Secepat apa penutur asli bicara? Kecepatan bicara di 44 bahasa

Di video pendek buatan penutur asli, bahasa tercepat berjalan sekitar 6 suku kata per detik: Tamil (6,20), Jepang (6,19), Turki (6,14), Portugis (6,02), Italia (6,00), Yunani (5,99), Telugu (5,99), Spanyol (5,92) dan Rusia (5,90) begitu berdekatan sehingga urutannya masih di dalam margin kesalahan. Yang paling lambat adalah Vietnam (4,22), Thai (4,59), Inggris (4,70) dan Jerman (4,76). Jadi klip Spanyol median punya sekitar seperempat lebih banyak suku kata per detik dibanding klip Inggris median.

Saya mengukurnya pada 16.293 klip YouTube penutur asli di 44 bahasa, diambil dari 230.754 klip (9.850 jam, sekitar 41.000 kanal) dalam katalog Reelang. Sebagian besar angka kecepatan bicara yang pernah diterbitkan berasal dari orang yang membaca kalimat keras-keras di laboratorium. Yang ini vlog, sketsa komedi, resep masakan, video penjelasan dan berita, yaitu jenis bicara yang benar-benar ditemui pembelajar.

Kecepatan bicara di 44 bahasa

klip YouTube penutur asli, September 2026

Ukuran

Suku kata per detikKata per menit

Urutan

Tercepat duluA sampai ZTampilkan nilai lab 2011

Suku kata per detik, klip median

klip medianseparuh tengah klipperkiraan jumlah suku kata

Tamil

Suku kata per detik6.20

Kata per menit137

Suku kata per kata2.65

Tiap batang adalah klip median sebuah bahasa, dan garis yang melintasinya mencakup separuh tengah klip. Suku kata per detik bisa dibandingkan antarbahasa. Kata per menit tidak bisa: transkrip Mandarin menghitung tiap karakter sebagai satu kata, dan satu kata Tamil atau Korea sering memuat beberapa bagian. Hitungan waktu mencakup jeda pendek di dalam kalimat, tetapi tidak jeda antarkalimat. Ketuk sebuah bahasa untuk melihat ukuran sampelnya.

Sembilan bahasa berbagi puncak

Setiap batang di grafik adalah klip median sebuah bahasa. Garis tipis di tengahnya menunjukkan separuh tengah klip, dari persentil ke-25 sampai ke-75. Ketuk atau arahkan kursor ke sebuah bahasa untuk melihat ukuran sampelnya.

Sembilan teratas berjarak kurang dari 0,3 suku kata per detik satu sama lain, dan rentang kepercayaannya saling tumpang tindih. Median Tamil ada di antara 6,04 dan 6,49 dengan kepercayaan 95%, median Spanyol antara 5,82 dan 6,02. Jadi bacalah bagian atas grafik sebagai satu kelompok cepat, bukan sebagai podium juara. Bagian bawah pun serupa: Norwegia, Jerman, Swedia, Tagalog, Belarus dan Inggris semuanya antara 4,70 dan 4,78, dengan Thai dan Vietnam di bawah mereka.

Sebaran di dalam satu bahasa lebih besar daripada jarak antara kebanyakan bahasa. Klip pada persentil ke-75 bahasa Inggris (5,16 suku kata per detik) sama cepatnya dengan klip pada persentil ke-25 bahasa Spanyol (5,17). Siapa penutur yang kamu dengar lebih menentukan daripada bahasa apa yang dia pakai.

Bahasa Jepang perlu catatan. Penutur dan guru bahasa Jepang biasanya menghitung dengan morae, bukan suku kata. Tōkyō terdiri atas dua suku kata (tō-kyō) tapi empat mora (to-o-kyo-o). Saya menghitung suku kata, seperti studi laboratorium di bawah, supaya Jepang bisa dibandingkan dengan bahasa lain. Dihitung dalam mora, klip Jepang median berjalan 7,45 per detik, dan separuh tengah klip ada di 6,04 sampai 8,95.

Sketsa anak SMA ini ada di ujung cepat bahasa Jepang: seorang murid beralasan karena terlambat, dalam dialek Kansai, dan klipnya berjalan 7,84 suku kata per detik. Tujuh detik di bawah ini memuat enam baris.

YouTubeDari 0:03 sampai 0:10

Subtitle pintarkata demi kata dalam bahasa Indonesia

西崎と喧嘩してました。

0:02 / 0:54

Jepang KansaiPaham tanpa usaha

Belajar dari ini di Reelang

Kata per menit justru membalik hasilnya

Cara paling umum membicarakan kecepatan adalah kata per menit. Ubah grafik di atas menjadi kata per menit, dan peringkatnya nyaris terbalik. Mandarin, Vietnam dan Thai naik ke puncak dengan 303, 253 dan 232 kata per menit. Kannada (122), Korea (132), Tamil (137) dan Telugu (140) jatuh ke dasar. Di 44 bahasa itu, korelasi peringkat antara kedua ukuran adalah -0,25: sedikit negatif.

Sebabnya, "kata" berarti hal yang berbeda di tiap bahasa. Dalam transkrip Mandarin, tiap karakter dihitung satu kata, dan satu karakter adalah satu suku kata. "Kata" dalam bahasa Korea adalah apa pun di antara dua spasi, biasanya sebuah kata beserta partikelnya. Kata Tamil atau Turki sering membawa beberapa akhiran sekaligus. Jadi kata Inggris median punya 1,31 suku kata dan kata Tamil median 2,65. Penutur Inggris di klip-klip ini mengucapkan 210 kata dan penutur Tamil 137 kata per menit, tapi penutur Tamil mengucapkan lebih banyak suku kata. Kata per menit cocok untuk membandingkan dua klip dalam bahasa yang sama. Antarbahasa, ukuran itu lebih banyak mengukur panjang katanya.

Suku kata adalah satuan bersama yang paling mendekati, tapi muatan maknanya juga tidak sama di mana-mana. Dalam sebuah studi laboratorium terkenal, Pellegrino, Coupé dan Marsico (2011) menemukan bahwa bahasa yang memuat lebih sedikit informasi per suku kata diucapkan dengan lebih banyak suku kata per detik. Jepang dan Spanyol cepat dan rendah informasi per suku kata, Vietnam dan Mandarin lambat dan tinggi. Studi berikutnya atas 17 bahasa menemukan bahwa jumlah informasi per detik keluar mirip di semua bahasa, sekitar 39 bit per detik (Coupé dkk., 2019). Peringkat saya cocok dengan pola itu: Jepang di puncak, Vietnam di dasar dan Mandarin di paruh bawah.

Dibandingkan dengan laboratorium

Pellegrino, Coupé dan Marsico merekam 59 penutur dari tujuh bahasa. Masing-masing membaca 20 teks pendek yang sama, diterjemahkan ke bahasa mereka, dan terjemahan Vietnam dipakai sebagai acuan. Mereka mengukur suku kata per detik setelah membuang setiap jeda yang lebih panjang dari 150 ms. Kedelapan bahasa di tabel mereka ada dalam data saya:

Video berjalan di 71% sampai 86% dari angka laboratorium, dengan Mandarin sebagai pengecualian. Urutannya mirip: korelasi peringkat antara dua kolom itu 0,76 untuk 8 bahasa. Sebagian besar selisihnya mungkin berasal dari cara jam dihitung. Laboratorium membuang semua jeda di atas 150 ms. Saya hanya melewati celah antarkalimat, jadi jeda pendek di dalam kalimat, kata "eh" dan tarikan napas sebelum punchline ikut dihitung sebagai waktu bicara. Bicara nyata penuh dengan hal-hal itu.

Selisih terbesar ada pada bahasa Prancis. Laboratorium menghitung suku kata "sebagaimana diucapkan dalam bicara yang hati-hati", yang dalam bahasa Prancis bisa mempertahankan sebagian huruf e yang dalam bicara sehari-hari dihilangkan. Saya menghitungnya seperti penutur Prancis biasa mengucapkannya: petite punya dua suku kata, bukan tiga. Mandarin adalah pencilan yang lain. Klipnya berasal dari satu mesin transkripsi saja (lihat bagian metode), yang membaca sekitar 3% lebih cepat dibanding mesin lain pada kanal yang sama. Itu hanya menjelaskan sebagian selisihnya, dan saya tidak punya penjelasan yang baik untuk sisanya.

Klip pemula lebih lambat, lalu kecepatan berhenti berubah

Setiap klip di katalog punya level CEFR (A1 sampai C2). Sebuah model memberinya level dengan membaca transkrip, kadang dikoreksi peninjau manusia. Model itu tidak pernah melihat data waktu, jadi level dan kecepatan adalah dua pengukuran terpisah.

Kecepatan bicara per level

suku kata per detik, klip median

BahasaArabBelarusBulgariaBengaliBosniaKatalanCekoDenmarkJermanYunaniInggrisSpanyolPersiaFinlandiaPrancisIbraniHindiKroasiaHungariaIndonesiaItaliaJepangKannadaKoreaMakedoniaMarathiMelayuBelandaNorwegiaPolandiaPortugisRumaniaRusiaSlovakiaSerbiaSwediaTamilTeluguThaiTagalogTurkiUkrainaVietnamMandarin

90%Kecepatan A1 dibanding kecepatan B1

1.7%Selisih antara yang tercepat dan terlambat di A2, B1, B2, dan C1

A15.27

A25.87

B15.88

B25.97

C15.93

02468

klip medianseparuh tengah klipsemua level digabung

Level berasal dari model yang membaca transkrip, kadang diperiksa oleh peninjau manusia. Model itu tidak pernah melihat durasi, jadi level dan kecepatan diukur secara terpisah. Sebuah level ditampilkan bila minimal 20 klipnya sudah diukur. Kata di antara jeda menghitung kata yang diucapkan tanpa hening selama 250 ms atau lebih.

Klip bernilai A1 jelas lebih lambat. Di 17 bahasa yang punya cukup klip A1, klip A1 median berjalan di 71% kecepatan klip B1. A1 Korea ada di 57% dari B1, Prancis 65%, Inggris 74% dan Spanyol 90%.

Dari A2 ke C1, kecepatannya nyaris tidak berubah. Di semua bahasa, selisih antara yang tercepat dan terlambat dari empat level itu bermedian 11% dari median level. Di bahasa Spanyol angkanya 1,7%: klip A2 berjalan 5,87 suku kata per detik, B1 5,88, B2 5,97 dan C1 5,93. Di bahasa Jerman 3%, di bahasa Inggris 3,7%. C1 juga tidak pasti lebih cepat dari B1. Di Spanyol dan Belanda sedikit lebih cepat (5,93 lawan 5,88, 5,27 lawan 5,15), di Inggris sedikit lebih lambat (4,60 lawan 4,75), dan di Prancis, Jepang serta Rusia jelas lebih lambat (4,89 lawan 5,34, 6,16 lawan 6,85, 4,99 lawan 6,07). Klip C1 banyak berisi berita, kuliah dan video penjelasan, yang padat tapi tenang.

Jadi di atas A1, level yang lebih tinggi berarti kata dan tata bahasa yang lebih sulit, bukan bicara yang lebih cepat. Dua klip Spanyol di bawah menunjukkan jaraknya. Pertama, klip Kolombia bernilai A1: baris pendek, ada jeda di antaranya, 4,73 suku kata per detik di bagian di bawah ini. Lalu sepasang kekasih Rioplatense bertengkar soal makanan penutup, bernilai A2 karena katanya sederhana, dengan 7,69.

Penutur cepat lebih jarang berhenti

Kecepatan punya dua bagian: seberapa cepat orang mengucapkan katanya, dan seberapa sering mereka berhenti. Bagian kedua saya ukur dengan dua angka dari data waktu kata di transkrip. Panjang rata-rata rangkaian bicara adalah jumlah kata rata-rata di antara dua jeda, dengan jeda berarti keheningan 250 ms atau lebih (ambang yang paling baik dalam De Jong dan Bosker (2013), sebuah studi kefasihan bahasa kedua). Rasio fonasi adalah porsi waktu saat seseorang benar-benar bicara.

Di dalam satu bahasa, klip cepat punya rangkaian yang lebih panjang. Korelasi peringkat antara suku kata per detik sebuah klip dan panjang rata-rata rangkaiannya adalah 0,82 (median atas 34 bahasa), dan 0,66 dengan rasio fonasi. Sebagian hal ini memang sudah melekat pada cara ukurnya, karena jam saya memasukkan jeda pendek di dalam kalimat. Jadi bacalah sebagai deskripsi sederhana: klip cepat lebih jarang berhenti.

Jedalah yang paling membedakan klip pemula. Klip A1 Spanyol hanya 10% lebih lambat dari klip B1 dalam suku kata, tapi rangkaiannya jauh lebih pendek: 5,6 kata di antara jeda di A1 lawan 9,6 di B1. Di bahasa Inggris 4,0 lawan 10,8, di Jerman 3,6 lawan 8,9. Penutur A1 Inggris bicara 41% dari waktu, penutur B1 79%. Bagi pembelajar, keheningan itulah waktu untuk mencerna apa yang baru saja diucapkan.

Antarbahasa, angka-angka ini lebih sulit dibandingkan, karena kata di sebagian bahasa lebih panjang. Yunani (6,6 kata per rangkaian) dan Turki (6,9) punya rangkaian pendek berisi kata panjang, Belanda (10,4) dan Prancis (9,9) rangkaian panjang berisi kata pendek. Kalikan dengan suku kata per kata, keempatnya keluar di kisaran 13 sampai 16 suku kata per rangkaian.

Dialek: selisihnya nyata, tapi lebih kecil dari reputasinya

Bila sebuah dialek punya setidaknya 60 klip terukur, saya laporkan terpisah. Supaya perbandingannya adil, median ini disesuaikan ke campuran level yang sama dengan bahasanya secara keseluruhan, jadi dialek dengan banyak klip A1 tidak tampak lambat hanya karena itu. Pilih dua mana saja di bawah.

Bandingkan dua bahasa atau dialek

suku kata per detik, median klip

PertamaArabArab AljazairArab MesirArab TelukArab IrakArab LevantinArab LibyaArab Standar ModernArab MarokoArab SudanArab TunisiaArab YamanBelarusBulgariaBulgaria StandarBengaliBengali BangladeshBengali IndiaBosniaBosniaKatalanCekoCeko StandarDenmarkDenmark StandarJermanJerman AustriaJerman BayernJerman StandarJerman SwabiaJerman SwissYunaniYunani StandarInggrisInggris Afrika-AmerikaInggris AmerikaInggris AustraliaInggris BritaniaInggris KanadaInggris NigeriaSpanyolSpanyol AndesSpanyol KaribiaSpanyol KolombiaSpanyol Amerika Latin NetralSpanyol MeksikoSpanyol dari SpanyolSpanyol RioplatenseSpanyol VenezuelaPersiaPersia dari IranFinlandiaFinlandia StandarPrancisPrancis QuébecPrancis dari PrancisIbraniIbrani StandarHindiHinglishHindi StandarKroasiaHungariaHungaria StandarIndonesiaIndonesia Sehari-hari JakartaIndonesia BakuItaliaItalia RomaItalia StandarJepangJepang KansaiJepang StandarKannadaKannada StandarKoreaKorea GyeongsangKorea StandarMakedoniaMarathiMelayuMelayu BakuBelandaBelanda FlandriaBelanda dari BelandaNorwegiaPolandiaPolandia StandarPortugisPortugis BrasilPortugis EropaPortugis Brasil Timur LautRumaniaRumania MoldovaRumania StandarRumania TransilvaniaRusiaRusia StandarSlovakiaSlovakia StandarSerbiaSerbia StandarSwediaSwedia SkåneSwedia StandarTamilTamil StandarTeluguThaiThai StandarTagalogTagalog BatangasFilipino StandarTurkiTurki StandarUkrainaUkraina StandarSurzhykVietnamVietnam UtaraVietnam SelatanMandarinMandarin Tiongkok DaratanMandarin TaiwanKeduaArabArab AljazairArab MesirArab TelukArab IrakArab LevantinArab LibyaArab Standar ModernArab MarokoArab SudanArab TunisiaArab YamanBelarusBulgariaBulgaria StandarBengaliBengali BangladeshBengali IndiaBosniaBosniaKatalanCekoCeko StandarDenmarkDenmark StandarJermanJerman AustriaJerman BayernJerman StandarJerman SwabiaJerman SwissYunaniYunani StandarInggrisInggris Afrika-AmerikaInggris AmerikaInggris AustraliaInggris BritaniaInggris KanadaInggris NigeriaSpanyolSpanyol AndesSpanyol KaribiaSpanyol KolombiaSpanyol Amerika Latin NetralSpanyol MeksikoSpanyol dari SpanyolSpanyol RioplatenseSpanyol VenezuelaPersiaPersia dari IranFinlandiaFinlandia StandarPrancisPrancis QuébecPrancis dari PrancisIbraniIbrani StandarHindiHinglishHindi StandarKroasiaHungariaHungaria StandarIndonesiaIndonesia Sehari-hari JakartaIndonesia BakuItaliaItalia RomaItalia StandarJepangJepang KansaiJepang StandarKannadaKannada StandarKoreaKorea GyeongsangKorea StandarMakedoniaMarathiMelayuMelayu BakuBelandaBelanda FlandriaBelanda dari BelandaNorwegiaPolandiaPolandia StandarPortugisPortugis BrasilPortugis EropaPortugis Brasil Timur LautRumaniaRumania MoldovaRumania StandarRumania TransilvaniaRusiaRusia StandarSlovakiaSlovakia StandarSerbiaSerbia StandarSwediaSwedia SkåneSwedia StandarTamilTamil StandarTeluguThaiThai StandarTagalogTagalog BatangasFilipino StandarTurkiTurki StandarUkrainaUkraina StandarSurzhykVietnamVietnam UtaraVietnam SelatanMandarinMandarin Tiongkok DaratanMandarin Taiwan

Spanyol dari Spanyol6.05suku kata per detik

Spanyol Meksiko5.75suku kata per detik

Rentang kepercayaan 95% keduanya bertumpang tindih, jadi selisih sekecil ini bisa saja kebetulan.

Suku kata dalam 10 detik ucapan

Spanyol dari Spanyol

Spanyol Meksiko

Satu titik adalah satu suku kata. Angka dialek disesuaikan dengan campuran level seluruh bahasa, sehingga dialek dengan banyak klip pemula tidak tampak lambat karena alasan itu. Kata per menit hanya bisa dibandingkan dalam satu bahasa. Angka untuk bahasa Arab, Ibrani, Persia, dan Thai adalah perkiraan.

Spanyol

Klip dari Spanyol (6,05 suku kata per detik), klip Rioplatense dari Argentina dan Uruguay (6,03) dan klip Kolombia (6,03) lebih cepat dari klip Meksiko (5,75) dan klip Andes (5,55). Kata per menit sama sekali tidak menunjukkan ini: klip Spanyol, Rioplatense dan Meksiko semua ada di 198 atau 199 kata per menit. Rentang kepercayaan Spanyol dan Meksiko baru bersentuhan. Rioplatense dan Meksiko tidak tumpang tindih.

Portugis

Portugis Brasil berjalan 6,06 suku kata per detik, Portugis Eropa 5,56. Portugis Eropa punya reputasi cepat dan sulit diikuti, tapi dalam suku kata per detik justru yang lebih lambat di sini. Reputasinya lebih mungkin datang dari bunyinya: penutur Eropa sering mereduksi atau menghilangkan vokal tanpa tekanan, jadi kata terdengar mampat. Hitungan saya bekerja dari kata tertulis, jadi vokal itu tetap dihitung. Kalau ada efeknya, justru membuat Portugis Eropa tampak lebih cepat di sini daripada kenyataannya. Sampel Eropa juga kecil (80 klip), dan rentang kepercayaannya tumpang tindih dengan Brasil.

Dua sulih suara di bawah, satu tentang memasang pelindung layar ponsel dan satu resep masakan, kecepatannya berdekatan menurut hitungan saya: 6,12 suku kata per detik di bagian Brasil, 6,39 di bagian Eropa. Dengarkan berapa banyak vokal yang bisa kamu tangkap di masing-masing.

Prancis

Klip dari Prancis berjalan 5,29, klip dari Québec 4,90, dan rentang kepercayaannya tidak tumpang tindih.

Jepang

Bicara Kansai punya reputasi cepat. Angka mentahnya seolah setuju (6,28 lawan 6,16 untuk Jepang standar), tapi begitu campuran levelnya disamakan, Kansai keluar di 6,13 dan Jepang standar 6,21. Jadi selisih mentah itu berasal dari level yang diberikan pada klip Kansai, bukan dari dialeknya, dan kedua rentang kepercayaannya lebar (5,77 sampai 6,81 dan 5,64 sampai 6,86).

Arab

Arab Mesir adalah ragam tercepat dengan 6,12, di depan Maroko (5,68), Arab Standar Modern (5,56), Levantin (5,53) dan Arab Teluk (5,37). Tunisia paling lambat dengan 4,66. Hitungan untuk bahasa Arab bersifat perkiraan, karena vokal pendek tidak ditulis (lihat bagian metode) dan perlu validasi manusia.

Jerman

Jerman standar berjalan 5,00, Swabia 4,63, Austria 4,46, Bavaria 4,41 dan Jerman Swiss 3,98.

Inggris dan Mandarin

Inggris Amerika, Inggris Britania, Australia dan Kanada semuanya ada di antara 4,69 dan 4,75. Inggris Nigeria lebih lambat, 4,30. Mandarin daratan berjalan 5,27, Mandarin Taiwan 4,80, dari sampel yang lebih kecil, 65 klip Taiwan.

Apa artinya ini kalau kamu sedang belajar bahasa

Perbedaan antarbahasa itu nyata, tapi sedang saja. Pembelajar Spanyol dan pembelajar Inggris menghadapi bicara yang berbeda sekitar seperempat dalam suku kata per detik, dan di kedua bahasa itu separuh tengah klipnya merentang lebih dari itu. Yang jauh lebih berubah adalah langkah dari materi pemula ke segala hal yang lain. Begitu kamu meninggalkan A1, klip tidak jadi lebih lambat seiring turunnya level: klip A2 kira-kira secepat klip C1. Cara praktisnya adalah mulai dari klip yang jedanya panjang dan barisnya pendek, lalu memilih klip berdasarkan topik dan penutur, bukan menunggu sampai ada level yang orangnya bicara lebih pelan.

Kalau mau mencoba, halaman Spanyol, Portugis, Prancis, Inggris dan Jepang memuat daftar klip penutur asli per level, dengan subtitel kata demi kata yang sama seperti klip di halaman ini. Kecepatan adalah separuh dari yang membuat menyimak terasa sulit. Separuh lainnya adalah kosakata dan tata bahasa, yang saya ukur di berapa banyak kata yang kamu butuhkan untuk memahami video penutur asli. Lalu panduan untuk pemula dari Christian Lauer membahas bulan-bulan pertama, saat kamu perlu sampai pada pemahaman dasar. Dan berapa jam video yang dibutuhkan untuk membangun kosakata tiap level, di 12 bahasa, ada di berapa lama waktu belajar bahasa.

Bagaimana kami mengukurnya

Klipnya

Semua klip ada di katalog Reelang pada 29 September 2026: ditampilkan untuk umum, berisi bicara, konten penutur asli dan bukan pelajaran bahasa, bukan sulih suara, dalam satu bahasa, dan tidak dinilai tak terpakai oleh peninjau manusia. Hampir semuanya dari YouTube. Dari 230.754 klip ini saya ambil sampel berstrata menurut bahasa, dialek dan level CEFR: sampai 60 klip per kelompok, dipilih dengan hash tetap supaya sampelnya bisa dibangun ulang. Saya memakai 30 kalimat pertama tiap klip. Lagu dibuang (1.617 klip sampel) berdasarkan pelabelan data oleh manusia, dan tidak ada kanal yang boleh menyumbang lebih dari 3 klip ke satu kelompok. Tiap klip lalu diberi bobot menurut besar kelompoknya di katalog, jadi angkanya menggambarkan katalog, bukan sampel. Semua angka adalah median terbobot, dengan persentil ke-25 dan ke-75 sebagai "separuh tengah". Rentang kepercayaan berasal dari 300 resampel bootstrap.

Bahasa mana yang diperingkat

Sebuah bahasa perlu setidaknya 150 klip dan 40 kanal di katalog, serta setidaknya 75 klip yang tersisa setelah semua penyaringan. 44 bahasa lolos. Esperanto lolos secara angka tapi dikeluarkan, karena penutur aslinya sangat sedikit. Dialek perlu setidaknya 100 klip dan 20 kanal di katalog serta 60 klip terukur.

Suku kata per detik

Untuk tiap kalimat saya ambil waktu mulainya kata pertama dan waktu mulainya kata terakhir, lalu membagi jumlah suku kata semua kata kecuali yang terakhir dengan rentang itu. Waktu mulai kata adalah satu-satunya data waktu yang akurat di semua sumber transkrip; waktu akhir sebagian diperkirakan oleh beberapa mesin. Per klip, suku kata dan rentang semua kalimat dijumlahkan. Sebuah klip perlu setidaknya 5 kalimat yang terpakai dan 10 detik bicara. Rentang itu memuat jeda pendek di dalam kalimat tapi tidak memuat celah antarkalimat. Kata per menit memakai rentang yang sama.

Menghitung suku kata

Suku kata diambil dari teks, sesuai cara tiap kata biasanya diucapkan:

• Untuk 30 bahasa, termasuk Inggris, Spanyol, Prancis, Jerman, Italia, Portugis, Rusia, Turki dan bahasa-bahasa India, tiap kata dilewatkan ke mesin pelafalan espeak-ng, dan tiap bunyi vokal atau konsonan silabis dihitung satu suku kata.
• Kroasia, Serbia, Bosnia, Makedonia, Ceko dan Slovakia dihitung dengan aturan huruf yang mencakup r dan l silabis (Hrvatska punya tiga suku kata). Tagalog menghitung huruf vokal.
• Mandarin dihitung satu suku kata per karakter Tionghoa, Korea satu per blok Hangul, Vietnam satu per suku kata tertulis.
• Jepang diubah ke kana dengan pykakasi lalu dihitung dalam suku kata dan dalam mora.
• Thai memakai pemecah suku kata berbasis kamus dari PyThaiNLP, yang sedikit kurang menghitung.
• Arab dan Ibrani tidak menulis vokal pendek, jadi suku katanya diperkirakan dari huruf dan kata dengan rumus yang dicocokkan pada 25 kalimat hitung tangan untuk masing-masing (sekitar 9% dan 12% kesalahan per kalimat, di bawah 1% secara keseluruhan) pada set yang divalidasi manusia.

Kalimat yang mengandung angka dibuang, karena angka dibaca berbeda di tiap bahasa. Pada 102 kalimat acak di 12 bahasa, hitungan otomatis sama persis dengan hitungan tangan pada 98 kalimat, dan totalnya sama (1.267 suku kata masing-masing). Hitungan tangan dibuat dengan hitungan otomatis terlihat, jadi ini pemeriksaan, bukan uji buta. Arab, Ibrani, Persia dan Thai ditandai sebagai perkiraan.

Transkrip

Transkripnya dibuat mesin, oleh tiga mesin. Untuk klip dari kanal yang sama, satu mesin memberi angka sekitar 0,18 suku kata per detik (3%) lebih tinggi dari yang lain. Sebagian data sudah divalidasi manusia oleh para pembelajar di platform Reelang (4,3%), sisanya berdasarkan pengenalan ucapan otomatis. Mandarin diukur pada 293 klip dari satu mesin saja.

Jeda

Panjang rata-rata rangkaian bicara dan rasio fonasi membutuhkan waktu akhir tiap kata, yang diperkirakan dengan cara yang sama oleh dua mesin analisis pola bicara. Untuk ukuran ini saya hanya memakai klip dari dua mesin itu, dan saya tidak membandingkannya antarbahasa yang katanya berupa karakter atau gugus karakter.

Apa yang bukan sampel ini

Katalog ini dipilih untuk pembelajar bahasa. Isinya condong ke klip pendek dengan bicara jelas dan daya tarik luas: sketsa komedi, vlog, masak, video penjelasan. Ini bukan sampel acak dari cara orang bicara. Satuannya adalah klip, bukan penutur, karena transkripnya tidak memisahkan penutur dengan andal. Suku kata dihitung dari teks, jadi ketika penutur cepat menelan satu suku kata yang masih ada di transkrip, klip itu tetap menghitungnya, dan klip cepat mungkin sedikit terlalu tinggi. Level CEFR adalah hasil pembacaan transkrip oleh sebuah model.

Pakai data ini

Kamu boleh memakai ulang grafik dan angka di halaman ini untuk artikel, bahan ajar dan penelitian. Mohon cantumkan tautan ke halaman ini sebagai sumber.

Suku kata/d: klip median, dalam suku kata per detik bicara. Separuh tengah klip: persentil ke-25 sampai ke-75. Kata/menit: klip median, dengan "kata" berarti apa pun yang dipisahkan transkrip (satu karakter di Mandarin), jadi kolom ini tidak bisa dibandingkan antarbahasa. Klip, jam dan kanal: klip penutur asli di katalog. Terukur: klip dalam sampel yang dipakai menghitung angkanya. * Hitungan suku kata perkiraan (Arab dan Ibrani dari rumus huruf, Persia dan Thai dengan kekurangan hitung kecil yang sudah diketahui).

Sumber

• Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, teks lengkap gratis
• De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
• Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, salinan arsip terbuka
• Perkakas: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.