Wie schnell sprechen Muttersprachler? Sprechtempo in 44 Sprachen
In echten Videos sagen Menschen auf Tamil, Japanisch, Türkisch, Portugiesisch, Italienisch und Spanisch rund 6 Silben pro Sekunde, auf Englisch und Deutsch etwa 4,7. Gemessen an 16.293 Clips in 44 Sprachen, mit dem Tempo nach GER-Niveau, nach Dialekt und im Vergleich zur klassischen Laborstudie.
Chief Language Pedagogy Geek @ Reelang
In kurzen Videos von Muttersprachlern laufen die schnellsten Sprachen mit etwa 6 Silben pro Sekunde: Tamil (6,20), Japanisch (6,19), Türkisch (6,14), Portugiesisch (6,02), Italienisch (6,00), Griechisch (5,99), Telugu (5,99), Spanisch (5,92) und Russisch (5,90) liegen so dicht beieinander, dass ihre Reihenfolge innerhalb der Fehlerspanne liegt. Am langsamsten sind Vietnamesisch (4,22), Thai (4,59), Englisch (4,70) und Deutsch (4,76). Der mittlere spanische Clip hat also etwa ein Viertel mehr Silben pro Sekunde als der mittlere englische.
Ich habe das an 16.293 muttersprachlichen YouTube-Clips in 44 Sprachen gemessen, gezogen aus 230.754 Clips (9.850 Stunden, rund 41.000 Kanäle) im Reelang-Katalog. Die meisten veröffentlichten Sprechtempo-Werte stammen von Menschen, die im Labor Sätze vorlesen. Hier geht es um Vlogs, Sketche, Rezepte, Erklärvideos und Nachrichtenclips, also um die Sprache, der Lernende wirklich begegnen.
Neun Sprachen teilen sich die Spitze
Jeder Balken im Diagramm ist der mittlere Clip einer Sprache. Die dünne Linie darin zeigt die mittlere Hälfte der Clips, vom 25. bis zum 75. Perzentil. Tippe oder fahre über eine Sprache, um die Stichprobengröße zu sehen.
Die ersten neun liegen innerhalb von 0,3 Silben pro Sekunde, und ihre Konfidenzbereiche überschneiden sich. Der Median von Tamil liegt mit 95 % Konfidenz irgendwo zwischen 6,04 und 6,49, der von Spanisch zwischen 5,82 und 6,02. Lies die Spitze des Diagramms also als schnelle Gruppe, nicht als Siegertreppchen. Unten sieht es ähnlich aus: Norwegisch, Deutsch, Schwedisch, Tagalog, Belarussisch und Englisch liegen alle zwischen 4,70 und 4,78, mit Thai und Vietnamesisch darunter.
Die Streuung innerhalb einer Sprache ist größer als der Abstand zwischen den meisten Sprachen. Ein Clip am 75. Perzentil des Englischen (5,16 Silben pro Sekunde) ist so schnell wie ein Clip am 25. Perzentil des Spanischen (5,17). Wen du hörst, zählt mehr als welche Sprache diese Person spricht.
Japanisch braucht eine Anmerkung. Japanische Sprecher und Lehrkräfte zählen meist in Moren, nicht in Silben. Tōkyō hat zwei Silben (tō-kyō), aber vier Moren (to-o-kyo-o). Ich habe Silben gezählt, wie auch die Laborstudie weiter unten, damit Japanisch mit anderen Sprachen vergleichbar bleibt. In Moren gezählt läuft der mittlere japanische Clip mit 7,45 pro Sekunde, die mittlere Hälfte der Clips mit 6,04 bis 8,95.
Dieser Schul-Sketch liegt am schnellen Ende des Japanischen: Ein Schüler erfindet Ausreden fürs Zuspätkommen, im Kansai-Dialekt, und der Clip läuft mit 7,84 Silben pro Sekunde. In die sieben Sekunden unten passen sechs Sätze.
Wörter pro Minute dreht alles um
Am häufigsten wird Tempo in Wörtern pro Minute angegeben. Stell das Diagramm oben auf Wörter pro Minute um, und die Rangfolge kippt fast komplett. Mandarin, Vietnamesisch und Thai rücken mit 303, 253 und 232 Wörtern pro Minute an die Spitze. Kannada (122), Koreanisch (132), Tamil (137) und Telugu (140) fallen ans Ende. Über die 44 Sprachen hinweg liegt die Rangkorrelation zwischen beiden Maßen bei -0,25, also leicht negativ.
Der Grund: Ein Wort ist in jeder Sprache etwas anderes. In Mandarin-Transkripten zählt jedes Schriftzeichen als Wort, und ein Zeichen ist eine Silbe. Ein koreanisches „Wort“ ist alles zwischen zwei Leerzeichen, meist ein Wort samt seinen Partikeln. Ein tamilisches oder türkisches Wort trägt oft mehrere Endungen. Das mittlere englische Wort hat 1,31 Silben, das mittlere tamilische 2,65. Englischsprachige sagen in diesen Clips 210 Wörter und Tamilsprachige 137 Wörter pro Minute, aber auf Tamil kommen mehr Silben heraus. Für den Vergleich zweier Clips in derselben Sprache taugen Wörter pro Minute. Zwischen Sprachen messen sie vor allem, wie lang die Wörter sind.
Silben kommen einer gemeinsamen Einheit am nächsten, tragen aber auch nicht überall gleich viel Bedeutung. In einer bekannten Laborstudie fanden Pellegrino, Coupé und Marsico (2011), dass Sprachen mit weniger Information pro Silbe mit mehr Silben pro Sekunde gesprochen werden. Japanisch und Spanisch waren schnell und arm an Information pro Silbe, Vietnamesisch und Mandarin langsam und reich. Eine spätere Studie zu 17 Sprachen fand, dass die Informationsmenge pro Sekunde über Sprachen hinweg ähnlich ausfällt, bei rund 39 Bit pro Sekunde (Coupé et al., 2019). Meine Rangfolge passt dazu: Japanisch oben, Vietnamesisch unten und Mandarin in der unteren Hälfte.
Im Vergleich zum Labor
Pellegrino, Coupé und Marsico nahmen 59 Sprecher von sieben Sprachen auf. Alle lasen dieselben 20 kurzen Texte in Übersetzung vor, und die vietnamesischen Übersetzungen dienten als Referenz. Gemessen wurden Silben pro Sekunde, nachdem jede Pause über 150 ms entfernt wurde. Alle acht Sprachen aus ihrer Tabelle stecken auch in meinen Daten:
| Sprache | Labor, vorgelesen (2011) | Echte Videos (2026) | Videos in % des Labors |
|---|---|---|---|
| Japanisch | 7,84 | 6,19 | 79 % |
| Spanisch | 7,82 | 5,92 | 76 % |
| Französisch | 7,18 | 5,12 | 71 % |
| Italienisch | 6,99 | 6,00 | 86 % |
| Englisch | 6,19 | 4,70 | 76 % |
| Deutsch | 5,97 | 4,76 | 80 % |
| Vietnamesisch | 5,22 | 4,22 | 81 % |
| Mandarin | 5,18 | 5,05 | 97 % |
Die Videos liegen bei 71 % bis 86 % der Laborwerte, Mandarin ausgenommen. Die Reihenfolge ähnelt sich: Die Rangkorrelation der beiden Spalten beträgt 0,76 über die 8 Sprachen. Der größte Teil des Abstands dürfte daran liegen, wie die Uhr läuft. Das Labor entfernte alle Pausen über 150 ms. Ich überspringe nur die Lücken zwischen Sätzen, also zählen kurze Pausen im Satz, das „äh“ und der Atemzug vor der Pointe als Sprechzeit. Davon gibt es in echter Sprache viel.
Französisch hat den größten Abstand. Das Labor zählte Silben „wie in sorgfältiger Aussprache gesprochen“, und im Französischen bleiben dabei manche e erhalten, die im Alltag wegfallen. Ich zähle sie so, wie Französischsprachige sie normalerweise sagen: petite hat zwei Silben, nicht drei. Mandarin ist der andere Ausreißer. Seine Clips stammen aus einer einzigen Transkriptions-Engine (siehe Methodenteil), die bei denselben Kanälen rund 3 % schneller liest als die anderen. Das erklärt nur einen Teil des Abstands, und für den Rest habe ich keine gute Erklärung.
Anfänger-Clips sind langsamer, danach ändert sich das Tempo kaum
Jeder Clip im Katalog hat ein GER-Niveau (A1 bis C2). Ein Modell vergibt es anhand des Transkripts, manchmal von einer Person korrigiert. Das Modell sieht nie die Zeitangaben, Niveau und Tempo sind also zwei getrennte Messungen.
Clips mit A1 sind deutlich langsamer. In den 17 Sprachen mit genug A1-Clips läuft der mittlere A1-Clip mit 71 % des Tempos von B1-Clips. Koreanisch A1 liegt bei 57 % von B1, Französisch bei 65 %, Englisch bei 74 % und Spanisch bei 90 %.
Von A2 bis C1 ändert sich das Tempo kaum. Über die Sprachen hinweg beträgt der Abstand zwischen dem schnellsten und dem langsamsten der vier Niveaus im Median 11 % des Niveau-Medians. Im Spanischen sind es 1,7 %: A2-Clips laufen mit 5,87 Silben pro Sekunde, B1 mit 5,88, B2 mit 5,97 und C1 mit 5,93. Im Deutschen sind es 3 %, im Englischen 3,7 %. Auch C1 ist nicht verlässlich schneller als B1. Im Spanischen und Niederländischen ist es leicht schneller (5,93 gegen 5,88, 5,27 gegen 5,15), im Englischen leicht langsamer (4,60 gegen 4,75) und im Französischen, Japanischen und Russischen klar langsamer (4,89 gegen 5,34, 6,16 gegen 6,85, 4,99 gegen 6,07). Unter den C1-Clips sind viele Nachrichten, Vorträge und Erklärvideos: dicht, aber ruhig.
Oberhalb von A1 bedeutet ein höheres Niveau also schwerere Wörter und Grammatik, nicht schnelleres Sprechen. Die zwei spanischen Clips unten zeigen den Unterschied. Zuerst ein kolumbianischer Clip mit A1: kurze Sätze, Pausen dazwischen, 4,73 Silben pro Sekunde im gezeigten Abschnitt. Dann ein Paar aus dem Río de la Plata, das sich über ein Dessert streitet, mit A2 bewertet wegen der einfachen Wörter, bei 7,69.
Schnelle Sprecher machen weniger Pausen
Tempo hat zwei Teile: wie schnell die Wörter kommen und wie oft jemand stoppt. Den zweiten Teil habe ich mit zwei Zahlen aus den Wort-Zeitangaben der Transkripte gemessen. Die mittlere Lauflänge ist die durchschnittliche Zahl der Wörter zwischen zwei Pausen, wobei eine Pause eine Stille von 250 ms oder mehr ist (der Schwellenwert, der in De Jong und Bosker (2013) am besten funktionierte, einer Studie zur Flüssigkeit in der Zweitsprache). Der Phonationsanteil ist der Zeitanteil, in dem tatsächlich gesprochen wird.
Innerhalb einer Sprache haben schnelle Clips längere Läufe. Die Rangkorrelation zwischen Silben pro Sekunde und mittlerer Lauflänge eines Clips liegt bei 0,82 (Median über 34 Sprachen) und bei 0,66 mit dem Phonationsanteil. Ein Teil davon steckt schon im Maß selbst, weil meine Uhr kurze Pausen im Satz mitzählt. Lies es also als schlichte Beschreibung: Schnelle Clips pausieren weniger.
Bei den Pausen unterscheiden sich Anfänger-Clips am stärksten. Spanische A1-Clips sind in Silben nur 10 % langsamer als B1-Clips, aber ihre Läufe sind viel kürzer: 5,6 Wörter zwischen Pausen bei A1 gegen 9,6 bei B1. Im Englischen sind es 4,0 gegen 10,8, im Deutschen 3,6 gegen 8,9. Englische A1-Sprecher sprechen in 41 % der Zeit, B1-Sprecher in 79 %. Für Lernende ist diese Stille die Zeit, um das Gehörte zu verarbeiten.
Zwischen Sprachen sind diese Zahlen schwerer zu vergleichen, weil Wörter in manchen Sprachen länger sind. Griechisch (6,6 Wörter pro Lauf) und Türkisch (6,9) haben kurze Läufe aus langen Wörtern, Niederländisch (10,4) und Französisch (9,9) lange Läufe aus kurzen Wörtern. Rechnet man die Silben pro Wort ein, kommen alle vier auf ungefähr 13 bis 16 Silben pro Lauf.
Dialekte: echte Unterschiede, kleiner als ihr Ruf
Wo ein Dialekt mindestens 60 gemessene Clips hatte, führe ich ihn getrennt auf. Damit der Vergleich fair bleibt, sind diese Mediane auf dieselbe Niveau-Mischung wie die gesamte Sprache angepasst, damit ein Dialekt mit vielen A1-Clips nicht allein deshalb langsam wirkt. Wähle unten zwei aus.
Spanisch
Clips aus Spanien (6,05 Silben pro Sekunde), Clips aus Argentinien und Uruguay (6,03) und kolumbianische Clips (6,03) sind schneller als mexikanische (5,75) und andine Clips (5,55). In Wörtern pro Minute zeigt sich davon nichts: Spanien, Río de la Plata und Mexiko liegen alle bei 198 oder 199 Wörtern pro Minute. Die Konfidenzbereiche von Spanien und Mexiko berühren sich gerade. Die von Río de la Plata und Mexiko überschneiden sich nicht.
Portugiesisch
Brasilianisches Portugiesisch läuft mit 6,06 Silben pro Sekunde, europäisches mit 5,56. Europäisches Portugiesisch gilt als schnell und schwer zu folgen, in Silben pro Sekunde ist es hier aber das langsamere. Der Ruf kommt eher vom Klang: Europäische Sprecher reduzieren unbetonte Vokale oft oder lassen sie weg, dadurch wirken Wörter gestaucht. Meine Zählung geht vom geschriebenen Wort aus und zählt diese Vokale weiter mit. Wenn überhaupt, erscheint europäisches Portugiesisch hier dadurch schneller, als es ist. Die europäische Stichprobe ist außerdem klein (80 Clips), und ihr Konfidenzbereich überschneidet sich mit dem brasilianischen.
Die beiden Voiceover unten, eines über das Anbringen einer Handy-Schutzfolie und eines ein Rezept, liegen nach meiner Zählung nah beieinander: 6,12 Silben pro Sekunde im brasilianischen Teil, 6,39 im europäischen. Achte darauf, wie viele Vokale du jeweils hörst.
Französisch
Clips aus Frankreich laufen mit 5,29, Clips aus Québec mit 4,90, und die Konfidenzbereiche überschneiden sich nicht.
Japanisch
Kansai gilt als schnell. Die rohen Zahlen scheinen das zu bestätigen (6,28 gegen 6,16 für Standardjapanisch), aber bei gleicher Niveau-Mischung kommt Kansai auf 6,13 und Standardjapanisch auf 6,21. Der rohe Unterschied kommt also von den Niveaus, mit denen die Kansai-Clips bewertet sind, nicht vom Dialekt, und beide Konfidenzbereiche sind breit (5,77 bis 6,81 und 5,64 bis 6,86).
Arabisch
Ägyptisches Arabisch ist mit 6,12 die schnellste Varietät, vor Marokkanisch (5,68), Hocharabisch (5,56), Levantinisch (5,53) und Golfarabisch (5,37). Tunesisch ist mit 4,66 am langsamsten. Die arabischen Zählungen sind Schätzungen, weil kurze Vokale nicht geschrieben werden (siehe Methodenteil), und brauchten eine menschliche Prüfung.
Deutsch
Standarddeutsch läuft mit 5,00, Schwäbisch mit 4,63, Österreichisch mit 4,46, Bairisch mit 4,41 und Schweizerdeutsch mit 3,98.
Englisch und Mandarin
Amerikanisches, britisches, australisches und kanadisches Englisch liegen alle zwischen 4,69 und 4,75. Nigerianisches Englisch ist mit 4,30 langsamer. Festland-Mandarin läuft mit 5,27, taiwanisches Mandarin mit 4,80, bei einer kleineren Stichprobe von 65 taiwanischen Clips.
Was das heißt, wenn du eine Sprache lernst
Die Unterschiede zwischen Sprachen sind echt, aber überschaubar. Wer Spanisch lernt und wer Englisch lernt, hört Sprache, die sich um etwa ein Viertel in Silben pro Sekunde unterscheidet, und in beiden Sprachen spannt die mittlere Hälfte der Clips mehr als das. Viel größer ist der Schritt von Anfängermaterial zu allem anderen. Sobald du A1 verlässt, werden Clips mit sinkendem Niveau nicht langsamer: A2-Clips sind ungefähr so schnell wie C1-Clips. Praktisch heißt das: Fang mit Clips an, die lange Pausen und kurze Sätze haben, und wähle danach nach Thema und Person aus, statt auf ein Niveau zu warten, auf dem langsamer gesprochen wird.
Wenn du das ausprobieren willst: Die Seiten zu Spanisch, Portugiesisch, Französisch, Englisch und Japanisch listen muttersprachliche Clips nach Niveau, mit denselben Wort-für-Wort-Untertiteln wie die Clips auf dieser Seite. Tempo ist die eine Hälfte dessen, was Hören schwer macht. Die andere Hälfte sind Wortschatz und Grammatik, die ich in wie viele Wörter du brauchst, um Videos von Muttersprachlern zu verstehen gemessen habe. Und Christian Lauers Leitfaden für Anfänger deckt die ersten Monate ab, in denen es um grundlegendes Verstehen geht. Wie viele Stunden Video der Wortschatz jedes Niveaus kostet, in 12 Sprachen, steht in wie lange dauert es, eine Sprache zu lernen.
Wie wir das gemessen haben
Die Clips
Alle Clips waren am 29. September 2026 im Reelang-Katalog: öffentlich sichtbar, mit Sprache, muttersprachliche Inhalte und keine Sprachkurse, nicht synchronisiert, einsprachig und nicht von einer Person als unbrauchbar bewertet. Fast alle stammen von YouTube. Aus diesen 230.754 Clips habe ich eine geschichtete Stichprobe nach Sprache, Dialekt und GER-Niveau gezogen: bis zu 60 Clips pro Gruppe, ausgewählt über einen festen Hash, damit sich die Stichprobe neu aufbauen lässt. Verwendet habe ich die ersten 30 Sätze jedes Clips. Lieder wurden anhand menschlicher Datenannotation entfernt (1.617 gezogene Clips), und kein Kanal durfte mehr als 3 Clips zu einer Gruppe beitragen. Jeder Clip wurde dann mit der Größe seiner Gruppe im Katalog gewichtet, damit die Zahlen den Katalog beschreiben und nicht die Stichprobe. Alle Werte sind gewichtete Mediane, mit dem 25. und 75. Perzentil als „mittlere Hälfte“. Konfidenzbereiche stammen aus 300 Bootstrap-Ziehungen.
Welche Sprachen gewertet werden
Eine Sprache braucht mindestens 150 Clips und 40 Kanäle im Katalog und mindestens 75 Clips nach allen Filtern. 44 Sprachen schaffen das. Esperanto erfüllt die Zahlen, bleibt aber außen vor, weil es so gut wie keine Muttersprachler hat. Dialekte brauchen mindestens 100 Clips und 20 Kanäle im Katalog und 60 gemessene Clips.
Silben pro Sekunde
Für jeden Satz nehme ich den Zeitpunkt, an dem sein erstes Wort beginnt, und den, an dem sein letztes Wort beginnt, und teile die Silben aller Wörter außer dem letzten durch diese Spanne. Wort-Startzeiten sind die eine Zeitangabe, die in jeder Transkriptquelle genau ist; Endzeiten werden von manchen Engines teils geschätzt. Pro Clip werden Silben und Spannen aller Sätze summiert. Ein Clip braucht mindestens 5 brauchbare Sätze und 10 Sekunden Sprache. Die Spanne enthält kurze Pausen im Satz, aber nicht die Lücken zwischen Sätzen. Wörter pro Minute nutzen dieselbe Spanne.
Silben zählen
Die Silben kommen aus dem Text, so wie ein Wort normalerweise ausgesprochen wird:
- Für 30 Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Türkisch und die indischen Sprachen, läuft jedes Wort durch die Aussprache-Engine espeak-ng, und jeder Vokallaut oder silbische Konsonant zählt als eine Silbe.
- Kroatisch, Serbisch, Bosnisch, Mazedonisch, Tschechisch und Slowakisch werden mit Buchstabenregeln gezählt, die silbisches r und l einschließen (Hrvatska hat drei Silben). Tagalog zählt Vokalbuchstaben.
- Mandarin zählt eine Silbe pro chinesischem Schriftzeichen, Koreanisch eine pro Hangul-Block, Vietnamesisch eine pro geschriebener Silbe.
- Japanisch wird mit pykakasi in Kana umgewandelt und dann in Silben und in Moren gezählt.
- Thai nutzt den wörterbuchbasierten Silbentrenner von PyThaiNLP, der leicht zu wenig zählt.
- Arabisch und Hebräisch schreiben kurze Vokale nicht, ihre Silben werden daher aus Buchstaben und Wörtern geschätzt, mit einer Formel, die an je 25 handgezählten Sätzen angepasst wurde (rund 9 % und 12 % Fehler pro Satz, insgesamt unter 1 %) auf einem von Menschen geprüften Satz.
Sätze mit Ziffern wurden verworfen, weil Zahlen in jeder Sprache anders gelesen werden. Bei 102 zufälligen Sätzen in 12 Sprachen stimmte die automatische Zählung in 98 Fällen exakt mit einer Handzählung überein, und die Summen waren gleich (je 1.267 Silben). Die Handzählungen entstanden bei sichtbarer automatischer Zählung, das ist also eine Kontrolle, kein Blindtest. Arabisch, Hebräisch, Persisch und Thai sind als Schätzungen markiert.
Transkripte
Die Transkripte sind maschinell erstellt, von drei Engines. Bei Clips desselben Kanals liefert eine Engine Werte, die rund 0,18 Silben pro Sekunde (3 %) höher liegen als die der anderen. Ein Teil der Daten wurde von Lernenden auf der Reelang-Plattform geprüft (4,3 %), der Rest beruht auf automatischer Spracherkennung. Mandarin wurde an 293 Clips aus einer einzigen Engine gemessen.
Pausen
Mittlere Lauflänge und Phonationsanteil brauchen die Endzeit jedes Wortes, die zwei der Sprachmuster-Analyse-Engines gleich schätzen. Für diese Maße nutze ich nur Clips dieser beiden Engines, und ich vergleiche sie nicht über Sprachen hinweg, deren Wörter Zeichen oder Zeichengruppen sind.
Was diese Stichprobe nicht ist
Der Katalog ist für Sprachlernende zusammengestellt. Er neigt zu kurzen Clips mit klarer Sprache und breiter Anziehungskraft: Sketche, Vlogs, Kochen, Erklärvideos. Er ist keine Zufallsstichprobe davon, wie Menschen reden. Die Einheit ist der Clip, nicht die sprechende Person, weil die Transkripte Sprecher nicht verlässlich trennen. Silben werden aus dem Text gezählt, wenn also eine schnelle Person eine Silbe verschluckt, die im Transkript noch steht, zählt der Clip sie trotzdem, und schnelle Clips sind vielleicht etwas zu hoch angesetzt. Das GER-Niveau ist die Einschätzung eines Modells anhand des Transkripts.
Nutze diese Daten
Du darfst die Diagramme und Zahlen auf dieser Seite gern in Artikeln, Unterrichtsmaterial und Forschung weiterverwenden. Bitte verlinke diese Seite als Quelle.
| # | Sprache | Silben/s | Mittlere Hälfte der Clips | Wörter/min | Silben pro Wort | Clips | Stunden | Kanäle | Gemessen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamil | 6,20 | 5,35 bis 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japanisch | 6,19 | 5,17 bis 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Türkisch | 6,14 | 5,16 bis 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portugiesisch | 6,02 | 5,12 bis 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | Italienisch | 6,00 | 5,39 bis 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Griechisch | 5,99 | 5,25 bis 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Telugu | 5,99 | 5,38 bis 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | Spanisch | 5,92 | 5,17 bis 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Russisch | 5,90 | 4,93 bis 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Malaiisch | 5,77 | 5,11 bis 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada | 5,74 | 5,08 bis 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Finnisch | 5,65 | 4,89 bis 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arabisch * | 5,63 | 4,75 bis 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Indonesisch | 5,62 | 4,81 bis 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Mazedonisch | 5,60 | 4,73 bis 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Koreanisch | 5,56 | 4,70 bis 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Rumänisch | 5,41 | 4,82 bis 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Bosnisch | 5,40 | 4,78 bis 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Kroatisch | 5,40 | 4,91 bis 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathi | 5,36 | 4,79 bis 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Serbisch | 5,36 | 4,79 bis 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Ungarisch | 5,35 | 4,72 bis 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Katalanisch | 5,28 | 4,52 bis 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Tschechisch | 5,28 | 4,62 bis 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgarisch | 5,26 | 4,64 bis 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Dänisch | 5,25 | 4,65 bis 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengalisch | 5,21 | 4,42 bis 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Polnisch | 5,21 | 4,62 bis 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slowakisch | 5,21 | 4,39 bis 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Französisch | 5,12 | 4,59 bis 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Ukrainisch | 5,10 | 4,41 bis 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | Hebräisch * | 5,07 | 4,33 bis 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarin-Chinesisch | 5,05 | 4,74 bis 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Niederländisch | 5,03 | 4,49 bis 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Persisch * | 4,99 | 4,43 bis 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hindi | 4,81 | 4,05 bis 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Norwegisch | 4,78 | 4,27 bis 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Deutsch | 4,76 | 4,13 bis 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | Schwedisch | 4,75 | 4,26 bis 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalog | 4,75 | 4,29 bis 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Belarussisch | 4,73 | 3,48 bis 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | Englisch | 4,70 | 4,21 bis 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Thai * | 4,59 | 4,12 bis 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamesisch | 4,22 | 3,80 bis 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Silben/s: der mittlere Clip, in Silben pro Sprechsekunde. Mittlere Hälfte der Clips: das 25. bis 75. Perzentil. Wörter/min: der mittlere Clip, wobei ein „Wort“ das ist, was das Transkript trennt (in Mandarin ein Zeichen), diese Spalte ist zwischen Sprachen also nicht vergleichbar. Clips, Stunden und Kanäle: die muttersprachlichen Clips im Katalog. Gemessen: die Clips in der Stichprobe, aus der die Werte berechnet sind. * Geschätzte Silbenzahlen (Arabisch und Hebräisch über eine Buchstabenformel, Persisch und Thai mit bekannter leichter Unterzählung).
Quellen
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, freier Volltext
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, offene Archivkopie
- Werkzeuge: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
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