het verschil tussen het snelste en het langzaamste van die vier niveaus mediaan 11% van de niveaumediaan. In het Spaans is het 1,7%: A2-clips lopen op 5,87 lettergrepen per seconde, B1 op 5,88, B2 op 5,97 en C1 op 5,93. In het Duits is het 3%, in het Engels 3,7%. C1 is ook niet betrouwbaar sneller dan B1. In het Spaans en Nederlands is het iets sneller (5,93 tegen 5,88, 5,27 tegen 5,15), in het Engels iets langzamer (4,60 tegen 4,75), en in het Frans, Japans en Russisch duidelijk langzamer (4,89 tegen 5,34, 6,16 tegen 6,85, 4,99 tegen 6,07). Onder de C1-clips zit veel nieuws, colleges en uitleg: compact maar rustig.
Boven A1 betekent een hoger niveau dus moeilijkere woorden en grammatica, geen snellere spraak. De twee Spaanse clips hieronder laten het verschil zien. Eerst een Colombiaanse clip met niveau A1: korte zinnen, pauzes ertussen, 4,73 lettergrepen per seconde in het stuk hieronder. Daarna een Rioplatense stel dat ruziet over een toetje, niveau A2 door de simpele woorden, op 7,69.
Snelle sprekers pauzeren minder
Snelheid bestaat uit twee delen: hoe snel mensen de woorden zeggen, en hoe vaak ze stoppen. Het tweede deel heb ik gemeten met twee getallen uit de woordtimings van de transcripties. De gemiddelde lengte van een spreekstuk is het gemiddelde aantal woorden tussen twee pauzes, waarbij een pauze een stilte van 250 ms of meer is (de drempel die het best werkte in De Jong en Bosker (2013), een studie naar vloeiendheid in een tweede taal). De fonatieratio is het aandeel van de tijd waarin iemand echt aan het praten is.
Binnen een taal hebben snelle clips langere spreekstukken. De rangcorrelatie tussen de lettergrepen per seconde van een clip en de gemiddelde lengte van een spreekstuk is 0,82 (mediaan over 34 talen), en 0,66 met de fonatieratio. Een deel daarvan zit in de maat zelf ingebakken, omdat mijn klok korte pauzes binnen een zin meetelt. Lees het dus als een simpele beschrijving: snelle clips pauzeren minder.
In de pauzes verschillen beginnersclips het sterkst. Spaanse A1-clips zijn in lettergrepen maar 10% langzamer dan B1-clips, maar hun spreekstukken zijn veel korter: 5,6 woorden tussen pauzes bij A1 tegen 9,6 bij B1. In het Engels is het 4,0 tegen 10,8, in het Duits 3,6 tegen 8,9. Engelse A1-sprekers praten 41% van de tijd, B1-sprekers 79%. Voor een leerder is die stilte de tijd om te verwerken wat net is gezegd.
Tussen talen zijn deze getallen lastiger te vergelijken, omdat een woord in de ene taal langer is dan in de andere. Grieks (6,6 woorden per spreekstuk) en Turks (6,9) hebben korte stukken met lange woorden, Nederlands (10,4) en Frans (9,9) lange stukken met korte woorden. Vermenigvuldig met de lettergrepen per woord en alle vier komen ze uit op ruwweg 13 tot 16 lettergrepen per spreekstuk.
Dialecten: echte verschillen, kleiner dan hun reputatie
Waar een dialect minstens 60 gemeten clips had, rapporteer ik het apart. Om de vergelijking eerlijk te houden zijn deze medianen bijgesteld naar dezelfde niveauverdeling als de hele taal, zodat een dialect met veel A1-clips daardoor niet langzaam lijkt. Kies hieronder twee varianten.
Spaans
Clips uit Spanje (6,05 lettergrepen per seconde), Rioplatense clips uit Argentinië en Uruguay (6,03) en Colombiaanse clips (6,03) zijn sneller dan Mexicaanse clips (5,75) en Andes-clips (5,55). Woorden per minuut laat hier niets van zien: clips uit Spanje, Rioplatense en Mexicaanse clips zitten allemaal op 198 of 199 woorden per minuut. De betrouwbaarheidsintervallen van Spanje en Mexico raken elkaar net. Die van Rioplatense en Mexicaans overlappen niet.
Portugees
Braziliaans Portugees loopt op 6,06 lettergrepen per seconde, Europees Portugees op 5,56. Europees Portugees heeft de naam snel en moeilijk te volgen te zijn, maar in lettergrepen per seconde is het hier de langzaamste. Die reputatie komt eerder door de klank: Europese sprekers reduceren onbeklemtoonde klinkers vaak of laten ze weg, waardoor woorden samengeperst klinken. Mijn telling werkt vanuit de geschreven woorden, dus die klinkers tellen nog mee. Als iets, dan laat dat Europees Portugees hier sneller lijken dan het is. De Europese steekproef is ook klein (80 clips) en het betrouwbaarheidsinterval overlapt met het Braziliaanse.
De twee voice-overs hieronder, een over het plakken van een screenprotector en een recept, liggen volgens mijn telling dicht bij elkaar: 6,12 lettergrepen per seconde in het Braziliaanse deel, 6,39 in het Europese. Let op hoeveel klinkers je in elk hoort.
Frans
Clips uit Frankrijk lopen op 5,29, clips uit Québec op 4,90, en de betrouwbaarheidsintervallen overlappen niet.
Japans
Kansai-spraak heeft de naam snel te zijn. De ruwe cijfers lijken dat te bevestigen (6,28 tegen 6,16 voor standaard-Japans), maar zodra de niveauverdeling gelijk is, komt Kansai uit op 6,13 en standaard-Japans op 6,21. Het ruwe verschil komt dus door de niveaus die de Kansai-clips krijgen, niet door het dialect, en beide betrouwbaarheidsintervallen zijn breed (5,77 tot 6,81 en 5,64 tot 6,86).
Arabisch
Egyptisch Arabisch is met 6,12 de snelste variant, voor Marokkaans (5,68), Modern Standaardarabisch (5,56), Levantijns (5,53) en Golf-Arabisch (5,37). Tunesisch is met 4,66 het langzaamst. De Arabische tellingen zijn schattingen, omdat korte klinkers niet worden geschreven (zie de methodesectie) en menselijke validatie nodig was.
Duits
Standaardduits loopt op 5,00, Zwabisch op 4,63, Oostenrijks op 4,46, Beiers op 4,41 en Zwitserduits op 3,98.
Engels en Mandarijn
Amerikaans, Brits, Australisch en Canadees Engels vallen allemaal tussen 4,69 en 4,75. Nigeriaans Engels is langzamer met 4,30. Mandarijn van het vasteland loopt op 5,27, Taiwanees Mandarijn op 4,80, uit een kleinere steekproef van 65 Taiwanese clips.
Wat dit betekent als je een taal leert
De verschillen tussen talen zijn echt, maar bescheiden. Een leerder van het Spaans en een leerder van het Engels krijgen spraak te horen die ongeveer een kwart verschilt in lettergrepen per seconde, en in beide talen beslaat de middelste helft van de clips meer dan dat. Wat veel sterker verandert, is de stap van beginnersmateriaal naar al het andere. Zodra je A1 achter je laat, worden clips niet langzamer naarmate het niveau zakt: A2-clips zijn ongeveer even snel als C1-clips. De praktische route is: begin met clips met lange pauzes en korte zinnen, en kies daarna op onderwerp en spreker in plaats van te wachten op een niveau waarop mensen langzamer praten.
Wil je dit proberen, dan staan op de pagina's Spaans, Portugees, Frans, Engels en Japans clips van moedertaalsprekers per niveau, met dezelfde woord-voor-woord-ondertitels als de clips op deze pagina. Snelheid is de ene helft van wat luisteren moeilijk maakt. De andere helft is woordenschat en grammatica, die ik heb gemeten in hoeveel woorden je nodig hebt om video's van moedertaalsprekers te begrijpen. En Christian Lauers gids voor beginners behandelt de eerste maanden, waarin je naar basisbegrip toe moet werken. Hoeveel uur video je nodig hebt om de woordenschat van elk niveau op te bouwen, in 12 talen, staat in hoe lang duurt het om een taal te leren.
Hoe we dit hebben gemeten
De clips
Alle clips zaten op 29 september 2026 in de catalogus van Reelang: openbaar zichtbaar, met spraak, gemaakt door moedertaalsprekers en geen taallessen, niet nagesynchroniseerd, in één taal, en niet door een menselijke beoordelaar als onbruikbaar bestempeld. Vrijwel alle komen van YouTube. Uit deze 230.754 clips trok ik een gestratificeerde steekproef per taal, dialect en ERK-niveau: maximaal 60 clips per groep, gekozen met een vaste hash zodat de steekproef opnieuw te maken is. Ik gebruikte de eerste 30 zinnen van elke clip. Liedjes zijn verwijderd (1.617 getrokken clips) op basis van menselijke datalabeling, en geen enkel kanaal mocht meer dan 3 clips aan één groep bijdragen. Elke clip kreeg daarna een gewicht naar de grootte van zijn groep in de catalogus, zodat de cijfers de catalogus beschrijven en niet de steekproef. Alle cijfers zijn gewogen medianen, met het 25e en 75e percentiel als “middelste helft”. Betrouwbaarheidsintervallen komen uit 300 bootstrap-herhalingen.
Welke talen in de ranglijst staan
Een taal heeft minstens 150 clips en 40 kanalen in de catalogus nodig, en minstens 75 clips die na alle filters overblijven. 44 talen halen dat. Esperanto haalt de cijfers wel, maar valt af, omdat het vrijwel geen moedertaalsprekers heeft. Dialecten hebben minstens 100 clips en 20 kanalen in de catalogus en 60 gemeten clips nodig.
Lettergrepen per seconde
Voor elke zin neem ik het moment waarop het eerste woord begint en het moment waarop het laatste woord begint, en deel de lettergrepen van alle woorden behalve het laatste door dat tijdsbestek. Begintijden van woorden zijn de enige timing die in elke transcriptiebron klopt; eindtijden worden door sommige motoren deels geschat. Per clip worden de lettergrepen en tijdsbestekken van alle zinnen opgeteld. Een clip heeft minstens 5 bruikbare zinnen en 10 seconden spraak nodig. Het tijdsbestek bevat korte pauzes binnen een zin, maar niet de gaten tussen zinnen. Woorden per minuut gebruikt hetzelfde tijdsbestek.
Lettergrepen tellen
De lettergrepen komen uit de tekst, zoals elk woord normaal wordt uitgesproken:
- Voor 30 talen, waaronder Engels, Spaans, Frans, Duits, Italiaans, Portugees, Russisch, Turks en de Indiase talen, gaat elk woord door de uitspraakmotor espeak-ng, en telt elke klinkerklank of syllabische medeklinker als één lettergreep.
- Kroatisch, Servisch, Bosnisch, Macedonisch, Tsjechisch en Slowaaks worden geteld met letterregels die ook de syllabische r en l meenemen (Hrvatska heeft drie lettergrepen). Tagalog telt klinkerletters.
- Mandarijn telt één lettergreep per Chinees teken, Koreaans één per Hangul-blok, Vietnamees één per geschreven lettergreep.
- Japans wordt met pykakasi naar kana omgezet en daarna geteld in lettergrepen en in morae.
- Thai gebruikt de woordenboekgebaseerde lettergreepsplitser van PyThaiNLP, die iets te laag telt.
- Arabisch en Hebreeuws schrijven korte klinkers niet, dus hun lettergrepen zijn geschat uit letters en woorden met een formule die per taal op 25 met de hand getelde zinnen is geijkt (ongeveer 9% en 12% fout per zin, onder 1% in totaal) op een door mensen gevalideerde set.
Zinnen met cijfers zijn weggelaten, omdat getallen in elke taal anders worden gelezen. Bij 102 willekeurige zinnen in 12 talen kwam de automatische telling in 98 gevallen precies overeen met een handmatige telling, en de totalen waren gelijk (1.267 lettergrepen elk). De handmatige tellingen zijn gemaakt met de automatische telling in beeld, dus dit is een controle, geen blinde test. Arabisch, Hebreeuws, Perzisch en Thai staan aangemerkt als schattingen.
Transcripties
De transcripties zijn machinaal gemaakt, door drie motoren. Bij clips van hetzelfde kanaal geeft één motor snelheden die ongeveer 0,18 lettergrepen per seconde (3%) hoger liggen dan de andere. Een deel van de data is door leerders op het platform van Reelang gevalideerd (4,3%), de rest is gebaseerd op automatische spraakherkenning. Mandarijn is gemeten op 293 clips van één motor.
Pauzes
De gemiddelde lengte van een spreekstuk en de fonatieratio hebben de eindtijd van elk woord nodig, die twee van de spraakpatroonmotoren op dezelfde manier schatten. Voor deze maten gebruik ik alleen clips van die twee motoren, en ik vergelijk ze niet tussen talen waarvan de woorden tekens of groepjes tekens zijn.
Wat deze steekproef niet is
De catalogus is samengesteld voor taalleerders. Hij neigt naar korte clips met duidelijke spraak en brede aantrekkingskracht: sketches, vlogs, koken, uitleg. Het is geen willekeurige steekproef van hoe mensen praten. De eenheid is de clip, niet de spreker, omdat de transcripties sprekers niet betrouwbaar scheiden. Lettergrepen worden uit de tekst geteld, dus als een snelle spreker een lettergreep inslikt die nog wel in de transcriptie staat, telt de clip die toch mee, en snelle clips kunnen iets te hoog uitvallen. Het ERK-niveau is de inschatting van een model op basis van de transcriptie.
Gebruik deze data
Je mag de grafieken en cijfers op deze pagina vrij hergebruiken in artikelen, lesmateriaal en onderzoek. Link alsjeblieft naar deze pagina als bron.
| # | Taal | Lettergrepen/s | Middelste helft van de clips | Woorden/min | Lettergrepen per woord | Clips | Uren | Kanalen | Gemeten |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamil | 6,20 | 5,35 tot 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japans | 6,19 | 5,17 tot 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Turks | 6,14 | 5,16 tot 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portugees | 6,02 | 5,12 tot 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | Italiaans | 6,00 | 5,39 tot 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Grieks | 5,99 | 5,25 tot 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Telugu | 5,99 | 5,38 tot 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | Spaans | 5,92 | 5,17 tot 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Russisch | 5,90 | 4,93 tot 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Maleis | 5,77 | 5,11 tot 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada | 5,74 | 5,08 tot 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Fins | 5,65 | 4,89 tot 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arabisch * | 5,63 | 4,75 tot 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Indonesisch | 5,62 | 4,81 tot 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Macedonisch | 5,60 | 4,73 tot 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Koreaans | 5,56 | 4,70 tot 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Roemeens | 5,41 | 4,82 tot 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Bosnisch | 5,40 | 4,78 tot 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Kroatisch | 5,40 | 4,91 tot 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathi | 5,36 | 4,79 tot 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Servisch | 5,36 | 4,79 tot 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Hongaars | 5,35 | 4,72 tot 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Catalaans | 5,28 | 4,52 tot 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Tsjechisch | 5,28 | 4,62 tot 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgaars | 5,26 | 4,64 tot 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Deens | 5,25 | 4,65 tot 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengaals | 5,21 | 4,42 tot 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Pools | 5,21 | 4,62 tot 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slowaaks | 5,21 | 4,39 tot 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Frans | 5,12 | 4,59 tot 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Oekraïens | 5,10 | 4,41 tot 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | Hebreeuws * | 5,07 | 4,33 tot 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarijn-Chinees | 5,05 | 4,74 tot 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Nederlands | 5,03 | 4,49 tot 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Perzisch * | 4,99 | 4,43 tot 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hindi | 4,81 | 4,05 tot 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Noors | 4,78 | 4,27 tot 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Duits | 4,76 | 4,13 tot 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | Zweeds | 4,75 | 4,26 tot 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalog | 4,75 | 4,29 tot 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Wit-Russisch | 4,73 | 3,48 tot 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | Engels | 4,70 | 4,21 tot 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Thai * | 4,59 | 4,12 tot 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamees | 4,22 | 3,80 tot 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Lettergrepen/s: de mediane clip, in lettergrepen per seconde spraak. Middelste helft van de clips: het 25e tot het 75e percentiel. Woorden/min: de mediane clip, waarbij een “woord” is wat de transcriptie scheidt (één teken in het Mandarijn), dus deze kolom is niet vergelijkbaar tussen talen. Clips, uren en kanalen: de clips van moedertaalsprekers in de catalogus. Gemeten: de clips in de steekproef waaruit de snelheden zijn berekend. * Geschatte lettergreeptellingen (Arabisch en Hebreeuws met een letterformule, Perzisch en Thai met een bekende kleine ondertelling).
Bronnen
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, gratis volledige tekst
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, open archiefkopie
- Tools: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
Begin met kijken
Kies een taal en start de Feed. Echte moedertaalspraak, ingedeeld op hoe moeilijk het te volgen is. Geen niveautest, geen aanmelding.
Kies een taalLees verder
Hoeveel woorden heb je nodig om native video’s te begrijpen?
Met de 5.000 meest voorkomende Engelse woorden bestaat een doorsnee native clip voor 95,6% uit woorden die je kent. Spaans vraagt zo’n 6.800 woorden voor 95%, en in 13 van de 23 talen zijn zelfs 10.000 woorden niet genoeg. Data uit 35.615 native clips, per taal en per niveau.
Begrijpelijke input voor beginners
Begrijpelijke input werkt pas als je kunt volgen wat er gezegd wordt. Christian Lauer legt uit hoe je daar snel komt, en hoe je merkt dat je er bent.
Stoppen met vertalen in je hoofd: waarom begrijpen vóór spreken komt
Je stopt met vertalen in je hoofd door je brein zoveel begrijpelijke spraak te geven dat vertalen niet meer nodig is. Vertalen is een noodoplossing die je brein bouwt als het te weinig directe ervaring met een taal heeft. De oplossing is geen trucje en geen mentale discipline, maar volume: uren luisteren naar echte spraak die je grotendeels begrijpt, tot je brein een directe route van klank naar betekenis legt in plaats van een omweg via je moedertaal.