Ana diller ne kadar hızlı konuşuluyor? 44 dilde konuşma hızı
Ana dili videolarında Tamilce, Japonca, Türkçe, Portekizce, İtalyanca ve İspanyolca konuşanlar saniyede yaklaşık 6 hece söylüyor; İngilizce ve Almanca konuşanlar yaklaşık 4,7. 44 dilde 16.293 klip üzerinde ölçüldü: CEFR seviyesine göre, lehçeye göre ve klasik laboratuvar çalışmasıyla karşılaştırmalı.
Chief Language Pedagogy Geek @ Reelang
Ana dili konuşurlarının çektiği kısa videolarda en hızlı diller saniyede yaklaşık 6 hece hızında ilerliyor: Tamilce (6,20), Japonca (6,19), Türkçe (6,14), Portekizce (6,02), İtalyanca (6,00), Yunanca (5,99), Teluguca (5,99), İspanyolca (5,92) ve Rusça (5,90) birbirine o kadar yakın ki sıralamaları hata payının içinde kalıyor. En yavaşlar Vietnamca (4,22), Tayca (4,59), İngilizce (4,70) ve Almanca (4,76). Yani ortanca İspanyolca klip, ortanca İngilizce klibe göre saniyede yaklaşık dörtte bir daha fazla hece içeriyor.
Bunu, Reelang kataloğundaki 230.754 klipten (9.850 saat, yaklaşık 41.000 kanal) örneklenen, 44 dildeki 16.293 ana dili YouTube klibi üzerinde ölçtüm. Yayımlanmış konuşma hızlarının çoğu, laboratuvarda cümleleri sesli okuyan insanlardan geliyor. Buradakiler ise vlog, skeç, tarif, anlatım ve haber klipleri: bir öğrencinin gerçekten karşılaştığı türden konuşma.
Dokuz dil zirveyi paylaşıyor
Grafikteki her çubuk bir dilin ortanca klibi. İçinden geçen ince çizgi, kliplerin orta yarısını gösteriyor: 25. yüzdelikten 75. yüzdeliğe. Örneklem büyüklüğünü görmek için bir dile dokun ya da üzerine gel.
İlk dokuz dil birbirinden saniyede 0,3 heceden az farkla ayrılıyor ve güven aralıkları çakışıyor. Tamilcenin ortancası %95 güvenle 6,04 ile 6,49 arasında, İspanyolcanınki 5,82 ile 6,02 arasında. Yani grafiğin tepesini bir podyum değil, hızlı bir grup olarak oku. Alt taraf da benzer: Norveççe, Almanca, İsveççe, Tagalogca, Belarusça ve İngilizce hepsi 4,70 ile 4,78 arasında; Tayca ve Vietnamca onların altında.
Bir dilin kendi içindeki yayılım, çoğu dil arasındaki farktan daha büyük. İngilizcenin 75. yüzdeliğindeki bir klip (saniyede 5,16 hece), İspanyolcanın 25. yüzdeliğindeki bir klip kadar hızlı (5,17). Hangi dili konuştuklarından çok, hangi konuşmacıyı dinlediğin önemli.
Japonca için bir not gerekiyor. Japonca konuşurlar ve öğretmenler genellikle heceyle değil, morae ile sayar. Tōkyō iki hecedir (tō-kyō) ama dört moradır (to-o-kyo-o). Japoncanın diğer dillerle karşılaştırılabilmesi için, aşağıdaki laboratuvar çalışmasında olduğu gibi heceleri saydım. Mora olarak sayıldığında ortanca Japonca klip saniyede 7,45 hızında ilerliyor, kliplerin orta yarısı ise 6,04 ile 8,95 arasında.
Şu lise skeci Japoncanın hızlı ucunda: bir öğrenci geç kalmasına Kansai lehçesiyle bahaneler uyduruyor ve klip saniyede 7,84 hece hızında akıyor. Aşağıdaki yedi saniyede altı replik var.
Dakikadaki kelime sayısı işi tersine çeviriyor
Hızdan söz etmenin en yaygın yolu dakikadaki kelime sayısı. Yukarıdaki grafiği dakikadaki kelimeye çevir, sıralama neredeyse tam tersine dönüyor. Mandarin, Vietnamca ve Tayca dakikada 303, 253 ve 232 kelimeyle tepeye çıkıyor. Kannada dili (122), Korece (132), Tamilce (137) ve Teluguca (140) dibe iniyor. 44 dil genelinde iki ölçü arasındaki sıra korelasyonu -0,25: hafif negatif.
Sebebi şu: kelime her dilde farklı bir şey. Mandarin dökümlerinde her karakter bir kelime sayılıyor ve bir karakter tek hece. Korecede "kelime" iki boşluk arasındaki her şey, yani genellikle bir kelime artı ekleri. Tamilce ya da Türkçe bir kelime çoğu zaman birkaç ek taşıyor. Böylece ortanca İngilizce kelime 1,31 hece, ortanca Tamilce kelime 2,65 hece oluyor. Bu kliplerde İngilizce konuşanlar dakikada 210, Tamilce konuşanlar 137 kelime söylüyor ama Tamilce konuşanlar daha çok hece söylüyor. Dakikadaki kelime sayısı, aynı dildeki iki klibi karşılaştırmak için iyidir. Diller arasında ise daha çok kelimelerin ne kadar uzun olduğunu ölçer.
Heceler ortak bir birime en yakın şey ama onlar da her yerde aynı miktarda anlam taşımıyor. Bilinen bir laboratuvar çalışmasında Pellegrino, Coupé ve Marsico (2011), her heceye daha az bilgi sığdıran dillerin saniyede daha çok heceyle konuşulduğunu buldu. Japonca ve İspanyolca hızlıydı ve hece başına bilgisi düşüktü; Vietnamca ve Mandarin yavaştı ve bilgisi yüksekti. 17 dil üzerine daha sonraki bir çalışma, saniyedeki bilgi miktarının diller arasında benzer çıktığını, saniyede yaklaşık 39 bit olduğunu gösterdi (Coupé ve ark., 2019). Benim sıralamam bu örüntüye uyuyor: Japonca tepede, Vietnamca dipte, Mandarin alt yarıda.
Laboratuvarla karşılaştırma
Pellegrino, Coupé ve Marsico yedi dilden 59 konuşmacıyı kaydetti. Her biri kendi diline çevrilmiş aynı 20 kısa metni okudu ve metinlerin Vietnamca çevirileri referans olarak kullanıldı. 150 ms'den uzun bütün sessizlikleri çıkardıktan sonra saniyedeki heceyi ölçtüler. Tablolarındaki sekiz dilin hepsi benim verimde de var:
| Dil | Laboratuvar, sesli okuma (2011) | Ana dili videoları (2026) | Videolar laboratuvarın % kaçı |
|---|---|---|---|
| Japonca | 7,84 | 6,19 | %79 |
| İspanyolca | 7,82 | 5,92 | %76 |
| Fransızca | 7,18 | 5,12 | %71 |
| İtalyanca | 6,99 | 6,00 | %86 |
| İngilizce | 6,19 | 4,70 | %76 |
| Almanca | 5,97 | 4,76 | %80 |
| Vietnamca | 5,22 | 4,22 | %81 |
| Mandarin | 5,18 | 5,05 | %97 |
Videolar, laboratuvar değerlerinin %71 ile %86'sı hızında ilerliyor; Mandarin istisna. Sıralama benzer: iki sütun arasındaki sıra korelasyonu 8 dil için 0,76. Farkın çoğu muhtemelen saatin nasıl işlediğinden geliyor. Laboratuvar, 150 ms'yi aşan bütün duraklamaları çıkardı. Ben yalnızca cümleler arasındaki boşlukları atlıyorum, dolayısıyla cümle içindeki kısa duraklamalar, "ıı"lar ve esprinin öncesindeki nefes konuşma süresine dahil. Gerçek konuşmada bunlardan bolca var.
En büyük fark Fransızcada. Laboratuvar heceleri "özenli konuşmada söylendiği gibi" saydı; Fransızcada bu, günlük konuşmanın düşürdüğü bazı e'leri korumak anlamına gelebiliyor. Ben Fransızca konuşanların genelde söylediği gibi sayıyorum: petite üç değil, iki hece. Diğer aykırı değer Mandarin. Klipleri tek bir döküm motorundan geliyor (yöntem bölümüne bak) ve bu motor aynı kanallarda diğerlerinden yaklaşık %3 daha hızlı okuyor. Bu, farkın yalnızca bir kısmını açıklıyor; geri kalanı için elimde iyi bir açıklama yok.
Başlangıç klipleri daha yavaş, sonra hız değişmiyor
Katalogdaki her klibin bir CEFR seviyesi var (A1'den C2'ye). Seviyeyi, dökümü okuyan bir model atıyor; bazen bir insan denetçi düzeltiyor. Model zamanlamayı hiç görmüyor, yani seviye ve hız iki ayrı ölçüm.
A1 olarak derecelendirilen klipler açıkça daha yavaş. Yeterince A1 klibi olan 17 dilde, ortanca A1 klibi B1 kliplerinin hızının %71'inde ilerliyor. Korece A1, B1'in %57'sinde; Fransızca %65'inde, İngilizce %74'ünde, İspanyolca %90'ında.
A2'den C1'e hız neredeyse hiç değişmiyor. Diller genelinde, dört seviyenin en hızlısıyla en yavaşı arasındaki fark, seviye ortancasının ortanca %11'i kadar. İspanyolcada bu %1,7: A2 klipleri saniyede 5,87 hece, B1 5,88, B2 5,97, C1 5,93. Almancada %3, İngilizcede %3,7. C1 de B1'den güvenilir biçimde daha hızlı değil. İspanyolca ve Felemenkçede biraz daha hızlı (5,93'e karşı 5,88; 5,27'ye karşı 5,15), İngilizcede biraz daha yavaş (4,60'a karşı 4,75), Fransızca, Japonca ve Rusçada ise belirgin biçimde daha yavaş (4,89'a karşı 5,34; 6,16'ya karşı 6,85; 4,99'a karşı 6,07). C1 klipleri arasında bolca haber, ders ve anlatım var; bunlar yoğun ama sakin.
Yani A1'in üstünde, daha yüksek seviye daha zor kelime ve dilbilgisi demek, daha hızlı konuşma değil. Aşağıdaki iki İspanyolca klip bu farkı gösteriyor. Önce A1 olarak derecelendirilmiş bir Kolombiya klibi: kısa replikler, aralarda duraklamalar, aşağıdaki bölümde saniyede 4,73 hece. Sonra basit kelimeleri yüzünden A2 verilmiş, bir tatlı yüzünden tartışan Rioplatense bir çift: 7,69.
Hızlı konuşanlar daha az duraklıyor
Hızın iki parçası var: kelimelerin ne kadar hızlı söylendiği ve ne sıklıkla durulduğu. İkinci parçayı, dökümlerin kelime zamanlamalarından gelen iki sayıyla ölçtüm. Ortalama akış uzunluğu, iki duraklama arasındaki ortalama kelime sayısı; duraklama ise 250 ms ya da daha uzun bir sessizlik (ikinci dilde akıcılık üzerine bir çalışma olan De Jong ve Bosker (2013) çalışmasında en iyi sonuç veren eşik). Fonasyon oranı ise birinin gerçekten konuştuğu zamanın payı.
Bir dilin içinde hızlı kliplerin akışları daha uzun. Bir klibin saniyedeki hecesiyle ortalama akış uzunluğu arasındaki sıra korelasyonu 0,82 (34 dilin ortancası), fonasyon oranıyla 0,66. Bunun bir kısmı ölçünün kendisinden geliyor, çünkü benim saatim cümle içindeki kısa duraklamaları da sayıyor. O yüzden bunu düz bir betimleme olarak oku: hızlı klipler daha az duraklıyor.
Başlangıç klipleri en çok duraklamalarda ayrışıyor. İspanyolca A1 klipleri hece bazında B1 kliplerinden yalnızca %10 daha yavaş ama akışları çok daha kısa: A1'de duraklamalar arasında 5,6 kelime, B1'de 9,6. İngilizcede 4,0'a karşı 10,8, Almancada 3,6'ya karşı 8,9. İngilizce A1 konuşmacıları zamanın %41'inde konuşuyor, B1 konuşmacıları %79'unda. Bir öğrenci için o sessizlik, az önce söyleneni işleme zamanı.
Diller arasında bu sayıları karşılaştırmak daha zor, çünkü kelime bazı dillerde daha uzun. Yunanca (akış başına 6,6 kelime) ve Türkçede (6,9) akışlar kısa ama kelimeler uzun; Felemenkçe (10,4) ve Fransızcada (9,9) akışlar uzun ama kelimeler kısa. Kelime başına heceyle çarpınca dördü de akış başına kabaca 13 ile 16 hece çıkıyor.
Lehçeler: fark gerçek ama ününden küçük
En az 60 ölçülmüş klibi olan lehçeleri ayrı veriyorum. Karşılaştırma adil olsun diye bu ortancalar, dilin tamamıyla aynı seviye karışımına göre düzeltildi; böylece çok A1 klibi olan bir lehçe bu yüzden yavaş görünmüyor. Aşağıdan herhangi iki tanesini seç.
İspanyolca
İspanya klipleri (saniyede 6,05 hece), Arjantin ve Uruguay'dan Rioplatense klipler (6,03) ve Kolombiya klipleri (6,03), Meksika kliplerinden (5,75) ve And kliplerinden (5,55) daha hızlı. Dakikadaki kelime sayısı bunu hiç göstermiyor: İspanya, Rioplatense ve Meksika klipleri hepsi dakikada 198 ya da 199 kelimede. İspanya ile Meksika'nın güven aralıkları ancak değiyor. Rioplatense ile Meksika ise çakışmıyor.
Portekizce
Brezilya Portekizcesi saniyede 6,06 hece, Avrupa Portekizcesi 5,56 hızında. Avrupa Portekizcesinin hızlı ve takip etmesi zor olduğu söylenir ama saniyedeki hece bakımından burada daha yavaş olan o. Bu ün büyük olasılıkla sesten geliyor: Avrupalı konuşurlar vurgusuz ünlüleri sık sık daraltıyor ya da düşürüyor, bu yüzden kelimeler sıkışık duyuluyor. Benim sayımım yazılı kelimelerden çalıştığı için o ünlüleri yine de sayıyor. Hatta bu, Avrupa Portekizcesini burada olduğundan daha hızlı gösteriyor. Avrupa örneklemi ayrıca küçük (80 klip) ve güven aralığı Brezilya'nınkiyle çakışıyor.
Aşağıdaki iki dış ses, biri telefon ekran koruyucusu takmakla ilgili, biri bir tarif, benim sayımıma göre hızca yakın: Brezilya bölümünde saniyede 6,12 hece, Avrupa bölümünde 6,39. Her birinde kaç ünlü duyabildiğine dikkat et.
Fransızca
Fransa klipleri 5,29, Québec klipleri 4,90 hızında ve güven aralıkları çakışmıyor.
Japonca
Kansai konuşmasının hızlı olduğu söylenir. Ham sayılar buna katılır gibi görünüyor (standart Japoncanın 6,16'sına karşı 6,28) ama seviye karışımı eşitlendiğinde Kansai 6,13, standart Japonca 6,21 çıkıyor. Yani ham fark lehçeden değil, Kansai kliplerinin aldığı seviyelerden geliyor ve iki güven aralığı da geniş (5,77 ile 6,81 ve 5,64 ile 6,86).
Arapça
En hızlı çeşit 6,12 ile Mısır Arapçası; onu Fas Arapçası (5,68), Modern Standart Arapça (5,56), Levanten (5,53) ve Körfez Arapçası (5,37) izliyor. En yavaşı 4,66 ile Tunus Arapçası. Arapça sayımları tahmindir, çünkü kısa ünlüler yazılmıyor (yöntem bölümüne bak) ve insan doğrulaması gerekti.
Almanca
Standart Almanca 5,00, Suabca 4,63, Avusturya Almancası 4,46, Bavyera Almancası 4,41 ve İsviçre Almancası 3,98 hızında.
İngilizce ve Mandarin
Amerikan, İngiliz, Avustralya ve Kanada İngilizcesi hepsi 4,69 ile 4,75 arasında. Nijerya İngilizcesi 4,30 ile daha yavaş. Anakara Mandarini 5,27, Tayvan Mandarini ise 65 Tayvan klibinden oluşan daha küçük bir örneklemle 4,80 hızında.
Dil öğreniyorsan bu ne anlama geliyor
Diller arasındaki farklar gerçek ama ölçülü. İspanyolca öğrenen biriyle İngilizce öğrenen biri, saniyedeki hece bakımından yaklaşık dörtte bir farkla ayrılan konuşmayla karşılaşıyor ve her iki dilde de kliplerin orta yarısı bundan daha geniş bir aralığa yayılıyor. Asıl çok değişen şey, başlangıç malzemesinden geri kalan her şeye geçiş. A1'den çıktıktan sonra, seviye düştükçe klipler yavaşlamıyor: A2 klipleri aşağı yukarı C1 klipleri kadar hızlı. Pratik yol şu: uzun duraklamaları ve kısa replikleri olan kliplerle başla, sonra insanların daha yavaş konuştuğu bir seviyeyi beklemek yerine klipleri konuya ve konuşmacıya göre seç.
Denemek istersen İspanyolca, Portekizce, Fransızca, İngilizce ve Japonca sayfaları ana dili kliplerini seviyeye göre listeliyor; bu sayfadaki kliplerle aynı kelime kelime altyazılarla. Hız, dinlemeyi zorlaştıran şeyin yarısı. Diğer yarısı kelime ve dilbilgisi; onu da ana dili videolarını anlamak için kaç kelime gerekiyor yazısında ölçtüm. Ayrıca Christian Lauer'in yeni başlayanlar için rehberi, temel anlamaya ulaşman gereken ilk ayları anlatıyor. Her seviyenin kelime dağarcığını kurmanın 12 dilde kaç saat video aldığı ise bir dili öğrenmek ne kadar sürer yazısında.
Bunu nasıl ölçtük
Klipler
Bütün klipler 29 Eylül 2026'da Reelang kataloğundaydı: herkese açık, konuşma içeren, ana dili içeriği olan ve dil dersi olmayan, dublajsız, tek dilde ve bir insan denetçi tarafından kullanılamaz olarak işaretlenmemiş klipler. Neredeyse hepsi YouTube'dan. Bu 230.754 klipten dile, lehçeye ve CEFR seviyesine göre tabakalı bir örneklem çektim: grup başına en fazla 60 klip, sabit bir hash ile seçildi, böylece örneklem yeniden kurulabiliyor. Her klibin ilk 30 cümlesini kullandım. Şarkılar, insan veri etiketlemesine dayanarak çıkarıldı (örneklenen 1.617 klip) ve hiçbir kanal tek bir gruba 3 klipten fazla katkı veremedi. Sonra her klip, katalogdaki grubunun büyüklüğüne göre ağırlıklandırıldı; böylece sayılar örneklemi değil, kataloğu anlatıyor. Bütün değerler ağırlıklı ortanca, "orta yarı" olarak 25. ve 75. yüzdelikler verildi. Güven aralıkları 300 bootstrap yeniden örneklemesinden geliyor.
Hangi diller sıralandı
Bir dilin katalogda en az 150 klibi ve 40 kanalı, bütün filtrelerden sonra da en az 75 klibi olması gerekiyor. 44 dil bu eşiği geçiyor. Esperanto sayıları geçiyor ama dışarıda bırakıldı, çünkü neredeyse hiç ana dili konuşuru yok. Lehçeler için katalogda en az 100 klip, 20 kanal ve 60 ölçülmüş klip gerekiyor.
Saniyedeki hece
Her cümlede ilk kelimesinin başladığı anı ve son kelimesinin başladığı anı alıp, sonuncusu dışındaki her kelimenin hecelerini bu aralığa bölüyorum. Kelime başlangıç zamanları, her döküm kaynağında doğru olan tek zamanlama; bitiş zamanlarının bir kısmını bazı motorlar tahmin ediyor. Klip başına bütün cümlelerin heceleri ve aralıkları toplanıyor. Bir klipte en az 5 kullanılabilir cümle ve 10 saniye konuşma olması gerekiyor. Aralık, cümle içindeki kısa duraklamaları içeriyor ama cümleler arasındaki boşlukları içermiyor. Dakikadaki kelime sayısı da aynı aralığı kullanıyor.
Hece sayma
Heceler metinden, her kelimenin normalde söylendiği biçimden geliyor:
- İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce, Rusça, Türkçe ve Hint dilleri dahil 30 dilde her kelime espeak-ng telaffuz motorundan geçiyor ve her ünlü sesi ya da hece kuran ünsüz bir hece sayılıyor.
- Hırvatça, Sırpça, Boşnakça, Makedonca, Çekçe ve Slovakça, hece kuran r ve l'yi içeren harf kurallarıyla sayılıyor (Hrvatska üç hecedir). Tagalogca ünlü harfleri sayıyor.
- Mandarin her Çince karakter için bir hece, Korece her Hangul bloğu için bir hece, Vietnamca her yazılı hece için bir hece sayıyor.
- Japonca pykakasi ile kanaya çevriliyor, sonra hem hece hem mora olarak sayılıyor.
- Tayca, PyThaiNLP sözlük tabanlı hece ayırıcısını kullanıyor; bu, biraz eksik sayıyor.
- Arapça ve İbranice kısa ünlüleri yazmıyor, bu yüzden heceleri harflerden ve kelimelerden, her biri için elle sayılmış 25 cümleyle uyarlanmış bir formülle tahmin ediliyor (cümle başına yaklaşık %9 ve %12 hata, genelde %1'in altında); insan doğrulamalı bir küme üzerinde.
Rakam içeren cümleler elendi, çünkü sayılar her dilde farklı okunuyor. 12 dildeki rastgele 102 cümlede otomatik sayım 98'inde elle sayımla tam uyuştu ve toplamlar eşit çıktı (her biri 1.267 hece). Elle sayımlar, otomatik sayım görünürken yapıldı; yani bu bir kontrol, kör bir test değil. Arapça, İbranice, Farsça ve Tayca tahmin olarak işaretlendi.
Dökümler
Dökümler makine yapımı, üç motorla. Aynı kanaldan gelen klipler için bir motor, diğerlerinden saniyede yaklaşık 0,18 hece (%3) daha yüksek hız veriyor. Verinin bir kısmı Reelang platformunda öğrenciler tarafından insan doğrulamasından geçti (%4,3), geri kalanı otomatik konuşma tanımaya dayanıyor. Mandarin, tek bir motordan gelen 293 klip üzerinde ölçüldü.
Duraklamalar
Ortalama akış uzunluğu ve fonasyon oranı, her kelimenin bitiş zamanını gerektiriyor; bunu konuşma örüntüsü analizi motorlarından ikisi aynı şekilde tahmin ediyor. Bu ölçüler için yalnızca o iki motordan gelen klipleri kullanıyorum ve kelimeleri karakter ya da karakter kümesi olan diller arasında bunları karşılaştırmıyorum.
Bu örneklem ne değildir
Katalog dil öğrenenler için seçilmiş. Kısa, konuşması net ve geniş kitleye hitap eden kliplere yatkın: skeçler, vloglar, yemek, anlatımlar. İnsanların nasıl konuştuğunun rastgele bir örneklemi değil. Birim konuşmacı değil, klip; çünkü dökümler konuşmacıları güvenilir biçimde ayırmıyor. Heceler metinden sayılıyor, yani hızlı bir konuşmacı dökümde hâlâ duran bir heceyi yuttuğunda klip onu yine de sayıyor ve hızlı klipler biraz abartılmış olabiliyor. CEFR seviyesi ise bir modelin dökümü okuyuşu.
Bu veriyi kullan
Bu sayfadaki grafikleri ve sayıları makalelerde, ders malzemelerinde ve araştırmalarda yeniden kullanabilirsin. Lütfen kaynak olarak bu sayfaya bağlantı ver.
| # | Dil | Hece/sn | Kliplerin orta yarısı | Kelime/dk | Kelime başına hece | Klip | Saat | Kanal | Ölçülen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tamilce | 6,20 | 5,35 - 7,18 | 137 | 2,65 | 1.619 | 45 | 257 | 219 |
| 2 | Japonca | 6,19 | 5,17 - 7,43 | 224 | 1,71 | 2.837 | 150 | 868 | 441 |
| 3 | Türkçe | 6,14 | 5,16 - 7,10 | 161 | 2,29 | 3.849 | 144 | 1.011 | 376 |
| 4 | Portekizce | 6,02 | 5,12 - 6,86 | 202 | 1,81 | 14.642 | 652 | 2.278 | 435 |
| 5 | İtalyanca | 6,00 | 5,39 - 6,59 | 186 | 1,91 | 9.180 | 294 | 1.226 | 631 |
| 6 | Yunanca | 5,99 | 5,25 - 6,60 | 178 | 2,01 | 3.770 | 124 | 484 | 237 |
| 7 | Teluguca | 5,99 | 5,38 - 6,58 | 140 | 2,62 | 2.390 | 85 | 640 | 177 |
| 8 | İspanyolca | 5,92 | 5,17 - 6,55 | 196 | 1,76 | 30.969 | 1.501 | 3.111 | 1.467 |
| 9 | Rusça | 5,90 | 4,93 - 6,77 | 175 | 2,02 | 3.611 | 83 | 984 | 350 |
| 10 | Malayca | 5,77 | 5,11 - 6,30 | 152 | 2,10 | 1.570 | 55 | 343 | 211 |
| 11 | Kannada dili | 5,74 | 5,08 - 6,32 | 122 | 2,74 | 1.668 | 74 | 508 | 216 |
| 12 | Fince | 5,65 | 4,89 - 6,28 | 154 | 2,16 | 3.550 | 106 | 349 | 247 |
| 13 | Arapça * | 5,63 | 4,75 - 6,52 | 158 | 2,14 | 26.232 | 778 | 3.206 | 1.350 |
| 14 | Endonezce | 5,62 | 4,81 - 6,39 | 153 | 2,17 | 4.249 | 131 | 1.465 | 479 |
| 15 | Makedonca | 5,60 | 4,73 - 6,06 | 162 | 2,03 | 369 | 13 | 75 | 80 |
| 16 | Korece | 5,56 | 4,70 - 6,40 | 132 | 2,51 | 10.246 | 730 | 2.558 | 650 |
| 17 | Romence | 5,41 | 4,82 - 6,06 | 195 | 1,60 | 3.898 | 176 | 606 | 465 |
| 18 | Boşnakça | 5,40 | 4,78 - 5,90 | 159 | 1,98 | 200 | 12 | 63 | 94 |
| 19 | Hırvatça | 5,40 | 4,91 - 6,07 | 166 | 1,92 | 1.319 | 44 | 326 | 147 |
| 20 | Marathi | 5,36 | 4,79 - 5,92 | 149 | 2,12 | 2.066 | 74 | 446 | 201 |
| 21 | Sırpça | 5,36 | 4,79 - 5,84 | 170 | 1,89 | 2.267 | 80 | 256 | 209 |
| 22 | Macarca | 5,35 | 4,72 - 6,04 | 155 | 2,02 | 6.680 | 435 | 1.369 | 394 |
| 23 | Katalanca | 5,28 | 4,52 - 5,78 | 181 | 1,68 | 200 | 9 | 59 | 81 |
| 24 | Çekçe | 5,28 | 4,62 - 5,93 | 171 | 1,79 | 2.611 | 96 | 337 | 248 |
| 25 | Bulgarca | 5,26 | 4,64 - 5,80 | 155 | 2,02 | 1.564 | 93 | 296 | 254 |
| 26 | Danca | 5,25 | 4,65 - 5,95 | 214 | 1,47 | 1.250 | 78 | 205 | 162 |
| 27 | Bengalce | 5,21 | 4,42 - 5,87 | 141 | 2,17 | 2.711 | 236 | 1.276 | 435 |
| 28 | Lehçe | 5,21 | 4,62 - 5,84 | 181 | 1,75 | 4.129 | 165 | 882 | 288 |
| 29 | Slovakça | 5,21 | 4,39 - 5,73 | 173 | 1,76 | 974 | 39 | 135 | 170 |
| 30 | Fransızca | 5,12 | 4,59 - 5,82 | 214 | 1,41 | 6.897 | 322 | 1.194 | 621 |
| 31 | Ukraynaca | 5,10 | 4,41 - 5,78 | 143 | 2,12 | 1.312 | 67 | 228 | 248 |
| 32 | İbranice * | 5,07 | 4,33 - 5,86 | 155 | 1,97 | 5.596 | 211 | 732 | 292 |
| 33 | Mandarin Çincesi | 5,05 | 4,74 - 5,54 | 303 | 1,00 | 7.146 | 340 | 1.381 | 293 |
| 34 | Felemenkçe | 5,03 | 4,49 - 5,58 | 214 | 1,39 | 7.201 | 281 | 712 | 496 |
| 35 | Farsça * | 4,99 | 4,43 - 5,29 | 156 | 1,93 | 748 | 29 | 167 | 105 |
| 36 | Hintçe | 4,81 | 4,05 - 5,48 | 175 | 1,61 | 2.690 | 142 | 1.080 | 302 |
| 37 | Norveççe | 4,78 | 4,27 - 5,45 | 199 | 1,46 | 522 | 20 | 120 | 121 |
| 38 | Almanca | 4,76 | 4,13 - 5,44 | 179 | 1,55 | 12.865 | 670 | 2.285 | 875 |
| 39 | İsveççe | 4,75 | 4,26 - 5,20 | 196 | 1,45 | 3.061 | 141 | 436 | 358 |
| 40 | Tagalogca | 4,75 | 4,29 - 5,23 | 148 | 1,92 | 1.225 | 43 | 471 | 335 |
| 41 | Belarusça | 4,73 | 3,48 - 5,41 | 131 | 2,08 | 157 | 5 | 78 | 93 |
| 42 | İngilizce | 4,70 | 4,21 - 5,16 | 210 | 1,31 | 28.732 | 1.002 | 6.201 | 1.060 |
| 43 | Tayca * | 4,59 | 4,12 - 5,11 | 232 | 1,19 | 983 | 51 | 285 | 119 |
| 44 | Vietnamca | 4,22 | 3,80 - 4,79 | 253 | 1,00 | 999 | 23 | 332 | 261 |
Hece/sn: ortanca klip, saniyedeki konuşma hecesi olarak. Kliplerin orta yarısı: 25. yüzdelikten 75. yüzdeliğe. Kelime/dk: ortanca klip; burada "kelime", dökümün ayırdığı şey (Mandarin'de bir karakter), bu yüzden bu sütun diller arasında karşılaştırılamaz. Klip, saat ve kanal: katalogdaki ana dili klipleri. Ölçülen: hızların hesaplandığı örneklemdeki klipler. * Tahmini hece sayıları (Arapça ve İbranice harf formülünden, Farsça ve Tayca bilinen küçük bir eksik sayımla).
Kaynaklar
- Coupé, C., Oh, Y. M., Dediu, D., & Pellegrino, F. (2019). Different languages, similar encoding efficiency: Comparable information rates across the human communicative niche. Science Advances, 5(9), eaaw2594. doi.org/10.1126/sciadv.aaw2594, ücretsiz tam metin
- De Jong, N. H., & Bosker, H. R. (2013). Choosing a threshold for silent pauses to measure second language fluency. Proceedings of Disfluency in Spontaneous Speech (DiSS 2013), 17-20. ISCA Archive
- Pellegrino, F., Coupé, C., & Marsico, E. (2011). A cross-language perspective on speech information rate. Language, 87(3), 539-558. doi.org/10.1353/lan.2011.0057, açık arşiv kopyası
- Araçlar: espeak-ng 1.52, pykakasi, PyThaiNLP.
İzlemeye başla
Bir dil seç ve feed'i başlat. Gerçek doğal konuşma, anlaşılma zorluğuna göre seviyelendirilmiş. Seviye belirleme testi yok, kayıt yok.
Dil seçSırada okunacak
Yerel videoları anlamak için kaç kelime gerekiyor?
İngilizcede en sık kullanılan 5.000 kelimeyi bilirsen, tipik bir yerel klipteki kelimelerin %95,6'sı tanıdık geliyor. İspanyolcada %95'e ulaşmak için yaklaşık 6.800 kelime gerekiyor, 23 dilin 13'ünde ise 10.000 kelime bile yetmiyor. 35.615 yerel klipten dile ve seviyeye göre veriler.
Yeni başlayanlar için anlaşılır girdi
Anlaşılır girdi ancak söyleneni takip edebildiğinde işe yarar. Christian Lauer, o noktaya hızlıca nasıl ulaşacağını ve oraya vardığını nasıl anlayacağını anlatıyor.
Kafanda çeviri yapmayı nasıl bırakırsın: anlama neden konuşmadan önce gelir
Kafanda çeviri yapmayı, beynine anladığın konuşmadan o kadar çok vererek bırakırsın ki beynin çeviriye ihtiyaç duymaz. Çeviri, beynin bir dille yeterince doğrudan deneyimi olmadığında kurduğu bir ara çözümdür. Çare bir numara ya da zihin disiplini değil, hacim: çoğunu anladığın gerçek konuşmayı saatlerce dinlemek, ta ki beynin ana diline uğramadan sesten anlama giden doğrudan bir yol kurana kadar.