Ana diller ne kadar hızlı konuşuyor? 44 dilde konuşma hızı
Ana dili konuşanların videolarında Tamilce, Japonca, Türkçe, Portekizce, İtalyanca ve İspanyolca saniyede yaklaşık 6 hece; İngilizce ve Almanca ise 4,7 hece. 44 dilde 16.293 klip ölçüldü: CEFR seviyesine ve lehçeye göre hız, ayrıca klasik laboratuvar çalışmasıyla karşılaştırma.
Chief Language Geek @ Reelang
Ana dili konuşanların çektiği kısa videolarda en hızlı diller saniyede yaklaşık 6 hece gidiyor: Tamilce (6,20), Japonca (6,19), Türkçe (6,14), Portekizce (6,02), İtalyanca (6,00), Yunanca (5,99), Teluguca (5,99), İspanyolca (5,92) ve Rusça (5,90) birbirine o kadar yakın ki sıralamaları hata payının içinde kalıyor. En yavaşlar Vietnamca (4,22), Tayca (4,59), İngilizce (4,70) ve Almanca (4,76). Yani ortanca İspanyolca klip, ortanca İngilizce klipten saniyede yaklaşık dörtte bir daha fazla hece içeriyor.
Bunu 44 dilde, ana dili konuşanlara ait 16.293 YouTube klibi üzerinde ölçtüm. Örneklem, Reelang kataloğundaki 230.754 klipten (9.850 saat, yaklaşık 41.000 kanal) alındı. Yayımlanmış konuşma hızlarının çoğu, laboratuvarda cümle okuyan insanlardan geliyor. Buradakiler ise vlog, skeç, tarif, anlatım ve haber klipleri: bir öğrencinin gerçekten karşılaştığı konuşma.
Dokuz dil zirveyi paylaşıyor
Grafikteki her çubuk bir dilin ortanca klibi. İçinden geçen ince çizgi, kliplerin orta yarısını gösteriyor: 25. yüzdelikten 75. yüzdeliğe. Örneklem büyüklüğünü görmek için bir dile dokun veya üzerine gel.
İlk dokuz dil birbirinden en fazla saniyede 0,3 hece ayrılıyor ve güven aralıkları çakışıyor. Tamilcenin ortancası %95 güvenle 6,04 ile 6,49 arasında, İspanyolcanınki 5,82 ile 6,02 arasında. Yani grafiğin üstünü bir podyum değil, hızlı bir grup olarak oku. Alt taraf da benzer: Norveççe, Almanca, İsveççe, Tagalogca, Belarusça ve İngilizce 4,70 ile 4,78 arasında; Tayca ve Vietnamca onların altında.
Tek bir dilin içindeki yayılım, çoğu dil arasındaki farktan büyük. İngilizcede 75. yüzdelikteki bir klip (saniyede 5,16 hece), İspanyolcada 25. yüzdelikteki bir klip kadar hızlı (5,17). Hangi dili konuştuklarından çok, hangi konuşmacıyı dinlediğin önemli.
Japonca için bir not gerek. Japonca konuşanlar ve öğretmenler genelde heceyi değil morayı sayar. Tōkyō iki hecedir (tō-kyō) ama dört moradır (to-o-kyo-o). Ben, aşağıdaki laboratuvar çalışması gibi heceleri saydım; böylece Japonca diğer dillerle karşılaştırılabiliyor. Mora olarak sayıldığında ortanca Japonca klip saniyede 7,45 gidiyor, kliplerin orta yarısı ise 6,04 ile 8,95 arasında.
Şu lise skeci Japoncanın hızlı ucunda: bir öğrenci Kansai lehçesiyle geç kalma bahaneleri sıralıyor ve klip saniyede 7,84 hece hızında. Aşağıdaki yedi saniyede altı replik var.
Dakikadaki kelime sayısı işi tersine çeviriyor
Hızdan söz etmenin en yaygın yolu dakikadaki kelime sayısı. Yukarıdaki grafiği dakikadaki kelimeye çevir, sıralama neredeyse baş aşağı dönüyor. Mandarin, Vietnamca ve Tayca dakikada 303, 253 ve 232 kelimeyle en üste çıkıyor. Kannada (122), Korece (132), Tamilce (137) ve Teluguca (140) en alta düşüyor. 44 dil boyunca iki ölçü arasındaki sıra korelasyonu -0,25: hafif negatif.
Sebebi şu: kelime her dilde başka bir şey. Mandarin transkriptlerinde her karakter bir kelime sayılıyor ve bir karakter tek hece. Korecede "kelime" iki boşluk arasındaki her şey, yani genelde bir kelime artı ekleri. Tamilce ya da Türkçe bir kelime çoğu zaman birkaç ek taşıyor. Ortanca İngilizce kelimede 1,31 hece var, ortanca Tamilce kelimede 2,65. Bu kliplerde İngilizce konuşanlar dakikada 210, Tamilce konuşanlar 137 kelime söylüyor; ama Tamilce konuşanlar daha fazla hece söylüyor. Dakikadaki kelime sayısı, aynı dildeki iki klibi karşılaştırmak için iyidir. Diller arasında ise çoğunlukla kelimelerin ne kadar uzun olduğunu ölçer.
Hece, ortak birime en yakın şey; ama o da her yerde aynı miktarda anlam taşımıyor. Tanınmış bir laboratuvar çalışmasında Pellegrino, Coupé ve Marsico (2011), her heceye daha az bilgi sığdıran dillerin saniyede daha çok heceyle konuşulduğunu buldu. Japonca ve İspanyolca hızlıydı ve hece başına bilgisi düşüktü; Vietnamca ve Mandarin yavaş ve yüksekti. 17 dili inceleyen daha sonraki bir çalışma, saniyedeki bilgi miktarının diller arasında benzer çıktığını, saniyede yaklaşık 39 bit olduğunu gösterdi (Coupé ve ark., 2019). Benim sıralamam bu örüntüye uyuyor: Japonca en üstte, Vietnamca en altta, Mandarin alt yarıda.
Laboratuvarla karşılaştırma
Pellegrino, Coupé ve Marsico yedi dilden 59 konuşmacıyı kaydetti. Herkes kendi diline çevrilmiş aynı 20 kısa metni okudu ve metinlerin Vietnamca çevirileri referans alındı. 150 ms'den uzun bütün sessizlikleri çıkardıktan sonra saniyedeki heceyi ölçtüler. Tablolarındaki sekiz dilin hepsi benim verimde de var:
| Dil | Laboratuvar, sesli okuma (2011) | Ana dil videoları (2026) | Videolar, laboratuvarın %'si |
|---|---|---|---|
| Japonca | 7,84 | 6,19 | %79 |
| İspanyolca | 7,82 | 5,92 | %76 |
| Fransızca | 7,18 | 5,12 | %71 |
| İtalyanca | 6,99 | 6,00 | %86 |
| İngilizce | 6,19 | 4,70 | %76 |
| Almanca | 5,97 | 4,76 | %80 |
| Vietnamca | 5,22 | 4,22 | %81 |
| Mandarin | 5,18 | 5,05 | %97 |
Videolar, laboratuvar değerlerinin %71 ile %86'sı hızında; Mandarin istisna. Sıralama benzer: iki sütun arasındaki sıra korelasyonu 8 dilde 0,76. Farkın çoğu muhtemelen saatin nasıl işlediğinden geliyor. Laboratuvar 150 ms'yi aşan bütün duraklamaları çıkardı. Ben yalnızca cümleler arasındaki boşlukları atlıyorum; yani cümle içindeki kısa duraklamalar, "ıı"lar ve esprinin öncesindeki nefes konuşma süresine dahil. Gerçek konuşmada bunlardan bol bol var.
En büyük fark Fransızcada. Laboratuvar heceleri "özenli konuşmada söylendiği gibi" saydı; Fransızcada bu, günlük konuşmanın düşürdüğü bazı e'leri korumak anlamına gelebiliyor. Ben, Fransızca konuşanların genelde nasıl söylediğine göre sayıyorum: petite üç değil iki hece. Diğer sapan Mandarin. Klipleri tek bir transkripsiyon motorundan geliyor (yöntem bölümüne bak) ve bu motor aynı kanallarda diğerlerinden yaklaşık %3 daha hızlı okuyor. Bu, farkın yalnızca bir kısmını açıklıyor; geri kalanı için elimde iyi bir açıklama yok.
Başlangıç klipleri daha yavaş, sonra hız değişmiyor
Katalogdaki her klibin bir CEFR seviyesi var (A1'den C2'ye). Seviyeyi, transkripti okuyan bir model veriyor; bazen bir insan editör düzeltiyor. Model zamanlamayı hiç görmüyor, yani seviye ve hız iki ayrı ölçüm.
A1 olarak derecelendirilen klipler belirgin biçimde daha yavaş. Yeterli A1 klibi olan 17 dilde ortanca A1 klibi, B1 kliplerinin hızının %71'inde gidiyor. Korecede A1, B1'in %57'si; Fransızcada %65, İngilizcede %74, İspanyolcada %90.
A2'den C1'e hız neredeyse hiç değişmiyor. Diller genelinde, dört seviyenin en hızlısıyla en yavaşı arasındaki fark, seviye ortancasının ortanca %11'i kadar. İspanyolcada %1,7: A2 klipleri saniyede 5,87 hece, B1 5,88, B2 5,97 ve C1 5,93. Almancada %3, İngilizcede %3,7. C1 de B1'den güvenilir biçimde daha hızlı değil. İspanyolca ve Felemenkçede biraz daha hızlı (5,93'e karşı 5,88; 5,27'ye karşı 5,15), İngilizcede biraz daha yavaş (4,60'a karşı 4,75), Fransızca, Japonca ve Rusçada ise açıkça daha yavaş (4,89'a karşı 5,34; 6,16'ya karşı 6,85; 4,99'a karşı 6,07). C1 kliplerinde bolca haber, ders ve anlatım var: yoğun ama sakin.
Yani A1'in üstünde yüksek seviye, daha hızlı konuşma değil, daha zor kelime ve dil bilgisi demek. Aşağıdaki iki İspanyolca klip farkı gösteriyor. Önce A1 olarak derecelendirilmiş bir Kolombiya klibi: kısa replikler, aralarında duraklamalar, aşağıdaki bölümde saniyede 4,73 hece. Sonra basit kelimeleri yüzünden A2 verilmiş, bir tatlı yüzünden tartışan Rioplatense bir çift: 7,69.
Hızlı konuşanlar daha az duruyor
Hızın iki parçası var: insanların kelimeleri ne kadar hızlı söylediği ve ne sıklıkta durduğu. İkinci parçayı, transkriptlerin kelime zamanlamalarından çıkan iki sayıyla ölçtüm. Ortalama akış uzunluğu, iki duraklama arasındaki ortalama kelime sayısı; duraklama ise 250 ms veya daha uzun bir sessizlik (ikinci dil akıcılığını inceleyen De Jong ve Bosker (2013) çalışmasında en iyi sonucu veren eşik). Fonasyon oranı ise sürenin gerçekten konuşmayla geçen kısmı.
Bir dilin içinde hızlı kliplerin akışları daha uzun. Bir klibin saniyedeki hecesi ile ortalama akış uzunluğu arasındaki sıra korelasyonu 0,82 (34 dilin ortancası), fonasyon oranıyla 0,66. Bunun bir kısmı ölçünün yapısından geliyor, çünkü benim saatim cümle içindeki kısa duraklamaları içeriyor. O yüzden bunu düz bir betimleme olarak oku: hızlı klipler daha az duruyor.
Başlangıç kliplerinin en çok ayrıştığı yer duraklamalar. İspanyolca A1 klipleri hece bakımından B1'den sadece %10 yavaş, ama akışları çok daha kısa: A1'de duraklamalar arası 5,6 kelime, B1'de 9,6. İngilizcede 4,0'a karşı 10,8, Almancada 3,6'ya karşı 8,9. İngilizce A1 konuşmacıları sürenin %41'inde konuşuyor, B1 konuşmacıları %79'unda. Öğrenci için o sessizlik, az önce söyleneni işleme zamanı.
Diller arasında bu sayıları karşılaştırmak daha zor, çünkü kelime bazı dillerde daha uzun. Yunanca (akış başına 6,6 kelime) ve Türkçe (6,9) uzun kelimelerden oluşan kısa akışlara sahip; Felemenkçe (10,4) ve Fransızca (9,9) kısa kelimelerden oluşan uzun akışlara. Kelime başına heceyle çarpınca dördü de akış başına kabaca 13 ile 16 hece çıkıyor.
Lehçeler: gerçek farklar, ünlerinden küçük
Bir lehçenin en az 60 ölçülmüş klibi varsa onu ayrı raporluyorum. Karşılaştırma adil olsun diye bu ortancalar, dilin tamamıyla aynı seviye karışımına göre düzeltildi; böylece çok A1 klibi olan bir lehçe bu yüzden yavaş görünmüyor. Aşağıdan herhangi ikisini seç.
İspanyolca
İspanya klipleri (saniyede 6,05 hece), Arjantin ve Uruguay'dan Rioplatense klipler (6,03) ve Kolombiya klipleri (6,03), Meksika kliplerinden (5,75) ve And klilerinden (5,55) daha hızlı. Dakikadaki kelime sayısı bunu hiç göstermiyor: İspanya, Rioplatense ve Meksika klipleri dakikada 198 ya da 199 kelimede. İspanya ile Meksika'nın güven aralıkları ucu ucuna değiyor. Rioplatense ile Meksika ise çakışmıyor.
Portekizce
Brezilya Portekizcesi saniyede 6,06 hece, Avrupa Portekizcesi 5,56. Avrupa Portekizcesinin hızlı ve takip etmesi zor olduğu yönünde bir ünü var; ama saniyedeki hecede burada yavaş olan o. Bu ün büyük ihtimalle sesten geliyor: Avrupalı konuşmacılar vurgusuz ünlüleri sık sık kısaltıyor ya da düşürüyor, kelimeler sıkışmış duyuluyor. Benim sayımım yazılı kelimelerden çalışıyor, yani o ünlüleri yine de sayıyor. Hatta bu, Avrupa Portekizcesini olduğundan hızlı gösteriyor. Avrupa örneklemi ayrıca küçük (80 klip) ve güven aralığı Brezilya'nınkiyle çakışıyor.
Aşağıdaki iki dış ses, biri telefon ekran koruyucu takmayla ilgili diğeri bir tarif, benim sayımıma göre hız bakımından yakın: Brezilya bölümünde saniyede 6,12 hece, Avrupa bölümünde 6,39. Her birinde kaç ünlü duyabildiğine dikkat et.
Fransızca
Fransa klipleri 5,29, Québec klipleri 4,90 hızında ve güven aralıkları çakışmıyor.
Japonca
Kansai konuşmasının hızlı olduğu söylenir. Ham sayılar bunu doğruluyor gibi (standart Japoncanın 6,16'sına karşı 6,28), ama seviye karışımı eşitlenince Kansai 6,13, standart Japonca 6,21 çıkıyor. Yani ham fark lehçeden değil, Kansai kliplerinin aldığı seviyelerden geliyor; ayrıca iki güven aralığı da geniş (5,77-6,81 ve 5,64-6,86).
Arapça
En hızlı varyete 6,12 ile Mısır Arapçası; onu Fas (5,68), Modern Standart Arapça (5,56), Levant (5,53) ve Körfez Arapçası (5,37) izliyor. En yavaşı 4,66 ile Tunus. Arapça sayımları tahmindir, çünkü kısa ünlüler yazılmaz (yöntem bölümüne bak).
Almanca
Standart Almanca 5,00, Suabca 4,63, Avusturya Almancası 4,46, Bavyera Almancası 4,41 ve İsviçre Almancası 3,98. İsviçre Almancası transkriptleri standart Almanca yazımıyla yazıldığı için saydığım şey standart Almanca kelimelerin heceleri.
İngilizce ve Mandarin
Amerikan, İngiliz, Avustralya ve Kanada İngilizcesi 4,69 ile 4,75 arasında. Nijerya İngilizcesi 4,30 ile daha yavaş. Anakara Mandarini 5,27, Tayvan Mandarini 65 klipten oluşan daha küçük bir örneklemle 4,80.
Dil öğreniyorsan bu ne anlama geliyor
Diller arasındaki farklar gerçek ama ölçülü. İspanyolca öğrenen biriyle İngilizce öğrenen biri, saniyedeki hecede yaklaşık dörtte bir farkla konuşmayla karşılaşıyor; iki dilde de kliplerin orta yarısı bundan daha geniş bir aralığa yayılıyor. Çok daha fazla değişen şey, başlangıç materyalinden geri kalan her şeye geçiş. A1'i geçtikten sonra klipler seviye düştükçe yavaşlamıyor: A2 klipleri aşağı yukarı C1 klipleri kadar hızlı. Pratik yol şu: uzun duraklamaları ve kısa replikleri olan kliplerle başla, sonra insanların daha yavaş konuştuğu bir seviye beklemek yerine klipleri konuya ve konuşmacıya göre seç.
Denemek istersen İspanyolca, Portekizce, Fransızca, İngilizce ve Japonca sayfaları ana dil kliplerini seviyeye göre listeliyor; altyazılar bu sayfadaki kliplerle aynı, kelime kelime. Hız, dinlemeyi zorlaştıran şeyin yarısı. Diğer yarısı kelime bilgisi; onu da ana dil videolarını anlamak için kaç kelime gerekiyor yazısında ölçtüm. Christian Lauer'in yeni başlayanlar için rehberi ise A1 kliplerine ihtiyacın olduğu ilk ayları anlatıyor.
Bunu nasıl ölçtük
Klipler
Bütün klipler 29 Eylül 2026'da Reelang kataloğundaydı: herkese açık, konuşma içeren, ana dil içeriği olan ve dil dersi olmayan, dublajsız, tek dilli ve bir insan editör tarafından kullanılamaz işaretlenmemiş klipler. Neredeyse hepsi YouTube'dan. Bu 230.754 klipten dile, lehçeye ve CEFR seviyesine göre tabakalı bir örneklem çektim: grup başına en fazla 60 klip, sabit bir hash ile seçildi; böylece örneklem yeniden kurulabiliyor. Her klibin ilk 30 cümlesini kullandım. Şarkılar çıkarıldı (örneklemde 1.617 klip) ve hiçbir kanal tek bir gruba 3 klipten fazla katkı veremedi. Sonra her klip, katalogdaki grubunun büyüklüğüne göre ağırlıklandırıldı; böylece sayılar örneklemi değil kataloğu anlatıyor. Bütün değerler ağırlıklı ortanca; "orta yarı" ise 25. ve 75. yüzdelikler. Güven aralıkları 300 bootstrap yeniden örneklemesinden geliyor.
Hangi diller sıralandı
Bir dilin katalogda en az 150 klibi ve 40 kanalı, tüm filtrelerden sonra da en az 75 klibi olmalı. 44 dil bunu geçiyor. Esperanto sayıları geçiyor ama neredeyse hiç ana dili konuşanı olmadığı için dışarıda bırakıldı. Lehçeler için katalogda en az 100 klip ve 20 kanal, ayrıca 60 ölçülmüş klip gerekiyor.
Saniyedeki hece
Her cümle için ilk kelimesinin başladığı anı ve son kelimesinin başladığı anı alıyorum; sonuncusu hariç bütün kelimelerin hecelerini bu süreye bölüyorum. Kelime başlangıç zamanları, her transkript kaynağında doğru olan tek zamanlama; bitiş zamanlarını bazı motorlar kısmen tahmin ediyor. Klip başına, bütün cümlelerin heceleri ve süreleri toplanıyor. Bir klipte en az 5 kullanılabilir cümle ve 10 saniye konuşma olmalı. Süre, cümle içindeki kısa duraklamaları içeriyor ama cümleler arasındaki boşlukları içermiyor. Dakikadaki kelime de aynı süreyi kullanıyor.
Hece sayımı
Heceler metinden, her kelimenin normalde nasıl telaffuz edildiğine göre çıkıyor:
- İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce, Rusça, Türkçe ve Hint dilleri dahil 30 dilde her kelime espeak-ng telaffuz motorundan geçiyor ve her ünlü sesi ya da heceli ünsüz bir hece sayılıyor.
- Hırvatça, Sırpça, Boşnakça, Makedonca, Çekçe ve Slovakça, heceli r ve l'yi içeren harf kurallarıyla sayılıyor (Hrvatska üç hece). Tagalogca ünlü harfleri sayıyor.
- Mandarin her Çince karakter için bir hece, Korece her Hangul bloğu için bir hece, Vietnamca her yazılı hece için bir hece sayıyor.
- Japonca pykakasi ile kanaya çevriliyor, sonra hem hece hem mora olarak sayılıyor.
- Tayca için PyThaiNLP sözlük tabanlı hece ayırıcısı kullanılıyor; bu biraz eksik sayıyor.
- Arapça ve İbranice kısa ünlüleri yazmıyor, bu yüzden heceleri harf ve kelimelerden, her biri için elle sayılmış 25 cümleye uydurulan bir formülle tahmin ediliyor (cümle başına yaklaşık %9 ve %12 hata, toplamda %1'in altında).
Rakam içeren cümleler çıkarıldı, çünkü sayılar her dilde farklı okunuyor. 12 dilde rastgele 102 cümlede otomatik sayım, 98'inde elle sayımla birebir aynı çıktı ve toplamlar eşitti (ikisinde de 1.267 hece). Elle sayımlar otomatik sayım görünürken yapıldı, yani bu bir kontrol, kör bir test değil. Arapça, İbranice, Farsça ve Tayca tahmin olarak işaretlendi.
Transkriptler
Transkriptler makine üretimi, üç motordan. Aynı kanaldan gelen klipler için bir motor, diğerlerinden saniyede yaklaşık 0,18 hece (%3) daha yüksek hız veriyor. Mandarin, Arapça ve Hintçede bir motor belirgin biçimde kelime kaybetti, bu yüzden o dillerde onun klipleri dışarıda bırakıldı. Mandarin, tek bir motordan gelen 293 klip üzerinde ölçüldü.
Duraklamalar
Ortalama akış uzunluğu ve fonasyon oranı için her kelimenin bitiş zamanı gerekiyor; bunu motorlardan ikisi aynı şekilde tahmin ediyor. Bu ölçüler için yalnızca o iki motorun kliplerini kullanıyorum ve kelimeleri karakter ya da karakter öbeği olan diller arasında bunları karşılaştırmıyorum.
Bu örneklem ne değil
Katalog dil öğrenenler için seçiliyor. Kısa, net konuşmalı ve geniş kitleye hitap eden kliplere eğilimli: skeçler, vloglar, yemek, anlatım. İnsanların nasıl konuştuğuna dair rastgele bir örneklem değil. Birim konuşmacı değil klip, çünkü transkriptler konuşmacıları güvenilir biçimde ayırmıyor. Heceler metinden sayılıyor; yani hızlı bir konuşmacı bir heceyi yutsa bile transkriptte duruyorsa klip onu yine sayıyor, bu da hızlı klipleri biraz yüksek gösterebilir. CEFR seviyesi, bir modelin transkripti okuyuşudur.
Bu veriyi kullan
Bu sayfadaki grafikleri ve sayıları makalelerde, öğretim materyallerinde ve araştırmalarda kullanabilirsin. Kaynak olarak bu sayfaya bağlantı ver.
| # | Dil | Hece/sn | Kliplerin orta yarısı | Kelime/dk | Kelime başına hece | Klip | Saat | Kanal | Ölçülen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamilce | 6,20 | 5,35 - 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japonca | 6,19 | 5,17 - 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Türkçe | 6,14 | 5,16 - 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portekizce | 6,02 | 5,12 - 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | İtalyanca | 6,00 | 5,39 - 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Yunanca | 5,99 | 5,25 - 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Teluguca | 5,99 | 5,38 - 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | İspanyolca | 5,92 | 5,17 - 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Rusça | 5,90 | 4,93 - 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Malayca | 5,77 | 5,11 - 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada | 5,74 | 5,08 - 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Fince | 5,65 | 4,89 - 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arapça * | 5,63 | 4,75 - 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Endonezce | 5,62 | 4,81 - 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Makedonca | 5,60 | 4,73 - 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Korece | 5,56 | 4,70 - 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Rumence | 5,41 | 4,82 - 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Boşnakça | 5,40 | 4,78 - 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Hırvatça | 5,40 | 4,91 - 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathice | 5,36 | 4,79 - 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Sırpça | 5,36 | 4,79 - 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Macarca | 5,35 | 4,72 - 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Katalanca | 5,28 | 4,52 - 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Çekçe | 5,28 | 4,62 - 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgarca | 5,26 | 4,64 - 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Danca | 5,25 | 4,65 - 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengalce | 5,21 | 4,42 - 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Lehçe | 5,21 | 4,62 - 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slovakça | 5,21 | 4,39 - 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Fransızca | 5,12 | 4,59 - 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Ukraynaca | 5,10 | 4,41 - 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | İbranice * | 5,07 | 4,33 - 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarin Çincesi | 5,05 | 4,74 - 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Felemenkçe | 5,03 | 4,49 - 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Farsça * | 4,99 | 4,43 - 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hintçe | 4,81 | 4,05 - 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Norveççe | 4,78 | 4,27 - 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Almanca | 4,76 | 4,13 - 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | İsveççe | 4,75 | 4,26 - 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalogca | 4,75 | 4,29 - 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Belarusça | 4,73 | 3,48 - 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | İngilizce | 4,70 | 4,21 - 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Tayca * | 4,59 | 4,12 - 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamca | 4,22 | 3,80 - 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Hece/sn: ortanca klip, konuşma saniyesi başına hece. Kliplerin orta yarısı: 25. ile 75. yüzdelik. Kelime/dk: ortanca klip; burada "kelime", transkriptin ayırdığı şeydir (Mandarinde bir karakter), yani bu sütun diller arasında karşılaştırılabilir değil. Klip, saat ve kanal: katalogdaki ana dil klipleri. Ölçülen: hızların hesaplandığı örneklemdeki klipler. * Tahmini hece sayıları (Arapça ve İbranice harf formülüyle, Farsça ve Tayca bilinen küçük bir eksik sayımla).
Kaynaklar
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, ücretsiz tam metin
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, açık arşiv kopyası
- Araçlar: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
İzlemeye başla
Bir dil seç ve feed'i başlat. Gerçek doğal konuşma, anlaşılma zorluğuna göre seviyelendirilmiş. Test yok, kayıt yok.
Dil seçSırada okunacak
Anadil videolarını anlamak için kaç kelime gerekiyor?
En sık kullanılan 5.000 İngilizce kelimeyle tipik bir anadil klibinin %95,6'sı bildiğin kelimelerden oluşuyor. İspanyolcada %95'e ulaşmak için yaklaşık 6.800 kelime gerekiyor; 23 dilin 13'ünde ise 10.000 kelime bile yetmiyor. 35.615 anadil klibinden elde edilen veriler, dil ve seviye bazında.
Yeni başlayanlar için anlaşılır girdi
Anlaşılır girdi, ancak anlatılanı takip edebildiğinde işe yarar. Christian Lauer, o noktaya hızlıca nasıl geleceğini ve geldiğini nasıl anlayacağını anlatıyor.
Kafanda çeviri yapmayı nasıl bırakırsın: anlama, konuşmadan önce gelir
Kafanda çeviri yapmayı bırakmanın yolu, beynine o kadar çok anlaşılır konuşma vermektir ki çevirmeye ihtiyacı kalmasın. Çeviri, beynin bir dille yeterince doğrudan deneyimi olmadığında kurduğu bir geçici çözümdür. Çare bir numara ya da zihin disiplini değil, hacim: çoğunu anladığın gerçek konuşmayı saatlerce dinlemek, ta ki beynin ana dilinden geçmeden sesten anlama giden doğrudan bir yol kurana kadar.