Ana diller ne kadar hızlı konuşuyor? 44 dilde konuşma hızı
Ana dili konuşanların videolarında Tamilce, Japonca, Türkçe, Portekizce, İtalyanca ve İspanyolca saniyede yaklaşık 6 hece; İngilizce ve Almanca ise 4,7 hece. 44 dilde 16.293 klip ölçüldü: CEFR seviyesine göre, lehçeye göre ve klasik laboratuvar çalışmasıyla karşılaştırmalı.
Dil Pedagojisi Baş Meraklısı @ Reelang
Ana dili konuşanların çektiği kısa videolarda en hızlı diller saniyede yaklaşık 6 hece gidiyor: Tamilce (6,20), Japonca (6,19), Türkçe (6,14), Portekizce (6,02), İtalyanca (6,00), Yunanca (5,99), Telugu (5,99), İspanyolca (5,92) ve Rusça (5,90) birbirine o kadar yakın ki sıralamaları hata payının içinde kalıyor. En yavaşları Vietnamca (4,22), Tayca (4,59), İngilizce (4,70) ve Almanca (4,76). Yani ortanca İspanyolca klip, ortanca İngilizce klibe göre saniyede yaklaşık dörtte bir daha fazla hece içeriyor.
Bunu Reelang kataloğundaki 230.754 klipten (9.850 saat, yaklaşık 41.000 kanal) örneklenen, 44 dildeki 16.293 ana dil YouTube klibi üzerinde ölçtüm. Yayımlanmış konuşma hızlarının çoğu, laboratuvarda cümle okuyan insanlardan geliyor. Buradakiler ise vlog, skeç, tarif, açıklama ve haber klipleri: bir öğrencinin gerçekten karşılaştığı türden konuşma.
Zirveyi dokuz dil paylaşıyor
Grafikteki her çubuk bir dilin ortanca klibi. İçinden geçen ince çizgi, kliplerin orta yarısını gösteriyor: 25. yüzdelikten 75. yüzdeliğe. Bir dile dokun ya da imleci üzerine getir, örneklem büyüklüğünü görürsün.
İlk dokuz dil birbirinden en fazla 0,3 hece/saniye uzakta ve güven aralıkları çakışıyor. Tamilcenin ortancası %95 güvenle 6,04 ile 6,49 arasında, İspanyolcanınki 5,82 ile 6,02 arasında. Yani grafiğin tepesini bir podyum değil, hızlı bir grup olarak oku. Alt taraf da benzer: Norveççe, Almanca, İsveççe, Tagalogca, Belarusça ve İngilizce 4,70 ile 4,78 arasında; Tayca ve Vietnamca onların altında.
Tek bir dilin içindeki yayılım, çoğu dil arasındaki farktan büyük. İngilizcenin 75. yüzdeliğindeki bir klip (saniyede 5,16 hece), İspanyolcanın 25. yüzdeliğindeki bir klip kadar hızlı (5,17). Hangi dili konuştuklarından çok, hangi konuşmacıyı dinlediğin önemli.
Japonca için bir not gerekiyor. Japonca konuşanlar ve öğretmenler genelde hece değil, mora sayar. Tōkyō iki hecedir (tō-kyō) ama dört moradır (to-o-kyo-o). Ben, aşağıdaki laboratuvar çalışması gibi hece saydım; böylece Japonca diğer dillerle karşılaştırılabiliyor. Mora olarak sayıldığında ortanca Japonca klip saniyede 7,45 gidiyor, kliplerin orta yarısı ise 6,04 ile 8,95 arasında.
Şu lise skeci Japoncanın hızlı ucunda: bir öğrenci geç kalmasına bahane uyduruyor, Kansai lehçesiyle, ve klip saniyede 7,84 hece gidiyor. Aşağıdaki yedi saniyede altı replik var.
Dakikadaki kelime sayısı işi tersine çeviriyor
Hızdan söz etmenin en yaygın yolu dakikadaki kelime sayısı. Yukarıdaki grafiği dakikadaki kelimeye çevir, sıralama neredeyse tersine dönüyor. Mandarin, Vietnamca ve Tayca dakikada 303, 253 ve 232 kelimeyle tepeye çıkıyor. Kannada (122), Korece (132), Tamilce (137) ve Telugu (140) dibe iniyor. 44 dil genelinde iki ölçüm arasındaki sıra korelasyonu -0,25: hafif negatif.
Sebebi, kelimenin her dilde başka bir şey olması. Mandarin dökümlerinde her karakter bir kelime sayılıyor ve bir karakter tek hece. Korecede bir «kelime» iki boşluk arasındaki her şey, genelde bir kelime artı ekleri. Tamilce ya da Türkçe bir kelime çoğu zaman birkaç ek taşıyor. Böylece ortanca İngilizce kelime 1,31 hece, ortanca Tamilce kelime 2,65 hece oluyor. Bu kliplerde İngilizce konuşanlar dakikada 210, Tamilce konuşanlar 137 kelime söylüyor; ama Tamilce konuşanlar daha fazla hece söylüyor. Dakikadaki kelime, aynı dildeki iki klibi karşılaştırmak için iyidir. Diller arasında ise çoğunlukla kelimelerin ne kadar uzun olduğunu ölçer.
Hece, ortak birime en yakın şey; ama o da her yerde aynı miktarda anlam taşımıyor. Bilinen bir laboratuvar çalışmasında Pellegrino, Coupé ve Marsico (2011), her heceye daha az bilgi sığdıran dillerin saniyede daha çok heceyle konuşulduğunu buldu. Japonca ve İspanyolca hızlıydı ve hece başına bilgisi düşüktü; Vietnamca ve Mandarin yavaş ve yüksekti. 17 dil üzerine daha sonraki bir çalışma, saniyedeki bilgi miktarının diller arasında benzer çıktığını, saniyede yaklaşık 39 bit olduğunu gösterdi (Coupé ve ark., 2019). Benim sıralamam da bu örüntüye uyuyor: Japonca tepede, Vietnamca dipte, Mandarin alt yarıda.
Laboratuvarla karşılaştırma
Pellegrino, Coupé ve Marsico yedi dilden 59 konuşmacıyı kaydetti; her biri kendi diline çevrilmiş aynı 20 kısa metni okudu ve metinlerin Vietnamca çevirileri referans alındı. 150 ms'den uzun her sessizliği çıkardıktan sonra saniyedeki heceyi ölçtüler. Tablolarındaki sekiz dilin hepsi benim verimde de var:
| Dil | Laboratuvar, sesli okuma (2011) | Ana dil videoları (2026) | Videoların laboratuvara oranı |
|---|---|---|---|
| Japonca | 7,84 | 6,19 | %79 |
| İspanyolca | 7,82 | 5,92 | %76 |
| Fransızca | 7,18 | 5,12 | %71 |
| İtalyanca | 6,99 | 6,00 | %86 |
| İngilizce | 6,19 | 4,70 | %76 |
| Almanca | 5,97 | 4,76 | %80 |
| Vietnamca | 5,22 | 4,22 | %81 |
| Mandarin | 5,18 | 5,05 | %97 |
Videolar, laboratuvar değerlerinin %71 ile %86'sı hızında gidiyor; Mandarin istisna. Sıralama benzer: 8 dilde iki sütun arasındaki sıra korelasyonu 0,76. Farkın çoğu muhtemelen saatin nasıl işlediğinden geliyor. Laboratuvar 150 ms'den uzun bütün duraklamaları çıkardı. Ben yalnızca cümleler arasındaki boşlukları atlıyorum; yani cümle içindeki kısa duraklamalar, «ııı» sesi ve esprinin öncesindeki nefes konuşma süresine dahil. Gerçek konuşmada bunlardan bolca var.
En büyük fark Fransızcada. Laboratuvar heceleri «dikkatli konuşmada söylendiği gibi» saydı; Fransızcada bu, günlük konuşmanın düşürdüğü bazı e'leri koruyabiliyor. Ben Fransızca konuşanların genelde söylediği gibi sayıyorum: petite üç değil, iki hece. Diğer aykırı değer Mandarin. Klipleri tek bir döküm motorundan geliyor (yöntem bölümüne bak); bu motor aynı kanallarda diğerlerinden yaklaşık %3 daha hızlı okuyor. Bu, farkın yalnızca bir kısmını açıklıyor; kalanı için elimde iyi bir açıklama yok.
Başlangıç klipleri daha yavaş, sonra hız değişmiyor
Katalogdaki her klibin bir CEFR seviyesi var (A1'den C2'ye). Bir model, dökümü okuyarak seviyeyi atıyor; bazen bir insan editör düzeltiyor. Model zamanlamayı hiç görmüyor, yani seviye ve hız iki ayrı ölçüm.
A1 olarak derecelendirilen klipler açıkça daha yavaş. Yeterli A1 klibi olan 17 dilde, ortanca A1 klibi B1 kliplerinin hızının %71'inde gidiyor. Korece A1, B1'in %57'sinde; Fransızca %65, İngilizce %74, İspanyolca %90.
A2'den C1'e hız neredeyse değişmiyor. Diller genelinde, dört seviyenin en hızlısı ile en yavaşı arasındaki fark, seviye ortancasının ortanca %11'i kadar. İspanyolcada %1,7: A2 klipleri saniyede 5,87 hece, B1 5,88, B2 5,97, C1 5,93. Almancada %3, İngilizcede %3,7. C1 de B1'den güvenilir biçimde hızlı değil. İspanyolca ve Felemenkçede biraz daha hızlı (5,93'e karşı 5,88; 5,27'ye karşı 5,15), İngilizcede biraz daha yavaş (4,60'a karşı 4,75), Fransızca, Japonca ve Rusçada ise belirgin biçimde yavaş (4,89'a karşı 5,34; 6,16'ya karşı 6,85; 4,99'a karşı 6,07). C1 klipleri arasında çok sayıda haber, ders ve açıklama videosu var; bunlar yoğun ama sakin.
Yani A1'in üstünde daha yüksek seviye, daha hızlı konuşma değil, daha zor kelime ve dil bilgisi demek. Aşağıdaki iki İspanyolca klip farkı gösteriyor. Önce A1 olarak derecelendirilmiş bir Kolombiya klibi: kısa replikler, aralarda duraklamalar, aşağıdaki bölümde saniyede 4,73 hece. Sonra basit kelimeleri yüzünden A2 verilmiş, bir tatlı yüzünden tartışan Rioplatense bir çift: 7,69.
Hızlı konuşanlar daha az duraklıyor
Hızın iki parçası var: insanların kelimeleri ne kadar hızlı söylediği ve ne sıklıkla durduğu. İkinci parçayı, dökümlerdeki kelime zamanlamalarından iki sayıyla ölçtüm. Ortalama akış uzunluğu, iki duraklama arasındaki ortalama kelime sayısı; duraklama ise 250 ms veya daha uzun sessizlik (ikinci dil akıcılığı üzerine bir çalışma olan De Jong ve Bosker (2013) çalışmasında en iyi sonuç veren eşik). Fonasyon oranı ise birinin gerçekten konuştuğu sürenin payı.
Bir dilin içinde hızlı kliplerin akışları daha uzun. Bir klibin saniyedeki hecesi ile ortalama akış uzunluğu arasındaki sıra korelasyonu 0,82 (34 dilde ortanca), fonasyon oranıyla 0,66. Bunun bir kısmı ölçümün yapısından geliyor, çünkü benim saatim cümle içindeki kısa duraklamaları da içeriyor; o yüzden bunu düz bir betimleme olarak oku: hızlı klipler daha az duraklıyor.
Başlangıç klipleri en çok duraklamalarda ayrışıyor. İspanyolca A1 klipleri hece bakımından B1'den yalnızca %10 yavaş, ama akışları çok daha kısa: A1'de duraklamalar arasında 5,6 kelime, B1'de 9,6. İngilizcede 4,0'a karşı 10,8, Almancada 3,6'ya karşı 8,9. İngilizce A1 konuşmacıları zamanın %41'inde konuşuyor, B1 konuşmacıları %79'unda. Bir öğrenci için o sessizlik, az önce söyleneni işleme süresi.
Diller arasında bu sayıları karşılaştırmak daha zor, çünkü kelime bazı dillerde daha uzun. Yunanca (akış başına 6,6 kelime) ve Türkçe (6,9) uzun kelimelerden kısa akışlara sahip; Felemenkçe (10,4) ve Fransızca (9,9) kısa kelimelerden uzun akışlara. Kelime başına heceyle çarpınca dördü de akış başına kabaca 13 ile 16 hece çıkıyor.
Lehçeler: fark gerçek ama ününden küçük
Bir lehçenin en az 60 ölçülmüş klibi varsa onu ayrı raporluyorum. Karşılaştırma adil olsun diye bu ortancalar, dilin tamamıyla aynı seviye karışımına göre düzeltildi; böylece çok A1 klibi olan bir lehçe bu yüzden yavaş görünmüyor. Aşağıdan herhangi ikisini seç.
İspanyolca
İspanya klipleri (saniyede 6,05 hece), Arjantin ve Uruguay'dan Rioplatense klipler (6,03) ve Kolombiya klipleri (6,03), Meksika kliplerinden (5,75) ve And kliplerinden (5,55) hızlı. Dakikadaki kelime bunu hiç göstermiyor: İspanya, Rioplatense ve Meksika klipleri dakikada 198 ya da 199 kelimede. İspanya ile Meksika'nın güven aralıkları ucu ucuna değiyor. Rioplatense ile Meksika çakışmıyor.
Portekizce
Brezilya Portekizcesi saniyede 6,06 hece, Avrupa Portekizcesi 5,56 gidiyor. Avrupa Portekizcesi hızlı ve takip etmesi zor diye bilinir; ama saniyedeki heceye bakınca burada yavaş olan o. Bu ün büyük olasılıkla sesten geliyor: Avrupalı konuşmacılar vurgusuz ünlüleri sık sık azaltıyor ya da düşürüyor, kelimeler sıkışmış gibi duyuluyor. Benim sayımım yazılı kelimelerden gidiyor, yani o ünlüleri yine de sayıyor. Hatta bu, Avrupa Portekizcesini burada olduğundan hızlı gösteriyor. Avrupa örneklemi ayrıca küçük (80 klip) ve güven aralığı Brezilya'nınkiyle çakışıyor.
Aşağıdaki iki dış ses, biri telefona ekran koruyucu takmakla ilgili, diğeri bir tarif, benim sayımıma göre hızda birbirine yakın: Brezilya bölümünde saniyede 6,12 hece, Avrupa bölümünde 6,39. Her birinde kaç ünlü duyabildiğine dikkat et.
Fransızca
Fransa klipleri 5,29, Québec klipleri 4,90 gidiyor ve güven aralıkları çakışmıyor.
Japonca
Kansai konuşması hızlı diye bilinir. Ham sayılar bunu doğrular gibi (standart Japoncanın 6,16'sına karşı 6,28), ama seviye karışımı eşitlenince Kansai 6,13, standart Japonca 6,21 çıkıyor. Yani ham fark, lehçeden değil, Kansai kliplerine verilen seviyelerden geliyor; ayrıca iki güven aralığı da geniş (5,77-6,81 ve 5,64-6,86).
Arapça
En hızlı çeşit 6,12 ile Mısır Arapçası; onu Fas (5,68), Modern Standart Arapça (5,56), Levant (5,53) ve Körfez Arapçası (5,37) izliyor. En yavaşı 4,66 ile Tunus. Arapça sayımları tahmindir, çünkü kısa ünlüler yazılmıyor (yöntem bölümüne bak) ve insan doğrulaması gerekti.
Almanca
Standart Almanca 5,00, Svabca 4,63, Avusturya Almancası 4,46, Bavyera Almancası 4,41 ve İsviçre Almancası 3,98 gidiyor.
İngilizce ve Mandarin
Amerikan, Britanya, Avustralya ve Kanada İngilizcesi 4,69 ile 4,75 arasında. Nijerya İngilizcesi 4,30 ile daha yavaş. Anakara Mandarini 5,27, Tayvan Mandarini 65 klipten oluşan daha küçük bir örneklemle 4,80 gidiyor.
Dil öğreniyorsan bu ne anlama geliyor
Diller arasındaki farklar gerçek ama ölçülü. Bir İspanyolca öğrencisiyle bir İngilizce öğrencisinin karşılaştığı konuşma, saniyedeki hece olarak yaklaşık dörtte bir farklı; ve her iki dilde de kliplerin orta yarısı bundan geniş bir aralığa yayılıyor. Çok daha fazla değişen şey, başlangıç materyalinden geri kalan her şeye geçiş. A1'den çıktıktan sonra klipler seviye düştükçe yavaşlamıyor: A2 klipleri aşağı yukarı C1 klipleri kadar hızlı. İşin pratik yolu, uzun duraklamaları ve kısa replikleri olan kliplerle başlamak, sonra insanların daha yavaş konuştuğu bir seviyeyi beklemek yerine klipleri konuya ve konuşmacıya göre seçmek.
Denemek istersen, İspanyolca, Portekizce, Fransızca, İngilizce ve Japonca sayfaları ana dil kliplerini seviyeye göre listeliyor; bu sayfadaki kliplerle aynı kelime kelime altyazılarla. Hız, dinlemeyi zorlaştıran şeyin yarısı. Diğer yarısı kelime bilgisi ve dil bilgisi; onu ana dil videolarını anlamak için kaç kelime gerekiyor yazısında ölçtüm. Christian Lauer'in yeni başlayanlar için rehberi ise temel anlamaya ulaşman gereken ilk ayları anlatıyor.
Bunu nasıl ölçtük
Klipler
Bütün klipler 29 Eylül 2026'da Reelang kataloğundaydı: herkese açık, konuşma içeren, ana dil içeriği olan ve dil dersi olmayan, dublajsız, tek dilli ve bir insan editör tarafından kullanılamaz işaretlenmemiş. Neredeyse hepsi YouTube'dan. Bu 230.754 klipten dile, lehçeye ve CEFR seviyesine göre katmanlı bir örneklem çektim: grup başına en fazla 60 klip, sabit bir hash ile seçildi, böylece örneklem yeniden kurulabiliyor. Her klibin ilk 30 cümlesini kullandım. Şarkılar insan etiketlemesine dayanarak çıkarıldı (1.617 örneklenmiş klip) ve hiçbir kanal bir gruba 3 klipten fazla katkı veremedi. Sonra her klip, katalogdaki grubunun büyüklüğüne göre ağırlıklandırıldı; böylece sayılar örneklemi değil, kataloğu anlatıyor. Bütün değerler ağırlıklı ortanca, «orta yarı» ise 25. ve 75. yüzdelikler. Güven aralıkları 300 bootstrap yeniden örneklemesinden geliyor.
Hangi diller sıralandı
Bir dilin katalogda en az 150 klibi ve 40 kanalı, bütün filtrelerden sonra da en az 75 klibi olması gerekiyor. 44 dil geçiyor. Esperanto sayıları geçiyor ama dışarıda bırakıldı, çünkü ana dili olarak konuşanı yok denecek kadar az. Lehçelerin katalogda en az 100 klibi ve 20 kanalı, ayrıca 60 ölçülmüş klibi olmalı.
Saniyedeki hece
Her cümle için ilk kelimesinin başlama zamanını ve son kelimesinin başlama zamanını alıyorum, sonuncusu hariç her kelimenin hecelerini bu aralığa bölüyorum. Kelime başlangıç zamanları, her döküm kaynağında doğru olan tek zamanlama; bitiş zamanlarını bazı motorlar kısmen tahmin ediyor. Klip başına, bütün cümlelerin heceleri ve aralıkları toplanıyor. Bir klipte en az 5 kullanılabilir cümle ve 10 saniye konuşma olmalı. Aralık, cümle içindeki kısa duraklamaları içeriyor ama cümleler arasındaki boşlukları içermiyor. Dakikadaki kelime de aynı aralığı kullanıyor.
Hece sayımı
Heceler metinden, her kelimenin normalde söylendiği biçime göre çıkarıldı:
- İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce, Rusça, Türkçe ve Hint dilleri dahil 30 dilde her kelime espeak-ng telaffuz motorundan geçiyor ve her ünlü ses ya da hece oluşturan ünsüz bir hece sayılıyor.
- Hırvatça, Sırpça, Boşnakça, Makedonca, Çekçe ve Slovakça, hece oluşturan r ve l'yi içeren harf kurallarıyla sayılıyor (Hrvatska üç hecedir). Tagalogca ünlü harfleri sayıyor.
- Mandarin her Çince karaktere bir hece, Korece her Hangıl bloğuna bir hece, Vietnamca her yazılı heceye bir hece sayıyor.
- Japonca pykakasi ile kanaya çevriliyor, sonra hece ve mora olarak sayılıyor.
- Tayca, PyThaiNLP sözlük tabanlı hece ayırıcısını kullanıyor; bu biraz eksik sayıyor.
- Arapça ve İbranice kısa ünlüleri yazmıyor; bu yüzden heceleri, her biri için elle sayılmış 25 cümleye uydurulan bir formülle, harf ve kelimelerden tahmin ediliyor (cümle başına yaklaşık %9 ve %12 hata, toplamda %1'in altında), insan tarafından doğrulanmış bir küme üzerinde.
Rakam içeren cümleler elendi, çünkü sayılar her dilde farklı okunuyor. 12 dildeki rastgele 102 cümlede, otomatik sayım 98'inde elle sayımla birebir tuttu ve toplamlar eşitti (her biri 1.267 hece). Elle sayımlar otomatik sayım görünürken yapıldı, yani bu bir kontrol, kör bir test değil. Arapça, İbranice, Farsça ve Tayca tahmin olarak işaretlendi.
Dökümler
Dökümler makine yapımı, üç motordan. Aynı kanaldan gelen kliplerde bir motor, diğerlerinden yaklaşık 0,18 hece/saniye (%3) daha yüksek hız veriyor. Verinin bir kısmı Reelang platformunda öğrenciler tarafından insan doğrulamasından geçti (%4,3), kalanı otomatik konuşma tanımaya dayanıyor. Mandarin, tek bir motordan gelen 293 klip üzerinde ölçüldü.
Duraklamalar
Ortalama akış uzunluğu ve fonasyon oranı, her kelimenin bitiş zamanını gerektiriyor; konuşma örüntüsü analiz motorlarından ikisi bunu aynı şekilde tahmin ediyor. Bu ölçümler için yalnızca o iki motordan gelen klipleri kullanıyorum ve kelimeleri karakter ya da karakter öbeği olan diller arasında bunları karşılaştırmıyorum.
Bu örneklem ne değildir
Katalog dil öğrenenler için seçildi. Kısa, konuşması net ve geniş kitleye hitap eden kliplere eğilimli: skeçler, vloglar, yemek, açıklamalar. İnsanların nasıl konuştuğunun rastgele bir örneklemi değil. Birim konuşmacı değil, klip; çünkü dökümler konuşmacıları güvenilir biçimde ayırmıyor. Heceler metinden sayılıyor, yani hızlı bir konuşmacı dökümde duran bir heceyi yuttuğunda klip onu yine de sayıyor ve hızlı klipler biraz abartılmış olabilir. CEFR seviyesi, bir modelin dökümü okuyuşudur.
Bu veriyi kullan
Bu sayfadaki grafikleri ve sayıları yazılarda, öğretim materyallerinde ve araştırmalarda yeniden kullanabilirsin. Lütfen kaynak olarak bu sayfaya bağlantı ver.
| # | Dil | Hece/sn | Kliplerin orta yarısı | Kelime/dk | Kelime başına hece | Klip | Saat | Kanal | Ölçülen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamilce | 6,20 | 5,35 - 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japonca | 6,19 | 5,17 - 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Türkçe | 6,14 | 5,16 - 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portekizce | 6,02 | 5,12 - 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | İtalyanca | 6,00 | 5,39 - 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Yunanca | 5,99 | 5,25 - 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Telugu | 5,99 | 5,38 - 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | İspanyolca | 5,92 | 5,17 - 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Rusça | 5,90 | 4,93 - 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Malayca | 5,77 | 5,11 - 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada | 5,74 | 5,08 - 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Fince | 5,65 | 4,89 - 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arapça * | 5,63 | 4,75 - 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Endonezce | 5,62 | 4,81 - 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Makedonca | 5,60 | 4,73 - 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Korece | 5,56 | 4,70 - 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Romence | 5,41 | 4,82 - 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Boşnakça | 5,40 | 4,78 - 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Hırvatça | 5,40 | 4,91 - 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathi | 5,36 | 4,79 - 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Sırpça | 5,36 | 4,79 - 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Macarca | 5,35 | 4,72 - 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Katalanca | 5,28 | 4,52 - 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Çekçe | 5,28 | 4,62 - 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgarca | 5,26 | 4,64 - 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Danca | 5,25 | 4,65 - 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengalce | 5,21 | 4,42 - 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Lehçe | 5,21 | 4,62 - 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slovakça | 5,21 | 4,39 - 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Fransızca | 5,12 | 4,59 - 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Ukraynaca | 5,10 | 4,41 - 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | İbranice * | 5,07 | 4,33 - 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarin Çincesi | 5,05 | 4,74 - 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Felemenkçe | 5,03 | 4,49 - 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Farsça * | 4,99 | 4,43 - 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hintçe | 4,81 | 4,05 - 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Norveççe | 4,78 | 4,27 - 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Almanca | 4,76 | 4,13 - 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | İsveççe | 4,75 | 4,26 - 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalogca | 4,75 | 4,29 - 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Belarusça | 4,73 | 3,48 - 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | İngilizce | 4,70 | 4,21 - 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Tayca * | 4,59 | 4,12 - 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamca | 4,22 | 3,80 - 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Hece/sn: ortanca klip, konuşmanın saniyesi başına hece. Kliplerin orta yarısı: 25. yüzdelikten 75. yüzdeliğe. Kelime/dk: ortanca klip; burada «kelime», dökümün neyi ayırdığıysa odur (Mandarinde tek karakter), bu yüzden bu sütun diller arasında karşılaştırılamaz. Klip, saat ve kanal: katalogdaki ana dil klipleri. Ölçülen: hızların hesaplandığı örneklemdeki klipler. * Tahmini hece sayımları (Arapça ve İbranice harf formülüyle, Farsça ve Tayca bilinen küçük bir eksik sayımla).
Kaynaklar
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, ücretsiz tam metin
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, açık arşiv kopyası
- Araçlar: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
İzlemeye başla
Bir dil seç ve feed'i başlat. Gerçek doğal konuşma, anlaşılma zorluğuna göre seviyelendirilmiş. Test yok, kayıt yok.
Dil seçSırada okunacak
Ana dildeki videoları anlamak için kaç kelime gerekir?
İngilizcede en sık kullanılan 5.000 kelimeyi bilirsen, tipik bir ana dil klibinin %95,6'sı bildiğin kelimelerden oluşuyor. İspanyolcada %95'e ulaşmak için yaklaşık 6.800 kelime gerekiyor ve 23 dilin 13'ünde 10.000 kelime bile yetmiyor. 35.615 ana dil klibinden elde edilen veriler, dil ve seviye bazında.
Yeni başlayanlar için anlaşılır girdi
Anlaşılır girdi, ancak anlatılanı takip edebildiğinde işe yarar. Christian Lauer, o noktaya hızlıca nasıl geleceğini ve geldiğini nasıl anlayacağını anlatıyor.
Kafanda çeviri yapmayı nasıl bırakırsın: anlama, konuşmadan önce gelir
Kafanda çeviri yapmayı bırakmanın yolu, beynine o kadar çok anlaşılır konuşma vermektir ki çevirmeye ihtiyacı kalmasın. Çeviri, beynin bir dille yeterince doğrudan deneyimi olmadığında kurduğu bir geçici çözümdür. Çare bir numara ya da zihin disiplini değil, hacim: çoğunu anladığın gerçek konuşmayı saatlerce dinlemek, ta ki beynin ana dilinden geçmeden sesten anlama giden doğrudan bir yol kurana kadar.